AI가 마케팅을 바꾸는 7가지 방법

일체 포함

인공 지능은 삶과 비즈니스의 많은 부문에 지대한 영향을 미칩니다. 예를 들어 AI는 노동 시장에 영향을 미치며 시간이 지남에 따라 이러한 영향은 더욱 커질 것입니다. 현재 이 산업에서 몇 가지 추세가 특히 강력하며 점점 더 두드러질 것입니다.

그런데 Google CEO Sundar Pichai에 따르면 AI의 발명은 전기나 인터넷의 발명보다 인류에게 훨씬 더 중요할 수 있습니다. 직업이 무엇이든 에세이 작가 서비스에서 일하더라도 AI가 현재 직업에 영향을 미치지 않는다면 머지 않아 확실히 영향을 받을 것입니다. 그리고 이것은 위협이 아니라 오히려 긍정적인 요소입니다.

AI는 여러 면에서 마케팅의 미래를 바꿀 것입니다. 인공 지능이 마케팅에 왜 중요한지, 그리고 그것이 판매의 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 여전히 이해하지 못한다면 AI가 마케팅에 영향을 미치는 7가지 방식을 확인하고 AI의 미래 응용이 우리 삶의 불가피한 부분이 될 것인지 확인하십시오. 가장 큰 보존가조차도 그것을 참아야 할 것입니다.

1. 기회 확대

많은 학생들이 연구 논문 주제 로 AI를 선택하고 AI가 환경과 교육 과정을 어떻게 변화시키는지 기쁘게 설명합니다. 다양한 스마트 시스템이 많은 일상적인 작업을 완료하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 놀라운 일이 아닙니다. 예를 들어 의학에서는 의사 대신 기계가 엑스레이나 방사선 사진을 확인할 수 있습니다. 의사는 중요한 결정만 내려야 합니다.

그러나 HR 영역에서도 기계가 인간을 완전히 대체할 수는 없습니다. 그러나 후보자를 부르거나 예비 정보를 수집할 때 매우 유용할 수 있습니다. 인공 지능이 미래 를 어떻게 바꿀지 궁금하다면 이미 물류를 비롯한 다양한 분야에서 사람들을 돕고 있다는 사실을 알아야 합니다.

로봇은 아마존 창고에서 사람들을 돕습니다. 기계는 Ericsson 5G 프로덕션에서 장치를 포장하고 배송합니다. 보안 드론이 창고를 지키고 있습니다. Ocado 슈퍼마켓은 로봇을 사용하여 시간당 50,000개의 주문을 포장하고 수집합니다. 사람들은 로봇에 적응하고 로봇과 좋은 관계를 구축해야 합니다. 이것은 미래에 우리 자신의 성공에 영향을 미칠 것입니다. 기업에서 일하는 사람들은 가장 효과적으로 할 수 있는 작업을 완료하는 데 시간을 할애해야 합니다.

2. 새로운 자격 생성

전문 작가 서비스 에 따르면 각 산업 혁명은 새로운 전문 분야의 출현을 초래합니다. 현재의 AI 기반 산업 혁명도 마찬가지일 것입니다. 스마트 머신과 자동화가 정말 중요한 요소가 되었기 때문에 사회와 기업 모두 적응해야 합니다.

계속해서 새로운 자격이 생깁니다. 그리고 앞으로는 더 많아질 것입니다. 일부 작업장은 다른 작업장으로 대체됩니다. 항상 사람이 하던 일상적인 작업이 이제는 로봇이 수행합니다. 대신, 사람들은 다른 직업을 마스터할 수 있을 것입니다.

확실히, 기계는 점점 더 일상적인 작업을 수행할 것입니다. AI는 아직 이러한 작업을 잘 완료할 수 없지만 사람들은 복잡한 결정을 내릴 수 있습니다.

3. 머신러닝

AI 개발 방향 중 하나는 전체 범위의 기계 학습 또는 ML입니다. 소프트웨어가 간접적으로 문제를 해결한다는 의미입니다. 대신 유사한 작업에 대한 교육입니다. 신경망도 적용 가능합니다. 그들은 가르쳤지만 일반 소프트웨어처럼 프로그래밍되지는 않았습니다. 그들은 인공 지능의 미래입니다.

오늘날 우리는 외국어에서 전자 번역을 많이 사용합니다. 물론 아직 전문 번역가를 완전히 대체할 수는 없습니다. 그러나 한 언어에서 다른 언어로 번역해야 할 때 빠른 도우미 역할을 합니다. 특수 소프트웨어는 텍스트를 작성하는 데 사용됩니다. 언론인, 카피라이터, 기자 및 기타 콘텐츠 제작자를 대체할 수 있습니다.

이를 위해 앱은 머신 러닝을 사용하고 주제, 스타일, 키워드 등과 같은 특정 매개변수를 사용하여 유사한 텍스트를 많이 연구합니다. 그런 다음 가장 적절한 알고리즘은 정확한 매개변수를 사용하여 더 적은 양의 텍스트 기반에서 계속 학습합니다. 다음 단계는 텍스트를 생성하는 해당 ML의 모델을 만드는 것입니다. 여전히 특정 오류가 포함되어 있습니다. 마지막 단계는 생성된 텍스트를 편집하고 실수를 수동으로 수정하는 것입니다.

