Nvidiaのレイテンシアナライザーのテスト：Esportsプロになるのに役立ちますか？
公開: 2022-01-29eスポーツはますますミリ秒とシングルピクセルのゲームになりつつあり、すべての違いを生み出しています。 （そしてもちろん、それはゲームではありませんが、一部の人にとってはキャリアです。）ハードウェアメーカー、ゲーム開発者、そして今ではNvidiaやAMDなどの主要プレーヤーがこの群衆にスーパーサービスを提供する上で主導権を握っています。
適切な例：Nvidiaが最近導入したLatencyAnalyzer。 レイテンシーアナライザーは、入力デバイスの信号、GPU、PC、およびモニターの間に存在する遅延またはレイテンシーの量を追跡および削減するのに役立ちます。 ほんの数秒のこれらの小さな断片は、あなたが最後のオンライン試合でそれらの疑わしい、怒りを誘発する瞬間のいくつかであなたを殺したものかもしれません。 しかし、それを使用するには、ハードウェアとソフトウェアの非常に特殊な組み合わせが必要です。
この超新技術を試乗し、関連する（厄介な名前ですが）「NvidiaReflex + Boost」と組み合わせて、このようなレイテンシー削減機能をオンにすることでどれだけの利点が得られるかを確認しました。 何年もの間、eスポーツプレーヤー、コーチ、フランチャイズ、そしてアマチュアの希望者は、彼らが得ることができるあらゆる技術的優位性を求めて争ってきました。 アーセナルに追加されたこれらのようなツールは、マイクロ測定されたアドバンテージがトーナメントの時間である1位と5位の違いを生むことができる多くの方法のほんの一部です。
レイテンシーアナライザーを介して、Nvidia Reflexのこの評価のために記録した実際のベンチマーク結果を特定することは、簡単なことではありませんでした。 私たちのテストでは、プロセスは、Nvidiaが想定している方法ですべてを起動して実行するために、かなり恣意的なツールとテクニックのセットを必要としました。 それでも、この軍拡競争に追いつくのに十分な意欲がある場合（特に、競争相手がそれを使用している場合）、努力はそれだけの価値があるかもしれません。 レイテンシーアナライザーのようなツールはまだ初期段階にあるかもしれませんが、情熱を最大限に発揮するeスポーツプレイヤーにとってはどうでしょうか。 それは次の必需品です。
さて、ここには多くのNvidia用語が関係していることを知ってください。 机に頭をぶつけて、そのショットを釘付けにしたと誓ったが、それがどのように登録されなかったかがわからないことに気付いたことがありますか？ さて、今あなたはあなたが失った理由を確かに知ることができます。 レイテンシーアナライザーは、NvidiaのReflex + Boostから可能なすべてのフレームを取得しているかどうかを通知します。これは、（単なる検出ではなく）会社のレイテンシー削減機能です。 Reflex + Boostは、より大きなNvidiaReflexツールセットのメンバーです。 すべて、お気に入りのゲームのレイテンシーを減らすのに役立つように設計されています。 だから：Nvidia、Nvidia、Nvidia。 （「マルシア、マルシア、マルシア！」の口調でそれを繰り返してください）テストに進んでください。
Nvidiaのレイテンシーアナライザー（およびReflex + Boost）とは何ですか？
低レイテンシスペースへのNvidiaの最新テクノロジーエントリである低レイテンシツールのReflexスイートは、ゲームエンジンレベルで機能します。 （Nvidiaの古いUltra Low Latencyモード、またはNULLと混同しないでください。NULLは、いくつかのドライバーセットのDirectX 11タイトルでのみ機能します。）
オプションのAPIセットとして、Nvidia Reflexを使用すると、開発者は低レイテンシの機能を選択して自分のゲームに直接統合できます。 Reflexは、Call of Duty：Modern Warfare、Overwatch、Valorantなどのメガヒットマルチプレイヤータイトルをゲーム内メニューオプションとして提供し、「NvidiaReflex」または「NvidiaReflex + Boost」と呼ばれる低遅延モードをアクティブにします。 2つの違いが重要です。 プレーンバニラリフレックスは、画面上の詳細が少ない古いゲームでより多く使用されますが、リフレックス+ブーストは、CPUではなくGPUに大きな負担をかけるオーバーウォッチやモダンウォーフェアなどの最新のタイトルに適しています。
