Come individuare notizie false online

Disponibile per Google Chrome, Firefox e Microsoft Edge, NewsGuard si affida a un team di giornalisti che analizza più di 5.800 siti Web di notizie negli Stati Uniti, ognuno dei quali viene valutato e classificato in base a nove criteri diversi:

• Il sito pubblica ripetutamente contenuti falsi?

• Raccoglie e presenta le informazioni in modo responsabile?

• Corregge o chiarisce regolarmente gli errori?

• Gestisce la differenza tra notizie e opinioni in modo responsabile?

• Evita titoli ingannevoli?

• Rivela la proprietà e il finanziamento di se stesso?

• Etichetta chiaramente la pubblicità?

• Rivela chi è il responsabile, compresi i possibili conflitti di interesse?

• Fornisce informazioni sui creatori di contenuti?

A ciascun criterio viene assegnata una certa ponderazione, o numero di punti, per determinare la valutazione complessiva del sito. Un sito guadagna una valutazione verde se soddisfa gli standard di base di accuratezza e responsabilità. Una valutazione rossa significa che non soddisfa questi standard minimi.

Dopo l'attivazione di NewsGuard, sulla barra degli strumenti del browser viene visualizzata l'icona del plug-in. Naviga su un sito web che il team di NewsGuard ha analizzato e l'icona diventa verde o rossa, a seconda della classifica del sito. Fai clic sull'icona per scoprire perché il sito ha guadagnato le sue strisce. Facendo clic sul collegamento per visualizzare l'etichetta nutrizionale completa vengono forniti maggiori dettagli che rivelano la proprietà, il contenuto, la storia, il background e la credibilità (o la mancanza) del sito. L'etichetta elenca anche gli autori dietro il rapporto e le fonti che hanno utilizzato.

Esegui una ricerca su Google o Bing e NewsGuard mostra la sua icona accanto a qualsiasi sito di notizie o notizia che appare nei risultati. Passa il mouse sopra l'icona per visualizzare l'analisi del sito da parte di NewsGuard.

NewsGuard offre una prova gratuita di due settimane, dopodiché costa $ 2,95 al mese.

Progettato per Chrome e Microsoft Edge, TrustedNews mira ad accertare l'obiettività di un nuovo articolo che trovi online. Utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, questa estensione analizza il testo di una pagina Web e fornisce un punteggio per l'articolo in base a una scala da 1 a 5.

1 – La maggior parte delle frasi nell'articolo sembra soggettiva, il che significa che si basa più su opinioni personali che su verità stabilite.

2 – Lo stile del testo sembra più soggettivo che oggettivo.

3 – Non è chiaro se l'articolo sia soggettivo o oggettivo.

4 – Lo stile sembra più oggettivo che soggettivo.

5 – La maggior parte delle frasi nell'articolo sembra obiettiva.

Scorri un articolo dopo aver visualizzato il punteggio. Qualsiasi frase o frase che ha preso in considerazione il punteggio è evidenziata in giallo in modo da poter vedere il testo specifico che ha attirato l'attenzione dell'IA. TrustedNews classifica anche il sito di notizie generale con una percentuale che misura il livello di obiettività. Per i prossimi passi, le persone dietro TrustedNews stanno cercando di avvisare le persone di articoli che contengono disinformazione su COVID-19 e di segnalare articoli su fattori come razzismo, sessismo, clickbait, pregiudizi politici, tossicità e propaganda.

Invece di classificare i siti di notizie in base a una varietà di criteri diversi, l' icona Official Media Bias Fact Check Icon (MBFC) si concentra su un fattore: pregiudizi politici. Tuttavia, valuta anche un sito sulla base di rapporti fattuali, vale a dire quanto sono accurate e affidabili le informazioni e quanto sono corrette le fonti di tali informazioni?

Disponibile per Chrome, Edge e Firefox, questo plug-in viene fornito per gentile concessione dello sviluppatore Jeffrey Carl Faden, un ingegnere del software presso Lab Zero. Il plug-in prende il nome da, ma non è affiliato a, un sito Web chiamato MBFC News, che ha analizzato più di 2.600 siti di notizie e media per tendenze e pregiudizi politici. La sezione Metodologia del sito spiega il processo impiegato da MBFC per valutare ciascun sito di notizie, compreso l'uso dei principi di verifica dei fatti sviluppati dal Poynter Institute.

In un post sul blog del 2016, Faden ha rivelato di aver creato il plug-in MBFC in modo da non dover consultare il sito Web di MBFC News ogni volta che voleva controllare un sito di notizie. Come il sito MBFC, il plug-in assegna le classifiche ai siti di notizie sulla base di un'analisi dei bias. Un sito può ricevere uno qualsiasi dei seguenti voti:

• L – Polarizzazione sinistra

• LC – Bias centro-sinistra

• C – Centro (meno parziale)

• RC – Bias centro-destra

• R – Difetto destro

• PS – Pro-Scienza

• CP – Cospirazione-Pseudoscienza

• S – Satira

• D – Fonti discutibili

Dopo aver installato il plug-in MBFC, viene visualizzata un'icona sulla barra degli strumenti o verso la fine della barra degli indirizzi. Passa a un sito di notizie o informazioni e l'icona cambia il colore e l'iniziale per indicare la classifica di bias per quel sito.

Fai clic sull'icona e viene visualizzata una descrizione per spiegare il livello specifico di pregiudizio assegnato a quel sito. La finestra indica anche il livello di rendicontazione fattuale del sito: molto alto, alto, misto, basso o molto basso.

Fai clic sul collegamento Maggiori informazioni per il sito di notizie e vedrai un rapporto dettagliato con esempi che spiegano perché il sito è stato valutato con una certa distorsione. Il rapporto include anche una cronologia e uno sfondo del sito. L'unico aspetto negativo è che lo sviluppatore originale non mantiene più MBFC, sebbene lo strumento funzioni ancora efficacemente così com'è. In alternativa, puoi provare l'estensione Official Media Bias/Fact Check, che funziona in modo simile ma è supportata solo su Chrome ed Edge.

Invece di analizzare interi siti Web, FakerFact esamina singoli articoli e storie. Progettato per Firefox, Chrome ed Edge, fornisce il testo di un articolo a un algoritmo di intelligenza artificiale che gli sviluppatori hanno chiamato Walt.

Imparando le relazioni tra le parole e usando le reti neurali, Walt determina se l'intento di un articolo analizzato è fornire fatti o provocare emozioni. Inoltre, FakerFact ottiene feedback dagli utenti sul fatto che pensino che un articolo suoni come giornalismo o meno, e quel feedback viene quindi inviato a Walt per perfezionare la sua analisi.

Per utilizzare FakerFact, apri un articolo su un sito di notizie o opinioni e fai clic sull'icona della barra degli strumenti. FakerFact analizza l'articolo e quindi fornisce una reazione sul fatto che pensi che un articolo sia basato su opinioni, sensazionalità, giornalismo, wiki, satira o agenda.

Fai clic su Visualizza su fakerfact.org e Walt spiega il motivo alla base dell'analisi dell'articolo e ti dice se pensa che leggere altri articoli sull'argomento potrebbe essere migliore se vuoi solo ottenere i fatti.