Amazonで使った金額を確認する方法

私たちのほとんどは、特にパンデミックの間、何年にもわたってAmazonにかなりのお金を費やしてきました. Amazonアカウントでこれまでにどれだけのお金を使ったか知りたい場合は、合計を確認する方法があります.

Amazonの購入履歴を確認する理由

一部の人々にとって、購入を慎重に追跡することはビジネスの一部です。 実際、この記事のハウツー部分で使用するツールはビジネスでの使用を目的としていますが、購入履歴を調べるために借りています。

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しかし、私たちの残りの人にとっては、それは主に好奇心の問題です. Amazon での最初の購入を確認する方法を見てきました (私の最初の Amazon での購入は教科書でしたが、かなり退屈でした)。今日は、あらゆる種類の好奇心を解決するために、Amazon での購入履歴をさらに深く掘り下げます。

Amazon で合計いくら使ったか、最も高価な買い物は何だったのか、Amazon 中心のクリスマス ショッピングの土壇場で毎年どれくらい使っているのか、などなど、数値化できるものは何でも知りたいと思ったことはありませんか?アマゾンの支出習慣について分類すると、掘り下げて調べることができます.

Amazonの購入合計などを確認する方法

持っていないデータを分析することはできません。そのため、最初のステップは、Amazon の購入データを整理して分析しやすい方法で入手することです。 標準のAmazon注文履歴インターフェースで何年もの購入をページングし、物事を手で合計することはそれをカットするつもりはありません.

Amazonの注文購入履歴をリクエストする

(スマートフォンやタブレットのアプリではなく) コンピューターで Amazon アカウントにログインし、[注文履歴レポート] メニューに移動します。

このURLから直接メニューにジャンプできます。 これを行うには、[アカウントとリスト] をクリックし、ドロップダウン メニューから [アカウント] を選択します。

アカウントのメイン ページで、[注文とショッピングの設定] セクションまで下にスクロールし、[注文レポートのダウンロード] をクリックします。

結果のサブページ「注文履歴レポート」に移動したら、ページの上部にある「注文履歴レポートのリクエスト」ボックスを使用して、必要なレポートをリクエストできます。

Amazon の履歴を正確に把握し、長年の支出額などの質問に回答できるようにするには、実際には複数のレポートをリクエストする必要があります。

最初に、最初の Amazon 購入に対応する開始日と現在の日付で終了する「アイテム」レポートをリクエストする必要があります。 これにより、カンマ区切り値 (.CSV ファイル) スプレッドシート形式のレポートが生成され、すべての購入と関連データが表示されます。

次に、レポート タイプ「返金」の追加レポートをリクエストする必要があります。返品データには、Amazon に物理的に返品された商品のみが表示され、金額は含まれておらず、データも含まれていないため、「返品」レポート タイプのリクエストはスキップできます。返金を受けたが返品しなかった商品 (破損または紛失した配送の返金を受けるなど)。

購入履歴が長い Amazon アカウントをお持ちの場合は、リクエストが完了するまで数分から数時間待たなければならない場合があることに注意してください。

場合によっては、レポート リクエストが失敗することさえあります。 その場合は、購入履歴の日付を分割することをお勧めします。 したがって、1999 年 1 月 1 日から現在までの項目レポートを要求する代わりに、中間のスポットを選択して、1999 年 1 月 1 日から 2011 年 12 月 31 日、2012 年 1 月 1 日から現在までのように分割します。 . 2 つのレポートを受け取りますが、これらは単純なスプレッドシート データであり、結合することができます。

Amazonの購入履歴を分析する方法

CSV ファイルを取得したら、お好みのスプレッドシート アプリケーションでファイルを開き、集計や並べ替えなどの基本的なスプレッドシート機能を使用して必要なデータを抽出するだけです。 Microsoft Excel、Google スプレッドシート、OpenOffice Calc、Apple Numbers、または CSV をサポートするその他のスプレッドシート アプリケーションを使用できます。

「アイテム」スプレッドシートと「払い戻し」スプレッドシートがロードされた状態で、Amazon の購入履歴とその回答方法について回答できる興味深い質問がいくつかあります。

これらの Amazon 購入履歴スプレッドシートの書式設定は、長い間非常に一貫しており、レポートは何年にもわたって同じ書式設定規則を使用して抽出されてきました。 次の手順では、列の文字とタイトルが同じに見えると確信して参照していますが、列の配置の変更を反映するように手順を調整してください。

Amazonで最初に購入したものは何ですか?

Amazon アカウントの通常の注文ページで、Amazon で最初に購入した商品を確認できます。 または、Items スプレッドシートで、AZ 並べ替え機能を使用して、列 A、「注文日」を並べ替えることができます。 一番上のエントリは、最初の購入である必要があります。 私の場合は、冒頭で触れた教科書です。

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Amazonで何回注文しましたか?

