ビデオエンゲージメントを測定する方法（+実用的なデータを取得する）
公開: 2019-12-17あなたの動画は多くのいいねや視聴回数を獲得しました。これは素晴らしいことですが、それは本当にその成功を測っていますか？ 動画全体を通して視聴者を維持しましたか、それとも退屈して視聴をやめましたか？
視聴者が動画をどのように操作しているかをすばやく知るための最良の方法の1つは、エンゲージメントグラフを使用して動画のエンゲージメントを測定することです。
これらのグラフはデジタルマーケティングで人気がありますが、動画を作成する人にとっても重要です。 あなたのオンラインビデオがどのように実行されているか疑問に思うためにビデオマーケティング戦略を持っている必要はありません。
最後に、ビデオチュートリアルを作成する場合でも、ビデオ広告を作成する場合でも、ターゲットオーディエンスがビデオコンテンツを視聴していることを確認する必要があります。
エンゲージメントグラフは、YouTube、Wistia、Vimeoなどのほとんどのビデオホスティングプラットフォームで利用できます。 動画の長さと、動画全体の各ポイントでエンゲージし続けている視聴者の数または割合が表示されます。
これらのグラフは、動画のパフォーマンスを評価するために使用できる多くの種類の動画指標の1つにすぎません。
注意すべき点の1つは、プラットフォームが異なれば、エンゲージメントグラフを異なる名前で参照することです。 YouTubeを使用している場合は、「視聴者維持」を探してください。 または、Wistiaを使用している場合は、単に「エンゲージメント」を探してください。
ビデオの構造
はじめに、エンゲージメントの分析に関して、ビデオの構造を分析してみましょう。
ビデオは3つの主要なセクションで構成されています
- 鼻
- 体
- しっぽ
パーセンテージを使用して、Wistiaは鼻を最初の2％、中央の96％を体、最後の2％を尾として定義します。
鼻
鼻はビデオの始まりです。 ここでタイトルと紹介が行われます。 動画の最初の3〜5秒以内に急降下するのはよくあることです。
これはいくつかの要因によるものです。 最も一般的な要因は、ビデオが視聴者が求めていたものではなく、タイトル画面が表示された直後に視聴を停止することです。
体
ボディはビデオのメインコンテンツです。 イントロの直後のセクションで、エンディングまで続きます。 理想的には、エンゲージメントグラフは完全にフラットなままで、動画が非常に魅力的で、最後まで全員が視聴しなければならなかったことを示します。
完全に平らな線は体にとって理想的ですが、視聴者がビデオ全体で徐々に落ちていくにつれて、ゆっくりと着実に減少するのが一般的です。
しっぽ
動画の末尾には、エンディングとクレジットが含まれる場合があります。 動画が終了すると視聴者が信じると視聴を停止するため、テールの間にエンゲージメントグラフが急激に低下するのはよくあることです。
グラフのセクションを特定したので、それらからのビデオの成功について何を解釈できるかについて話しましょう。
グラフはどのようなストーリーを示していますか？
エンゲージメントグラフを分析するときに探すべきいくつかの異なる傾向があります。 ここに、データを調べたときに自分自身に尋ねたいくつかの質問があります。
動画のエンゲージメントが高いかどうかはどうやってわかりますか？
エンゲージメントの高い動画は、多くの場合、下のグラフのようになります。 最初の3〜5秒でわずかな低下が見られ、その後に安定した水平線が続き、最後に急な低下が見られます。
このグラフは、最初に数人の視聴者を失い、視聴者が動画の本文に関与し、その後、動画が終了していることに気づき、最後に視聴を停止したことを示しています。 これは理想的なエンゲージメントグラフです。
予期しないドロップオフはどのように見えますか？
下のグラフは、身体の特定の時点で視聴者を失っているビデオのストーリーを示しています。 この状況では、ビデオを確認することから始めて、ドロップオフが発生する時点に焦点を合わせます。
以下の例は、スクリプトに問題があったビデオからのものです。 スクリプトは、視聴者に動画が途中で終了していると思わせるような言葉で表現され、視聴を停止しました。
これを引き起こす可能性のある別の例は、視聴者を動画から遠ざけるための召喚です。 視聴者を維持するために、動画の別のポイントで召喚状が適切かどうかをテストできます。
なぜ人々はすぐに去るのですか？
