5 modi in cui la tecnologia può migliorare la sicurezza commerciale e pubblica
Pubblicato: 2022-10-25Trovare modi nuovi e migliori per produrre merci è indicato come sviluppo tecnologico. Descrive la procedura utilizzata per convertire gli input in output. I progressi tecnologici aumentano la produttività del lavoro, del capitale e di altri elementi di produzione.
Una transizione tecnologica, invece, include la creazione di nuove tecnologie, il loro rilascio open-source attraverso la ricerca e sviluppo, il loro perfezionamento continuo e la loro diffusa adozione in un settore dell'economia o della società.
L'intelligenza artificiale e l'informatica quantistica, idee che sembravano così inverosimili in passato, sono la realtà di oggi.
Le capacità di sicurezza globale stanno cambiando a causa dei progressi tecnologici, dal miglioramento del monitoraggio delle frontiere alla riduzione degli effetti dei disastri naturali.
Ecco cinque modi in cui questi sviluppi stanno riducendo i rischi per la sicurezza:
L'Internet delle cose (IoT)
Il termine "Internet delle cose" (IoT) si riferisce a una rete di elementi fisici che possono connettersi e condividere dati con altri sistemi e dispositivi tramite Internet perché dispongono di sensori, software e altre tecnologie integrate.
L'uso della tecnologia IoT sta accelerando in molti settori, inclusa la sicurezza pubblica. Ad esempio, per individuare le persone in pericolo e offrire sicurezza agli agenti di polizia sulla scena del crimine, è possibile utilizzare sensori indirizzabili IP o tracker abilitati all'IoT.
Questi strumenti sono economici e forniscono maggiori informazioni durante le operazioni di indagine.
Più dati = più trasparenza
Con la diffusione della tecnologia connessa al Web, si prevede che la varietà di alternative per l'utilizzo della tecnologia aumenterà. Di conseguenza, le autorità devono dare priorità al trattamento delle informazioni ed essere più trasparenti con il pubblico.
Inoltre, ci sono stati progressi anche nel campo dell'istruzione. Alcune delle migliori scuole di antiterrorismo offrono corsi sulla criminalità informatica, antiterrorismo avanzato, raccolta di informazioni avanzate, ecc.
Un corso di laurea in antiterrorismo ha numerosi obiettivi. I laureati dovrebbero comprendere a fondo i vari gruppi terroristici, inclusi i loro obiettivi, minacce, strategie e altri elementi di sicurezza.
In secondo luogo, devono essere in grado di svolgere in modo indipendente attività fondamentali di antiterrorismo e controspionaggio. In terzo luogo, dovrebbero essere competenti nello sviluppo e nell'attuazione di piani per acquisire informazioni.
Intelligenza artificiale
Le forze dell'ordine trovano laborioso raccogliere e analizzare manualmente enormi volumi di dati; possono utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale per automatizzare l'intera procedura anziché eseguirla manualmente.
L'intelligenza artificiale può ridurre gli errori e valutare automaticamente grandi quantità di dati. Secondo Premium Times, l'IA ha aiutato la polizia nel 70% dei casi e ha risparmiato circa 2.000 ore di lavoro manuale.
Consente alla tecnologia di pubblica sicurezza di percepire, esaminare e intraprendere le azioni appropriate. In questo senso, la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale non è mai stata così vantaggiosa per il personale di polizia.
Inoltre, l'IA può essere utilizzata anche per interpretare le immagini satellitari. Prima dell'IA, gli analisti impiegherebbero ore a esaminare le immagini satellitari. Tuttavia, l'intelligenza artificiale ora può scansionare autonomamente le posizioni e fornire alle squadre di soccorso aggiornamenti in tempo reale sulle posizioni.
Inoltre, le immagini satellitari AI possono essere utilizzate anche per monitorare la sicurezza delle frontiere. Con i progressi nei droni, i sensori e i confini dell'IA non sono più solo confini fisici; ora sono pareti digitali.
Monitoraggio video automatizzato
L'intelligenza artificiale per il monitoraggio video utilizza algoritmi software per computer che analizzano i suoni e le immagini delle telecamere di sicurezza. Un particolare oggetto catturato dalle telecamere può essere paragonato a centinaia di immagini di riferimento considerando l'altezza, le dimensioni, i colori, i movimenti o altre caratteristiche.
L'intelligenza artificiale valuta quindi se l'oggetto assomiglia a una delle fotografie di riferimento.
I risultati di tutte le varie domande vengono combinati per dare a quell'oggetto un punteggio, che l'IA utilizza per determinare se soddisfa i criteri di selezione richiesti.
Un vantaggio dell'IA per la videosorveglianza è una maggiore efficienza. In passato, le persone hanno visto immagini di videosorveglianza nelle sale di controllo. Oltre al fatto che è difficile per le persone mettere a fuoco per lunghi periodi, guardare più telecamere contemporaneamente è laborioso e inutile.
Ciò è associato all'incapacità umana di identificare eventi degni di nota dopo la visione prolungata di video.
L'intelligenza artificiale è necessaria per colmare il divario, trasformando i sistemi TVCC da osservatori passivi a osservatori attivi. Milioni di telecamere gestite dall'intelligenza artificiale sono state installate in nazioni come gli Stati Uniti e la Cina, che dominano il mercato della sorveglianza basata sull'intelligenza artificiale.
Almeno 75 delle 176 nazioni del mondo utilizzano attivamente la tecnologia di sorveglianza basata sull'intelligenza artificiale, secondo l'indice AIGS (Artificial Intelligence Global Surveillance).
Archiviazione dati basata su cloud
Ogni giorno, le agenzie raccolgono enormi volumi di prove digitali. In passato, questi dati venivano archiviati in dispositivi di archiviazione locali, come floppy disk, dischi rigidi, strisce magnetiche, ecc. Questi metodi di archiviazione dei dati offrono una capacità limitata e non sono un'opzione praticabile nel mondo di oggi.
Opzioni di archiviazione flessibili possono archiviare i dati in modo sicuro fornendo allo stesso tempo ulteriori vantaggi. Tuttavia, l'archiviazione dei dati basata su cloud è forse la migliore per la sicurezza e molti altri vantaggi, come la scalabilità globale e il backup dei dati.
I requisiti per l'acquisto, l'amministrazione e la manutenzione dell'infrastruttura di archiviazione interna vengono rimossi quando i dati vengono archiviati nel cloud. Ciò offre sicurezza a livello aziendale, al contrario dell'hardware sul posto di lavoro.
Inoltre, le possibilità di perdita di dati sono quasi inesistenti. I dati sono supportati su più server; pertanto, anche se è danneggiato su un server, la copia originale è disponibile su un altro. Questo è un fattore critico per le agenzie di sicurezza pubblica e commerciale.
Conclusione
Dobbiamo essere aperti a nuovi concetti e tecnologie e trarre vantaggio dai recenti sviluppi di altri settori per affrontare i problemi che i settori commerciale e di pubblica sicurezza devono affrontare con l'aumento delle minacce.
Sebbene non esista una soluzione magica ai nostri problemi, possiamo aumentare la sicurezza e rendere il processo meno spiacevole utilizzando concetti e tecnologie innovative.