Amazon で行った Amazon 注文の数は、[Items] スプレッドシートの合計行数から 1 を引いたものです (スプレッドシートの 1 行が上部のヘッダーであるため)。 たとえば、スプレッドシートが 1,295 行の場合、Amazon で 1,294 の注文を処理しました。

注文数、返品なし、破損した出荷の払い戻しなどを知りたい場合は、合計注文から「払い戻し」スプレッドシートにある同じ値 (行数から 1 を引いたもの) を差し引くこともできます。

Amazonでいくら使った？

何年にもわたって Amazon で費やした金額を正確に把握するには、SUM 関数を使用して、Amazon に支払った金額と、Amazon から返金された金額の 2 つの値を合計する必要があります。

まず、「アイテム」スプレッドシートで、列 AD、「アイテム合計」を見つける必要があります。 この列には、税込みで実際に支払った金額が表示されます。 スプレッドシートのその他の列 (M 列の「単位あたりの購入価格」など) は税引き前の価格を示し、L 列の「単位あたりの定価」は実際の価格ではなく定価を示します。

列の一番下までスクロールし、スプレッドシート アプリケーションで=SUM(AD2:ADX)のような単純な合計関数を作成します。ここで、最終値XはAD1209などの最後のデータ行の値です。 結果の値は列の合計であり、Amazon に支払った合計金額を表します。

ここで、「払い戻し」レポートで SUM 関数を作成して、プロセスを繰り返します。 払い戻しレポートでは、購入価格の払い戻しと税の払い戻しが別々の列に表示されるため、それらを組み合わせる必要があります。 一番下までスクロールし、関数=SUM(J2:JX, K2:KX)を使用して、列 J「払い戻し額」を列 K「払い戻し税額」と結合します。ここで、 Xを次のように最終行の数字に置き換えます。 J40とK40 。

「アイテム」スプレッドシートで作成した合計値から、購入と税金の払い戻しの値を差し引くだけです。 合計購入履歴が $20,000 になり、合計返金履歴が $1,600 になる場合、Amazon で実際に費やした合計金額は $18,400 になります。

ギフトはどのようなものでしたか?

この特定の質問は、Amazon で購入したすべてのギフトが必ずしも Amazon から受取人に発送されたわけではないため、答えるのが少し難しいです。

実際にダイヤルインするには、データを詳しく調べて、家族の誕生日、クリスマス、またはその他のギフトを贈る休日など、祝う休日の前後に行われた購入を探す必要がある場合があります.

しかし、全国の友人や家族にギフトを発送するためにAmazonを頻繁に使用する場合は、幸運です. 列 T の「配送先住所名」を並べ替えて、すべての Amazon 配送を受取人の名前で並べ替えることができます。 次に、自分の名前をスキップして、他の人に出荷したすべてのものを見てください.

私がアマゾンで買った中で最も高価なものは何ですか?

Amazon で購入した中で最も高価なものを見つけるには、税前または税後の価格で並べ替えることができます。 ただし、そうする前に、アイテムが何であるかを推測してみるのは、一種の楽しいゲームです。 たとえば、私がこれまでに Amazon で購入した中で最も高価なものは、GPU、ハイエンド モニター、またはその他の同等に高価な技術キットであると推測しました。

推測ができたら、列 AD「商品合計」(税引後の価格の場合) または列 M「単位あたりの購入価格」(税引前の価格の場合) を ZA ソート機能で並べ替えて、最も高い値を表示します。ページの上部。

実際、GPU とハイエンド モニターは、私の最も高価な購入品のトップ 10 に含まれていましたが、上位 2 つは、義父用の超軽量車椅子と、プレミアム サドル スタイルのウィンドウ エアです。コンディショナー。

私が行ったすべての並べ替えの中で、実際に最も高価な購入による並べ替えが、データを分析する私のお気に入りの方法であると言わざるを得ません. 費やした合計金額を見て、一般的な購入履歴をざっと見たとき、「私は自分の人生で何をしているのだろうか?」という感覚が残りました。 私は何年もの間、ばかげたものをたくさん買ってきました。」

しかし、私が購入した中で最も高価なものの中で、それらはすべてまだ使用されているか、使い古されるか引退するまで使用されていました. めったに使用されないフィットネス ギアや、巨大な車輪を備えた奇妙な雪かきシャベルを購入したときのような、より怪しげな購入を補うのはどちらだと思いますか?

同じ結論に達することを願っていますが、Amazon の購入履歴で見つけたナゲットが何であれ、少なくともこの情報を見つける場所と、それを前後に分析する方法がわかりました。