Nvidiaは、その方法についてそれほど明確ではありませんでした ReflexシステムはNULLとは動作が異なります。 ただし、テストでは、テストしたゲームの詳細レベルを上げると、より効果的に実行されるように見えました。 私たちが知っていることから、Nvidiaのプレス資料を介して、非常に多くの言葉で、Reflexは、GPUとレンダリングするゲームとの間の通信回線を開くように設計されており、2つが互いに命令を順番に送信できるようにして、マウスクリック間の待ち時間、GPUの指示、および最終的に画面に表示される情報。
さらに簡単に言えば、GPUは本質的に、ゲームに事前に何をしているのかを伝え、ゲームはレンダリング要求の前にフレームを準備して、「ジャストインタイム」処理と呼ばれるものを作成します。
しかし、なぜそれが重要なのですか？ まあ、カジュアルゲーマーにとっては...そうではありません。 ソファに座って、コンソールスタイルのコントローラーで（または、マウスとキーボードだけで）Star Wars Jedi：Fallen Orderのようなゲームをプレイすることに満足している場合は、NvidiaReflexがもたらす遅延の削減のようなものです。テーブルは目立たないでしょう、ましてやあなたが敵対しているAIの敵に対して「競争力のある」アドバンテージを与えることは言うまでもありません。
これは、前述のような多くのマルチプレイヤーゲームではまったく異なる話です。 競争プレイでは、間違ったタイミングでワンクリックすると、ValorantでRadiantランクにランクアップするか、Platでハードスタックするかの違いを意味する可能性があります。 したがって、レイテンシーをミリ秒単位で短縮することは、ハードウェア内の変数を削除する上で重要なステップです。 しかし、これがどのように機能するかを理解するのと同じように、NvidiaReflexのデータを分析するのは簡単なことではありません。 すべてを正しい順序で稼働させるには、かなり具体的な（そして安価ではない）ツールとテクニックのセットが必要です。
問題を解決するための最初のステップは、問題を特定することです。そこで、Nvidiaのレイテンシーアナライザーが登場します。最初に、ハードウェアの制限です。 現在、LatencyAnalyzerと互換性のあるゲームモニターはごくわずかです。 また、測定可能な入力として機能するには、互換性のあるマウスが必要です。これも同様に小さなリストです。
まだおびえていますか？ 心配しないでください。Nvidiaは、NvidiaReflexをサポートするゲームでレイテンシを最適にテストする方法に関する徹底的なガイドをリリースしました。 自宅でこれを行う場合は、最初にNvidiaの完全な互換性リストにアクセスして、適切なハードウェアを購入していることを確認してください（または、少なくともハードウェアについては、上記の表をスキャンしてください）。 Nvidiaのバージョンには、現在Nvidia Latency Analyzerをサポートしているマウス、モニター、およびゲームの完全なリストが含まれています。 3つすべてを組み合わせて使用しない限り、この機能は機能しません。
たとえば、ベンチマークの数値を取得するには、新しいモニターとサポートされているマウスの両方を貸し出す必要がありました。 正確には、Acer Predator X25360HzとAcerCestus 350Wirelessを使用しました。 注：機能セットの一部としてワイヤレス操作が可能ですが、Latency Analyzerを使用するには、ベンチマークテスト中にCestusマウスをケーブルを介してモニターに接続する必要がありました。 購入するものによっては、同様の要件に遭遇する可能性があります。
また、前に引用したリストの特定のゲームでテストする必要がありました。 テストでは、Reflex + Boostが組み込まれた2つのゲーム（OverwatchとValorant）と、Latency Analyzerと互換性があるが、Reflex + Boost（古典的なCounter-Strike：Global Offensive）とは互換性のないゲームを実行しました。 これは、Reflexが有効になっていない場合でも、Nvidiaのエンジニアリングチームに頼って違いを補うのではなく、ゲーム内の設定を厳密に調整することで、お気に入りのマルチプレーヤータイトルのレイテンシを下げる方法があることを示しているため重要です。詳細レベルは最大にクランクされます。
