사이버 보안에서 AI의 이점: 사용 사례 및 예

끊임없이 변화하는 세계의 기술 환경을 따라잡는 것은 인간적으로 불가능합니다. 오늘 출시된 것이 내일이면 구식이 될 수 있습니다. 거의 매일 새롭고 더 스마트한 위협이 출시되는 사이버 위협의 경우에도 마찬가지입니다. 사이버 보안의 세계에서 위협은 해커, 바이러스, 맬웨어 등 모든 각도에서 올 수 있습니다. 컴퓨터 시스템을 안전하게 유지하려면 이러한 위협을 사전에 감지하고 방지해야 합니다. 여기에서 AI 또는 인공 지능이 등장합니다. AI가 어떻게 사이버 보안을 개선할 수 있는지 궁금하신 분은 잘 찾아오셨습니다. 이 가이드에서 사이버 보안에서 AI가 무엇인지, 사이버 보안에서 AI의 이점, 사이버 보안 사례에서 AI 등을 알아보세요.

사이버 보안에서 AI의 이점: 사용 사례 및 예

AI는 모든 사람의 삶을 더 쉽게 만들어줍니다. 또한 기업이 사이버 보안 인프라를 개선하는 것이 더 쉬워지고 있습니다. 사이버 보안에서 AI의 이점이 기업이 가능성을 차단하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오. 가상 자산을 손상시키는 사이버 공격.

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CyberSecurity에서 AI란?

AI는 강력한 도구입니다. AI를 인지하고, 학습하고, 이해하는 능력으로 인해 많은 산업에서 필수품이 되었습니다. 그렇다면 사이버 보안에서 AI란 무엇일까요? 사이버 보안 환경을 어떻게 변화시키고 있습니까?

AI는 조직이 위협에 대처하고 네트워크와 서비스를 보다 안전하게 만드는 데 도움이 되는 고급 도구를 제공할 수 있습니다. AI는 기계 학습 기능을 사용하여 알려진 위협과 알려지지 않은 위협을 방지하여 공격 패턴을 학습 및 이해하고 이전에 경험했을 수 있는 것과 유사한 모든 가능한 공격에 대해 시스템을 더욱 강력하게 만들 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 점점 더 정교한 공격에 직면하고 공격자로부터 조직의 디지털 자산을 보호하는 방법을 배우면 개선될 것입니다.

또한 인간보다 빠르게 대응하고 기존 시스템을 능가할 수 있으므로 조직이 사이버 위협으로 인한 피해를 최소화할 수 있습니다.

AI는 사이버 보안에서 어떻게 사용됩니까?

AI가 사이버 보안에서 어떻게 사용되는지 알고 있다면 AI는 조직의 사이버 보안 팀을 위한 최고의 도구가 될 수 있습니다.

• 향상된 위협 감지: AI 알고리즘은 잠재적인 보안 위협을 식별하기 위해 네트워크 트래픽과 같은 데이터의 패턴 및 이상을 감지하도록 훈련될 수 있습니다. 예를 들어 AI는 사용자 행동의 비정상적인 패턴을 감지하고 악성 소프트웨어를 식별하며 알려진 맬웨어 서명을 인식할 수 있습니다.
• 고급 위협 인텔리전스: AI는 잠재적인 위협이 문제가 되기 전에 식별하기 위해 소셜 미디어 또는 다크 웹과 같은 다양한 소스의 대량 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 이를 통해 조직은 위협이 발생할 때 단순히 대응하는 것이 아니라 사이버 보안에 대한 사전 예방적 접근 방식을 취할 수 있습니다.
• 자동화된 사고 대응: AI는 보안 위반의 원인을 식별하고 문제를 해결하기 위한 최선의 조치를 제안하는 등 특정 작업을 자동화하여 사고 대응 프로세스를 지원할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 보안 사고에 보다 빠르고 효율적으로 대응할 수 있습니다.
• 향상된 사기 탐지 : AI는 신원 도용 및 지불 사기와 같은 사기 행위를 탐지하고 방지하는 데 도움이 됩니다. AI 알고리즘은 사기 행위 패턴에서 학습하고 기존 방법보다 더 빠르게 새로운 유형의 사기를 식별할 수 있습니다.
• 향상된 취약성 관리: AI는 조직이 시스템의 취약성을 식별하고 발생하는 위험 수준에 따라 먼저 처리할 취약성의 우선 순위를 지정하도록 도울 수 있습니다. 이를 통해 조직은 리소스를 보다 잘 관리하고 가장 심각한 취약성에 집중할 수 있습니다.

사이버 보안 사례의 AI

AI는 이미 전 세계 사이버 보안의 일부가 되었습니다. 여기 조직의 가상 자산을 보호하기 위해 AI가 얼마나 잘 통합되었는지 보여주는 사이버 보안 사례의 일부 AI입니다.