以下のグラフは、鼻の中で視聴者の注意を失うビデオのエンゲージメントグラフがどのように見えるかの例を示しています。
ビデオの冒頭に急激な落ち込みがあり、それが身体に続いています。 これは多くの場合、視聴者が見ようとしているコンテンツに到達する前に紹介が長すぎたことを示しています。
この例として、ギターで特定の曲を演奏する方法に関するチュートリアルがあります。 ビデオは、音楽の指導に達する前に、長い個人的な話と気晴らしから始まります。 視聴者は視聴をやめ、検索結果で次の動画を選択することにしました。
エンゲージメントの測定
TechSmithでは、最近50本のチュートリアルビデオを分析して、それらのパフォーマンスを確認しました。
エンゲージメントグラフの形で成功を測定する方法がわかったら、エンゲージメントを数値で測定したいと思いました。
何かを測定する前に、それが何を探しているのかを特定することは常に良い習慣です。 チュートリアルを評価するとき、次の質問に対する答えを探していました。
- パフォーマンスの高い動画と低い動画はどれですか？
- パフォーマンスの高い動画と低い動画はどれですか？
- パフォーマンスの高い動画と低い動画はどれですか？
- 動画の長さと視聴者のエンゲージメントには相関関係がありますか？
全体的なエンゲージメント
ビデオホスティングプラットフォームは、全体的なエンゲージメントまたは視聴者維持率を提供します。 Wistiaは、総視聴時間を再生回数x動画の長さで割って、これを測定します。
エンゲージメントの総合評価と考えてください。 50のチュートリアルを評価したところ、平均エンゲージメント率は70％でした。 この測定はビデオの成功を評価するのに役立ちますが、ビデオをセクションに分割することでより多くのことを学ぶことができます。
動画の長さは平均的なエンゲージメントに影響しますか？
全体的なエンゲージメント率を使用して、動画の長さと視聴者のエンゲージメントの間に相関関係があるかどうかを測定しました。
調査結果は次のとおりです。
上記のように、エンゲージメントは1分から4分の間で、72％前後でかなり横ばいでした。 しかし、4分を超えると、減少が見られ始めました。
ノーズ、ボディ、テールのパフォーマンス
平均的な鼻は約7秒で終わり、尾はビデオの最後の11秒で構成され、体はその間の時間であり、平均して約2分55秒の長さでした。
エンゲージメントまたはオーディエンス保持グラフを使用して、各セクションの開始時（常に100％）と終了時のエンゲージメント率を表示します。
以下の例では、エンゲージメント率は動画の7秒後に90％でした。 この場合、動画の冒頭で視聴者の10％を失いました。
セクションごとのエンゲージメントの結果
以下は、チュートリアルビデオを評価した後の結果の例です。 最後の列は、各セクションのパフォーマンスを示しています。 エンゲージメントの損失を調べているので、パーセンテージが低いほど、そのセクションのパフォーマンスは向上します。
データを使用してビデオを改善する
データを収集したら、ビデオの各セクションの平均を確立すると便利です。 これを使用して、平均を上回ったり下回ったりしている動画を特定できます。
TechSmithチュートリアルを50回確認した後、確立した平均は次のとおりです。
前のセクションの表を見ると、私たちのビデオが鼻と体の間に成功したことがわかります。
機首のエンゲージメントロスは8％で、平均ロスの10％を下回っています。 体の損失は30％で、平均の36％を下回っています。 ただし、テールの平均損失が13％であるのに対し、エンゲージメント損失が32％であったテール中のエンゲージメントの改善に取り組む必要があります。
これは傾向を特定するのに役立ち、ビデオを改善するために変更を加えることを決定する場合があります。
これが私たちの経験に基づいたいくつかの提案です：
- ビデオを再編集する
- 新しいイントロまたはアウトロを作成する
- 召喚状の配置を変更する
- 早く主な目的に到達する
- スクリプトを更新します
- 必須ではない可能性のあるビデオの一部を切り取ります
変更を加えたら、エンゲージメントアナリティクスに再度アクセスして、変更がどの程度効果的であったかを確認します。
TechSmithでは、A / Bテストを使用して、どのビデオが最も効果的で魅力的かを確認しました。
エンゲージメントグラフは、動画の改善に役立つ強力なツールです。 これで、動画が本当にどれだけ成功しているかを確認し、視聴者がもっと欲しがる方法を確認するためのツールが手に入りました。