さて、この新しいギアをすべて購入する必要がある場合は、この演習へのコミットメントに疑問を呈する必要があります。 とは言うものの、私たちのテストセットアップ、またはそれに似たものは、最近のトップeスポーツプロのほとんどに共通のロードアウトを表しています。 そして、100％率直に言って、これらの人々は、この機能を実際に検討する必要がある唯一の人々です。 プロのサッカー選手（池の向こう側のサッカー選手）がクリートに費やす金額を考えてから、地元のフィールドでのピックアップゲームに費やしても構わないと思っている金額との差を差し引きます。
これは、ここでハードウェアで話している種類の計算です。テストに入る前に、繰り返します。LatencyAnalyzerを使用したNvidia Reflexなどの機能のテストは難しく、安価ではなく、カジュアルゲームには実用的ではありません。 eスポーツの競争を非常に真剣に受け止めている場合にのみ、これを深く掘り下げたいと思うでしょう。 それ以外の場合は、私たちの実験からそれが価値があるかどうかのアイデアを取得します。
これらの機能をテストするために必要なものの多くが貸与されたので、私たちの側でそれを正当化することについてそのような不安はありません。 （確かに、すべての主要なハードウェアがAcer HQに戻る日は台無しになります。）その間、私たちがやったことをやってみましょう！
Nvidia Reflex + Boost：レイテンシーパフォーマンステスト済み
特定のゲームのレイテンシーをテストするには、最初に必要なすべてのパラメーターを設定する必要がありました。 3つのテストゲームはすべてファーストパーソンシューティングゲームであり、そのようなゲームは、一般的で検出しやすい要素であるガンフラッシュのおかげでレイテンシーテストに理想的です。
まず、3つのゲームすべてで、発砲したときに銃の閃光がどこに現れるかを確認する必要がありました。 これは手動のプロセスであり、この場合、PredatorX25モニターの背面にあるジョイスティックを使用する必要がありました。 これを使用して、銃の端からの光がモニターによって最も迅速に検出される画面上のスイートスポットを特定しました。 クリックからレンダリングまでの時間を短縮することがすべてです。
ボックスがロックされ、ベンチマークプロセスのためにさまざまなゲームのトレーニンググラウンドに入ると、各ゲームで最も速く発射される銃のいくつか（たとえば、ValorantのSpectre）に落ち着きました。武器を「制御」します。
Cestus 350マウスは、特定のUSBポートで、PCではなくPredatorX25に接続する必要があることに注意してください。 テストモニターには2つのUSB入力があり、1つはLatencyAnalyzerを使用するという明確な目的のために指定されています。 それが確認されたら、テストする時が来ました。
テストの実行中に、ゲームを低解像度に設定すると、Reflex + Boostの効果が最小限になる可能性があることがわかりました。 しかし、特にオーバーウォッチの場合、詳細レベルが上げられると、それはかなりの量になる可能性もあります。
ただし、それよりも少しきめ細かくなります。 それでは、LatencyAnalyzerツールが吐き出したものを要約しましょう。
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勇敢な
まず、PCでゲームが登場するのと同じくらい高いフレームレートに最適化されたゲームであるValorantをテストしました。 （テスト中、私は850fpsの安定した静止速度で鳴きました。）レイテンシーの結果に大きな変動はありませんでした。 品質設定を調整しても、実行の合間に。 AMD Ryzen 7 5800XCPUを搭載したNvidiaGeForce RTX 3070 Ti Founders Editionカードで高詳細設定でゲームを実行すると、Reflex + Boostのオンとオフの間に約4msの低下が見られました。 Valorantの設定を低くすると、そのマージンはさらに狭くなります。 それは何でもありませんが、それほど多くはありません。
それでも、これは、GPUがCPUよりも重い負荷をかけているときにReflex + Boostがより効果的であるというNvidiaの主張を裏付けています。 そしてこれは、特にゲームOverwatchでのテストに移ったときに裏付けられました。
オーバーウォッチ
ここで、Reflex + Boostはレイテンシーに大きな影響を与え、設定が1080pで高くなると、ほぼ40msを短縮しました。 これは、オーバーウォッチのエンジンがバロラントのエンジンよりも古いことが原因である可能性があります。 （ただし、これはBlizzardとRiotの開発者にとっての議論であり、推測することしかできません。）