보시다시피 이러한 시스템은 아직 사람 없이는 복잡한 텍스트를 만들 수 없습니다. 그러나 이것은 음악과 예술의 영역에서도 곧 개선될 수 있습니다.

4. 시간 절약

마케팅에서 AI는 인간의 시간을 엄청나게 절약해 주기 때문에 매우 중요합니다. 기계 학습 및 인공 지능과 협력하여 로봇 프로세스 자동화가 워크플로를 자동화합니다. 로봇 프로세스 자동화는 비즈니스, 은행 업무 및 금융 프로세스를 자동화하는 데 적용되는 특정 기술의 조합입니다.

개발자는 특정 알고리즘을 사용하여 봇을 만들 수 있습니다. 예를 들어 감사 데이터를 테이블이나 보고서로 수집하는 것과 같은 일상적인 작업을 완료합니다. 그들은 인간의 움직임을 반복하는 데이터를 복사-붙여넣기 할 수 있습니다. 모든 유사한 비즈니스 프로세스의 50-60%를 해결할 수 있습니다.

머신 러닝과 AI를 추가하여 지능형 봇을 만들어 자동화된 프로세스의 범위를 확장할 수 있습니다. 그들은 훨씬 더 넓은 범위의 작업을 완료할 수 있습니다. 그들의 알고리즘은 더 복잡하고 특정 결정을 내릴 수도 있습니다. 이러한 방식으로 해당 영역의 프로세스 중 80-90%를 자동화할 수 있습니다.

물론 고용주는 여전히 이러한 기술의 작업과 실수를 수정해야 합니다. 그러나 그들은 이 일상적인 작업에 훨씬 적은 시간을 할애하고 다른 작업을 더 효율적으로 완료할 수 있습니다.

5. 영상 진위 모니터링

다양한 "딥페이크" 비디오가 다른 회사와 브랜드의 평판을 낭비한다는 것은 비밀이 아닙니다. 인공 지능 덕분에 특수 도구가 이미 만들어졌습니다. 그들은 그러한 비디오를 모니터링하고 발견할 수 있습니다. 예, 인공 지능은 에세이 작가 웹사이트에서 가치 있는 콘텐츠를 훨씬 더 빠르게 생성하는 데 사용될 뿐만 아니라 모든 비즈니스의 명성을 보호하고 저장하는 데 사용될 수 있습니다. 마케팅의 경우 이러한 도구는 경쟁자가 잠을 자지 않고 각 기회를 사용하여 평판을 망치기 때문에 매우 중요합니다.

6. 사업 성장

머신 러닝은 오늘날 비즈니스에 가장 도움이 됩니다. 많은 경우 인간보다 훨씬 빠르고 효과적으로 다양한 작업을 완료합니다. 이는 은행 인프라 또는 분석 네트워크에서 위협을 탐지하는 것과 관련될 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우 AI는 특정 전문 분야의 모든 업무를 완료할 수 없습니다. 직장이 부족할 가능성은 매우 낮습니다.

이론상으로 AI 기술의 발전은 기업의 성장으로 이어질 것입니다. 더 많은 고객을 의미합니다. 더 많은 고객이 해결해야 할 문제가 더 많습니다. AI 자체가 이들 모두에 대처할 수는 없습니다. 한 영역에서 일터가 부족하더라도 다른 영역에서는 이러한 일터가 늘어날 것입니다. 기계는 사람들을 돕지만 그들과 경쟁하지는 않습니다.

7. 더 쉬운 광고

오늘날 널리 사용되는 음성 텍스트 변환과 같은 기술 덕분에 마케팅이 훨씬 쉬워졌습니다. 더 이상 특별한 SEO 도구에 돈을 낭비할 필요가 없습니다. 마케터도 필요 없습니다. 자동화된 소프트웨어를 인간 필사기와 함께 사용하고 회의, 블로그, 팟캐스트, 회의, 심지어 화상 통화를 문자로 변환할 수 있습니다.

이것은 온라인 광고의 필요성을 줄여줄 것입니다. 좋은 전사는 이미 오늘날 AI를 기반으로 합니다. 당신이 해야 할 유일한 일은 필사본에 필요한 키워드를 포함하는 것입니다. 이러한 기록은 특히 청각 장애가 있는 청중 사이에서 전 세계적으로 더 많은 고객을 확보하는 데 도움이 됩니다. 또한 Google 및 기타 검색 엔진에서 웹사이트를 홍보하는 데 도움이 됩니다. 웹사이트, 블로그 또는 YouTube 채널의 순위는 매우 빠르게 증가합니다.

AI 기술을 지원하는지 여부에 관계없이 마케팅에 미치는 영향은 곧 매우 중요합니다. 말할 필요도 없이 오늘날 우리 모두는 이미 그 효과를 느끼고 있습니다.