Apa Peran Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Siber?

Privasi adalah ilusi, dan keamanan adalah tuntutan. Menjelang dekade ketiga abad kedua puluh satu, dunia dibanjiri dengan kemajuan ilmiah dan kemajuan teknologi yang merajalela. Sepertinya tidak ada lagi yang hanya dongeng atau fiksi, dan pada titik ini, kecerdasan mengukur ketekunan, kurang manusiawi dan lebih berorientasi pada mesin. Tetapi karena tidak semuanya ditaburi sirup maple di atas semangkuk gandum semalaman Anda, dampak berupa pelanggaran keamanan dan pelanggaran privasi adalah pancake dengan harga yang lumayan, sedang diobral. Keamanan dunia maya menjadi perhatian, dan pengenalan kecerdasan buatan memberi kesan membantu dalam hal ini. Tapi apakah itu benar-benar berhasil? Pada artikel ini, kita akan mendapatkan wawasan mendalam tentang peran kecerdasan buatan dalam keamanan dunia maya. Selain itu, mari kita ikuti masa depan AI dalam keamanan siber yang bisa diprediksi. Ayo selami!

Apa Peran Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Siber?

Sistem AI beroperasi secara independen dan mandiri. Masa depan solusi kecerdasan buatan tidak dapat diprediksi; namun, mereka tidak boleh diandalkan sepenuhnya. Cara terbaik untuk mendekatinya adalah dengan menganggapnya sebagai prajurit yang cerdas dan kuat yang dapat membuat perhitungan dan bertindak secara intuitif di medan perang. Namun demikian, pembelajaran mesin meningkatkan potensi kekuatan pertahanan. Dengan melanjutkan artikel ini, kita akan belajar tentang peran kecerdasan buatan dalam bidang memungkinkan keamanan dunia maya dengan masa depan AI dalam keamanan dunia maya. Sebelum itu, mari kita ulas apa itu cybersecurity.

Apa itu Keamanan Cyber?

Untuk mengantisipasi serangan siber, keamanan siber adalah praktik untuk memastikan perlindungan informasi yang tersimpan di setiap gadget elektronik yang terhubung ke internet .

• Ini mengacu pada perlindungan sistem komputasi dan mempertahankannya dari segala jenis ancaman digital dan serangan jahat pada perangkat keras, perangkat lunak, dan tingkat data dengan menerapkan program dan proses.
• Selain itu, meningkatnya penggunaan perangkat IoT oleh konsumen menimbulkan lebih banyak potensi risiko terhadap informasi rahasia dan sensitif seseorang atau kelompok mana pun. Itu menjadikan keamanan siber sebagai instrumen yang tidak dapat dinegosiasikan.
• Ada berbagai komponen keamanan siber berdasarkan jenis keamanan yang disediakannya, beberapa di antaranya adalah keamanan aplikasi, keamanan jaringan, keamanan informasi atau data, keamanan cloud, keamanan operasional, dll.

Anda akan mempelajari masa depan AI dalam keamanan dunia maya dan kecerdasan buatan serta peluang dan tantangan keamanan dunia maya lebih lanjut, Teruslah membaca!

Baca Juga : Integrasi Aplikasi Tren Baru Teratas Diharapkan di 2023

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan adalah algoritme yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas waktu nyata dan berimprovisasi dengan menggunakan kemampuan pembelajaran mesin untuk beradaptasi dengan kumpulan informasi baru dalam bentuk teks, audio, dan video dan memprosesnya di atas dasar perangkat keras yang terintegrasi dan perangkat lunak. Program AI mengambil data dalam jumlah besar, menganalisisnya untuk korelasi dan pola, dan membuat input berkala mereka sendiri untuk berbagai situasi.

AI adalah gudang pengetahuan khusus domain yang bekerja dalam tiga cara:

• Intelijen yang dibantu
• Kecerdasan Tertambah
• Kecerdasan Otonom

Apa itu Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Siber?

Sebagai tindakan dadakan, cybersecurity menekankan pentingnya pemantauan terus-menerus dan mengatasi ancaman sebelum mereka dapat menyebabkan kerusakan pada sistem. Dengan demikian, integrasi peran kecerdasan buatan dalam keamanan siber tidak hanya mengotomatiskan proses kekuatan manual, tetapi juga meningkatkan akurasi dan kecepatan alur kerja. Hal ini memungkinkan Anda untuk menjaga keamanan secara efisien.

