Cos'è la fotografia computazionale?

Pubblicato: 2022-01-29
Fotocamera Google Pixel HDR
Google

La fotografia computazionale è responsabile della maggior parte degli incredibili passi avanti compiuti dalle nostre fotocamere per smartphone nell'ultimo decennio. Ecco come funziona e come rende le nostre foto molto migliori.

La magia della fotografia computazionale

La fotografia computazionale utilizza un software digitale per migliorare le foto scattate da una fotocamera. È usato soprattutto negli smartphone. In effetti, la fotografia computazionale fa il lavoro pesante per creare le fantastiche immagini che vedi nella galleria fotografica del tuo smartphone.

Il rapido miglioramento delle fotocamere degli smartphone negli ultimi anni può essere in gran parte attribuito al miglioramento del software, piuttosto che alle modifiche al sensore fisico della fotocamera. Alcuni produttori di smartphone, come Apple e Google, migliorano continuamente le capacità di scattare foto dei loro dispositivi anno dopo anno senza mai cambiare drasticamente i sensori fisici della fotocamera.

Perché la fotografia computazionale è importante?

Donna che scatta foto Google
Google

Il modo in cui una fotocamera acquisisce digitalmente una foto può essere approssimativamente diviso in due parti: la componente fisica e l'elaborazione delle immagini. La componente fisica è il processo effettivo dell'obiettivo che cattura la fotografia. È qui che entrano in gioco cose come la dimensione del sensore, la velocità dell'obiettivo e la lunghezza focale. È in questo processo che una fotocamera tradizionale (come una DSLR) brilla davvero.

La seconda parte riguarda l'elaborazione delle immagini. Questo è quando il software utilizza tecniche di calcolo per migliorare una foto. Queste tecniche variano da telefono a telefono e da produttore a produttore. In genere, tuttavia, questi processi lavorano insieme per creare una fotografia impressionante.

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Anche i telefoni di fascia più alta tendono ad avere sensori minuscoli e lenti lente a causa delle loro dimensioni. Questo è il motivo per cui devono fare affidamento sui metodi di elaborazione delle immagini per creare foto impressionanti. La fotografia computazionale non è necessariamente meno o più importante dell'ottica fisica; è solo diverso.

Tuttavia, ci sono alcune cose che una fotocamera tradizionale può fare che una fotocamera per smartphone non può fare. Ciò è dovuto principalmente al fatto che sono molto più grandi degli smartphone e hanno sensori giganteschi e obiettivi intercambiabili.

Ma ci sono anche alcune cose che una fotocamera digitale per smartphone può fare che una fotocamera tradizionale non può fare, e questo è tutto grazie alla fotografia computazionale.

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Tecniche di fotografia computazionale

Immagini impilate iPhone Apple
Mela

Ci sono alcune tecniche di fotografia computazionale che gli smartphone usano per creare immagini fantastiche. Il più importante di questi è lo stacking . È un processo in cui più foto vengono scattate da una fotocamera in momenti diversi e con diverse esposizioni o lunghezze focali. Vengono quindi combinati dal software per conservare i migliori dettagli di ogni immagine.

L'impilamento è responsabile della maggior parte degli enormi progressi avvenuti nei software di fotografia mobile negli ultimi anni ed è utilizzato nella maggior parte degli smartphone moderni. È anche la tecnologia su cui si basa la fotografia ad alta gamma dinamica (HDR).

Poiché la gamma dinamica di una fotografia è limitata dall'esposizione di quello specifico scatto, l'HDR acquisisce un'immagine a livelli di esposizione variabili. Combina quindi le ombre più nere e le luci più luminose per creare una foto con una gamma di colori più ampia.

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L'HDR è una caratteristica fondamentale di qualsiasi fotocamera per smartphone di fascia alta.

Fotocamera Deep Fusion per iPhone
Mela

Il binning dei pixel è un altro processo utilizzato dalle fotocamere degli smartphone con sensori ad alto megapixel. Invece di impilare foto diverse una sopra l'altra, combina pixel adiacenti in un'immagine ad altissima risoluzione. L'output finale viene ridimensionato a un'immagine a bassa risoluzione più dettagliata, ma meno rumorosa.

Le grandi fotocamere degli smartphone di oggi sono spesso addestrate su una rete neurale , che è una serie di algoritmi che elaborano i dati. Ha lo scopo di simulare ciò che il cervello umano può fare. Queste reti neurali sono in grado di riconoscere ciò che costituisce una buona foto, in modo che il software possa creare un'immagine piacevole per l'occhio umano.

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Fotografia computazionale in azione

Praticamente ogni fotografia che scattiamo con il nostro smartphone utilizza la fotografia computazionale per migliorare l'immagine. Tuttavia, i telefoni hanno acquisito le seguenti caratteristiche degne di nota che evidenziano la potenza di elaborazione del software delle loro fotocamere negli ultimi anni:

  • Modalità notturna (o vista notturna): questo processo utilizza le tecniche di elaborazione HDR per combinare le foto scattate su una gamma diversa di lunghezze di esposizione per espandere la gamma dinamica di un'immagine scattata in condizioni di scarsa illuminazione. La foto finale conterrà più dettagli e apparirà più correttamente illuminata rispetto a quella scattata con una singola esposizione.
  • Astrofotografia: una variazione della modalità notturna, questa funzione è disponibile nei telefoni Google Pixel. Consente alla fotocamera di acquisire immagini dettagliate del cielo notturno, con stelle e corpi celesti.
  • Modalità ritratto: il nome di questa modalità varia. In genere, tuttavia, crea un effetto di profondità di campo che sfoca lo sfondo dietro il soggetto (di solito una persona). Utilizza un software per analizzare la profondità di un oggetto rispetto ad altri oggetti nell'immagine, quindi sfoca quelli che sembrano più lontani.
  • Panorama: una modalità di scatto disponibile sulla maggior parte degli smartphone moderni. Ti consente di comporre immagini una accanto all'altra e quindi di combinarle in un'unica grande immagine ad alta risoluzione.
  • Deep Fusion: introdotto sull'iPhone 11 dello scorso anno, questo processo utilizza la tecnologia della rete neurale per ridurre significativamente il rumore e migliorare i dettagli negli scatti. È particolarmente indicato per catturare immagini in condizioni di luce medio-bassa in interni.
  • Tonalità colore: il software di elaborazione del telefono utilizza per ottimizzare automaticamente il tono di qualsiasi foto scattata. Questo viene fatto anche prima di modificarlo tu stesso con i filtri o in un'app di modifica.
Astrofotografia Cielo notturno Google
Google

La qualità delle funzioni di cui sopra varia in base al produttore. La tonalità del colore, in particolare, tende ad essere notevolmente diversa. I dispositivi Google adottano un approccio più naturalistico, mentre i telefoni Samsung in genere acquisiscono immagini ad alto contrasto e altamente saturate.

Se stai cercando di acquistare un nuovo smartphone e la fotografia è importante per te, assicurati di controllare alcune foto di esempio online. Questo ti aiuterà a scegliere il telefono che fa per te.

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