このように考えてください。カーソルをキャラクターの頭に当たるように設定していて、中心の照準点に到達したが、反応時間がどちらの方向にも40msずれている場合、釘を打つ機会が少なくなります。ピクセルパーフェクトなヘッドショット。 現在、多くのゲームは、巧妙なヒットボックスとネットワーク管理を通じてこの種の格差を補う方法を知っています。 （Valorantは、Peeker's Advantageのような問題を補う現在の王様です。）しかし、Reflexをサポートするようなマルチプレイヤーゲームでは、40ミリ秒の違いが、ラウンドの勝ち負け、さらには試合全体のすべての違いを生む可能性があります。
カウンターストライク：グローバルオフェンシブ
最後に：カウンターストライク：グローバルオフェンシブ。 （これは、そのクラシックを見ずにeスポーツテクノロジーを評価することにはなりません！）このゲームは、前の2つとは異なり、Reflex + Boostが組み込まれていないことを示唆しています。これは、少なくともNvidiaがReflexが有効になっているNvidiaGPU以外でゲームをプレイする場合、ある種の魔法のレイテンシー削減テクノロジーを見逃しているのではないかと心配しています。 ただし、ゲーム内のグラフィック設定を調整すると、レイテンシアナライザーを使用して、ゲーム内のグラフィック設定（ここでは高から低）を変更すると、一般的にレイテンシにどの程度の違いが生じるかを定量化できました。
これらのテスト中、GPUの負荷を減らし、代わりにCPUに送信するという単純な操作で、テストベッドの入力レイテンシを24.2ミリ秒から9.1ミリ秒に、約62％削減するのに十分でした。 Counter-Strikeのゲーム内設定でReflexをオンにするオプションを追加すると、このギャップをさらに埋めるのに役立つ可能性があります...おそらく。 ただし、私たちの結果は、Reflexがまだ組み込まれていないゲームから最小のレイテンシーが必要な場合、ゲーム内の品質設定を下げることがそれを実現するための最も信頼できる方法の1つであるように見えることを示しています。
エリートのために予約されています...しかし、可能であればそれを使用してください
ほとんどの人はLatencyAnalyzerを展開して、これをきめ細かくする必要がありますか？ ほぼ確実ではありません。 しかし、それは世界中の何万人ものプロのeスポーツプレーヤーに、人間の認知が可能なことの極限に彼らのプレーを調整するためのさらに別の測定基準を与えるでしょうか？ 絶対。
家庭用のレイテンシーアナライザーセットアップを購入する際の決定ポイントは、最も深刻なeスポーツ組織である可能性が高いため、あなたが意欲的なeスポーツプロであるかどうかにかかっています。 すでに自分のポケットからプレーヤーのためにこれらのキットを購入しています。 彼らがこのツールを使用してシステムを最高速度で実行し続けている場合、そしてあなたが大リーグに到達したいのであれば、あなたもそうすべきです。
この極端で細かいスケールでレイテンシーの数値を見ると、eスポーツゲームのエリートの中で最もエリートに利益をもたらします。余裕があれば、より多くのデータが常にあるとよいからです。 あなたが現在eスポーツのプロのレベルでプレーしている（またはいつか期待している）かどうかにかかわらず、あなたを偉大さから遠ざけるかもしれないピンチポイントがあなたのシステムのどこにあるかを知ることは重要です。 NvidiaのLatencyAnalyzerは、そのチェーンで起こりうるあらゆるねじれを明らかにするのに役立ちます。
残りの私たち（およびこのライターのように、長い間引退したeスポーツ志願者）にとって、Latency Analyzerは、Nvidia Reflex + Boostをオンにするか、より高いグラフィックからビデオ設定をクランクダウンするだけで、便利です。多くの場合、品質設定は中程度以下になります。マウスをクリックしたときと画面上でキャラクターが反応したときの応答性の違いを感じるのに十分なトリックを実行する必要があります。
Valorantのようなゲームが「ミリ秒の問題」ジャンルのバナーを引き継ぐことで（Quake：ArenaまたはCounter-Strikeフランチャイズを考えてください）、NvidiaReflexやReflex + Boostなどの機能は真に意欲的な人々の間でますます目立つようになります。 それらは、Big Greenが私たち全員にもたらす、待ち時間を短縮する技術の長い列のさらに別のものです。