Che cos'è l'ingegneria rapida?

La tecnologia odierna ha apportato milioni di cambiamenti nelle nostre vite. Uno di questi cambiamenti è l'emergere di Prompt Engineering. Per la maggior parte di noi, questo è un nuovo termine. Se anche tu non ne hai sentito parlare, sei nel posto giusto. Questo articolo sarà una guida perfetta per conoscere cos'è l'ingegneria rapida. Oltre a questo, imparerai anche di più sull'ingegneria del prompt, ad esempio come funziona l'ingegneria del prompt e gli esempi di ingegneria del prompt.

Che cos'è l'ingegneria rapida?

Leggi questo articolo fino alla fine per scoprire cos'è l'ingegneria rapida in modo dettagliato.

Risposta rapida

L'ingegneria dei prompt è il processo di progettazione e perfezionamento di prompt o input che possono essere inseriti in modelli di apprendimento automatico o sistemi di elaborazione del linguaggio naturale. L'obiettivo dell'ingegneria dei prompt è generare prompt efficaci e di alta qualità in grado di produrre output accurati e desiderabili da questi sistemi.

Che cos'è l'ingegneria rapida?

L'ingegneria rapida è anche nota come richiesta. Questo termine è usato per definire il concetto di parlare con un sistema di intelligenza artificiale , come ChatGPT o DALL-E, e ottenere una risposta richiesta . Un prompt può essere un'istruzione, un blocco di codice o solo una stringa di parole.

• È un processo di progettazione e creazione di prompt o dati di input per i modelli di intelligenza artificiale per istruirli a eseguire una determinata attività.
• Ciò comporta la creazione di un set di dati adeguato e la formattazione in modo che possa essere compreso e appreso dal modello.
• Lo sviluppo di maggior successo dell'ingegneria del prompt AI include il modello linguistico GPT-2 e GPT-3 .

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Come funziona l'ingegneria rapida?

Come detto in precedenza, l'ingegneria di Prompt funziona con i modelli che seguono le istruzioni . Vengono addestrati con un formato di prompt predefinito che funziona bene e si allinea meglio con l'esecuzione dell'attività. Un prompt può contenere istruzioni, domande, dati di input o esempi. Un prompt AI di successo funziona quando tutti questi elementi sono messi insieme nel modo giusto. Di seguito sono elencate le guide ingegneristiche rapide che possono aiutarti a capire come funziona.

• Formatta la struttura con il maggior numero possibile di dettagli particolari, descrittivi e minuziosi per ottenere il risultato desiderato. Ad esempio, invece di scrivere - Scrivi un saggio sull'intelligenza artificiale, puoi scrivere il prompt come - Scrivi formalmente un saggio con 500 parole, concentrandoti sui suoi effetti sul business.
• Elabora ciò che ti aspetti con degli esempi . Ad esempio, se vuoi scrivere di microprocessori non limitarti a digitare – Dammi la definizione di microprocessore, puoi invece scrivere il prompt come – Dammi la definizione di microprocessore, i suoi tipi, vantaggi e svantaggi.
• Il suggerimento dovrebbe essere chiaro e breve senza l'uso di parole inutili. Ad esempio, la digitazione - Spiega brevemente la differenza tra IPv4 e IPv6 con esempi funziona bene rispetto alla digitazione - Spiega la differenza tra IPv4 e IPv6, la sua storia, la struttura del pacchetto e gli esempi.
• Carica le immagini come richiesto per gli strumenti di intelligenza artificiale da testo a immagine.
• Sii particolare con i tuoi contenuti in particolare durante l'utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale da testo a immagine e scegli il tema giusto.
• Assicurati che le istruzioni siano scritte prima del contesto e separale con # o “ . Ad esempio, digita il prompt in questo modo:

 “””

{l'immissione di testo}

“””

Ci auguriamo che questa spiegazione e suggerimenti e trucchi debbano aver chiarito tutti i tuoi dubbi sulla guida all'ingegneria rapida e su come funziona l'ingegneria rapida. Andando avanti, diamo un'occhiata al motivo per cui l'ingegneria rapida è importante per la rivoluzione dell'IA.

Perché Prompt Engineering è importante per la rivoluzione dell'IA?

Abbiamo scritto alcuni motivi che spiegano molto bene perché l'ingegneria rapida è importante per la rivoluzione dell'IA.

• Evitare risultati accidentali : i sistemi di intelligenza artificiale addestrati su suggerimenti mal progettati possono provocare conseguenze indesiderate. Ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale addestrato a identificare le immagini delle penne potrebbe classificare tutte le penne di diversi colori come penne, dandoci quindi risultati non così accurati.
• Aumento dell'efficienza e della precisione : aiuta i sistemi di intelligenza artificiale ad allenarsi su set di dati multipli e rappresentativi. Ciò si traduce nel superare situazioni come l'overfitting, in cui il sistema di intelligenza artificiale eccelle nei dati di addestramento ma fallisce nei dati di test.
• Incoraggiare l'intelligenza artificiale responsabile : questo concetto consente ai sistemi di intelligenza artificiale di concludere principi etici e valori umani in una linea.

Questi erano alcuni dei punti che avevamo messo insieme per rispondere alla domanda sul perché è importante per la rivoluzione dell'IA. Continua a leggere per apprendere esempi e vantaggi di questo concetto.

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Esempi di ingegneria rapida

Il progresso dei modelli di intelligenza artificiale con l'aiuto dell'ingegneria tempestiva è mozzafiato. Abbiamo alcuni esempi che sono stati elencati di seguito.

• Il primo è stato il text-to-text con modelli linguistici come BERT, GPT-3 e altri.
• In secondo luogo sono stati i modelli di intelligenza artificiale da testo a immagine come MidJourney, DALL-E, Imagen e StableDiffusion .
• Il prossimo esempio sono i modelli AI text-to-video con Google che sviluppa Imagen Video e Make-A-Video di Meta .
• Google Research Lab ha dato un altro esempio costruendo Text-to-3D utilizzando 2D Diffusion chiamato DreamFusion .

Questi erano alcuni degli esempi di ingegneria rapida. Andando avanti, discutiamo i vantaggi dell'ingegneria rapida.

Vantaggi dell'ingegneria rapida

Di seguito sono elencati i vantaggi dell'ingegneria rapida nei seguenti campi:

• Finanza : viene utilizzato dalle istituzioni finanziarie per i loro chatbot per fornire aggiornamenti dell'account, aiutare con le transazioni finanziarie ed elaborare richieste di account.
• E-Commerce : proprio come il settore finanziario, anche qui svolge un ruolo importante. I siti Web di shopping online utilizzano i chatbot per rispondere ai propri clienti, consigliare le loro preferenze in base alla cronologia delle ricerche ed elaborare gli ordini.
• Assistenza sanitaria : molte organizzazioni sanitarie utilizzano i chatbot come mezzo per consentire ai pazienti di accedere alle proprie informazioni sanitarie, ottenere risposte alle loro domande e fissare appuntamenti.
• Assistenza clienti : la maggior parte delle aziende in vari settori utilizza i chatbot per gestire le richieste dei clienti, fornire supporto immediato e ridurre i tempi di attesa.

È così che questo concetto si è rivelato vantaggioso in tanti modi. Ne abbiamo appena elencati alcuni per farti comprendere.

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Ci auguriamo che tu abbia appreso cos'è l'ingegneria rapida . Sentiti libero di contattarci con le tue domande e suggerimenti tramite la sezione commenti qui sotto. Inoltre, facci sapere quale argomento vuoi approfondire nel nostro prossimo articolo.