1. 엔드포인트용 Microsoft Defender

끝점용 Microsoft Defender는 AI 및 기계 학습을 사용하여 위협을 검색하고 대응하는 클라우드 기반 끝점 보호 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI를 사용하여 행동 패턴을 분석하고 엔드포인트에서 의심스러운 활동을 식별합니다.

2. 다크트레이스

Darktrace는 기계 학습을 사용하여 위협을 실시간으로 탐지하고 대응하는 AI 기반 사이버 보안 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI 알고리즘을 사용하여 네트워크 트래픽을 분석하고 암호화된 트래픽에서도 비정상적인 동작을 식별합니다. Darktrace는 전 세계에 30개 이상의 지사를 두고 있으며 고객이 사이버 위협으로부터 디지털 자산을 보호할 수 있도록 지원해 왔습니다.

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR은 머신 러닝과 인라인 딥 러닝을 사용하여 여러 엔드포인트와 클라우드에서 위협을 탐지하고 대응하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI를 사용하여 위협 데이터를 분석하고 잠재적인 보안 사고를 나타내는 패턴을 식별합니다. 또한 사용자에게 방화벽과 클라우드 보안 서비스를 제공합니다.

4. 시만텍 엔드포인트 프로텍션

Symantec Endpoint Protection은 기계 학습을 사용하여 위협을 탐지하고 대응하는 AI 기반 엔드포인트 보호 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI를 사용하여 위협 데이터를 분석하고 잠재적인 보안 사고를 나타내는 패턴을 식별합니다.

5. 사이버 보안을 위한 IBM 왓슨

IBM Watson for Cybersecurity는 기계 학습을 사용하여 보안 데이터를 분석하고 잠재적인 위협을 식별하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI 알고리즘을 사용하여 보안 데이터의 패턴과 이상을 식별하고 보안 팀에 통찰력을 제공합니다. 반복적인 보안 운영 센터(SOC) 작업을 자동화하고 심층 조사를 수행하며 중요한 사건에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻도록 지원하여 사이버 보안 팀을 돕습니다.

따라서 이들은 사이버 보안 사례에서 AI였습니다.

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CyberSecurity에서 AI의 단점

인공 지능은 모든 산업에서 게임 체인저입니다. 그러나 사이버 보안에서도 AI의 몇 가지 단점이 있습니다.

• 인간 대체 : AI는 조직에서 사이버 보안을 자동화하는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 그러나 이것은 인간 사이버 보안 요원의 작업이 이미 컴퓨터에 의해 수행되고 있기 때문에 쓸모가 없게 만듭니다. 지금 당장은 이것이 현실이 아닐 수도 있지만 조만간 AI가 사이버 보안 담당자의 업무를 대신하여 조직에 무의미하게 만들 것입니다.
• 가양성: AI 알고리즘은 때때로 가양성을 생성하여 합법적인 활동을 의심스럽거나 악의적인 것으로 표시할 수 있습니다. 이로 인해 불필요한 조사 또는 보안 경고가 발생하여 조직에 시간과 비용이 많이 들 수 있습니다.
• 복잡성: AI 시스템은 복잡하고 이해하기 어려울 수 있으므로 보안 팀이 AI 시스템을 효과적으로 관리하고 모니터링하기 어려울 수 있습니다.
• 데이터 품질에 대한 의존성: AI 알고리즘은 정확한 결과를 제공하기 위해 고품질 데이터에 의존합니다. AI 모델을 교육하는 데 사용되는 데이터가 편향되거나 불완전한 경우 부정확한 결과와 가양성 또는 가음성이 발생할 수 있습니다.
• 사이버 범죄자도 AI를 사용할 수 있습니다. 사이버 범죄자는 AI와 기계 학습을 사용하여 보다 정교하고 효과적인 공격을 개발할 수도 있습니다. 이로 인해 조직은 사이버 범죄자보다 앞서 나가기 위해 AI 시스템을 지속적으로 조정하고 개선해야 하는 사이버 보안 군비 경쟁이 발생할 수 있습니다.
• 오용 가능성: 모든 기술과 마찬가지로 AI는 개인이나 조직에서 사이버 공격을 수행하거나 민감한 정보를 도용하는 등의 악의적인 목적으로 오용될 수 있습니다.

AI는 어떻게 사이버 보안을 개선할 수 있습니까?

AI는 조직이 잠재적인 위협을 보다 빠르고 정확하게 감지 및 방지하고, 사이버 보안에 대한 선제적 접근 방식을 취하고, 사고 대응에서 특정 작업을 자동화하고, 사기 감지 및 취약성 관리를 향상하도록 지원하여 사이버 보안을 개선할 수 있습니다. AI는 시간이 지남에 따라 스스로 개선될 수 있으며 기계 학습 능력을 통해 더욱 강력해질 것입니다.

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이 가이드가 도움이 되어 사이버 보안에서 AI의 이점을 이해할 수 있기를 바랍니다. 이 기사를 찾는 방법을 알려주고 질문이나 제안이 있으면 아래 댓글 섹션에 자유롭게 남겨주세요.