Terlepas dari kenyataan bahwa kami tidak meragukan kecerdasan manusia, memang benar bahwa AI menawarkan keuntungan yang signifikan bagi organisasi yang mengimplementasikannya ke dalam program pertahanan mereka . Mengingat keterbatasan kemampuan manusia, tidak mungkin mengidentifikasi varietas malware baru, teknik phishing, dan setiap ancaman yang dihadapi oleh organisasi dan layanan berbasis cloud-nya. Selanjutnya, mengenali potensi ancaman jauh lebih rumit karena intensitas dan kerentanan yang mungkin menarik ke server. Ancaman yang tidak diketahui dan tidak terdeteksi dapat menyebabkan kerusakan besar pada sistem sebagai respons terhadap ancaman.

Jika berbicara tentang manfaat AI Cyber ​​​​Security, ada begitu banyak hal yang bisa kita bicarakan. Selain itu, kami juga akan membahas peluang dan tantangan kecerdasan buatan dan keamanan siber.

I. Persediaan Aset Data

AI adalah sekumpulan sistem pakar yang menggunakan kemampuan pembelajaran mendalam untuk mengakses dan mendapatkan inventaris akurat dari semua perangkat, pengguna, dan aplikasi yang berjalan di dalamnya. Itu memungkinkannya untuk menawarkan penyimpanan data dengan semua informasi dalam suatu perusahaan untuk mengkategorikan dan mengelola aset data dengan lebih baik.

II. Mengamankan Otentikasi

AI mengamankan informasi pribadi di perangkat, seperti nama pengguna dan kata sandi, nomor kartu uang, ID, dll. Digunakan oleh beberapa situs web komersial yang aktif di seluruh bisnis. Untuk memastikan keamanan informasi ini, mereka menerapkan lapisan keamanan tambahan yang melindungi dari paparan pelanggaran seperti berbagai jenis malware, virus, worm, dan trojan.

AKU AKU AKU. AI Mengidentifikasi Ancaman yang Tidak Diketahui

Kecanggihan dengan waktu tidak terbatas hanya pada keamanan tetapi juga pelanggaran. Ratusan juta hama aktif setiap tahun. Pada akhirnya, setiap keusangan dalam sistem keamanan dapat membuat perangkat rentan terhadap ancaman. Menyematkan peran kecerdasan buatan dalam keamanan dunia maya memungkinkan untuk memberikan keamanan yang kuat, memungkinkannya untuk secara akurat menilai dan merespons ancaman yang ada dan yang tidak diketahui. Pendekatan berbasis AI ini membantu melindungi dari lanskap ancaman dunia maya yang terus berkembang.

IV. Memantau Lalu Lintas dan Mendeteksi Anomali

Bahkan dalam organisasi berukuran sedang, ada banyak sekali pertukaran data di server, dan itu juga dengan banyak server di jaringan antara bisnis dan pelanggan. Akses tidak sah menjaga privasi dan keamanan sesuai permintaan. Data yang melintasi jaringan dalam suatu organisasi mungkin memiliki potensi risiko yang perlu diidentifikasi dan dicegah agar tidak menyebabkan tindakan apa pun. AI adalah solusi sempurna bagi pakar keamanan untuk mengevaluasi lalu lintas secara independen dan memastikan bahwa data tetap aman.

V. Kecerdasan Cerdas Seiring Waktu

Integrasi pembelajaran mesin dan kemampuan pembelajaran mendalam memungkinkan Kecerdasan Buatan meningkat dari waktu ke waktu. Itu terus berkembang dan memperbarui dirinya berdasarkan analisis informasi yang sedang berlangsung. Ini menganalisis pola dalam jaringan organisasi dan mengelompokkannya sesuai dengan algoritmenya, memungkinkannya mendeteksi penyimpangan lebih lanjut atau pola yang tidak dikenal di masa mendatang secara dinamis.

VI. Perlindungan Titik Akhir dari Penetrasi

Proliferasi perangkat dalam suatu organisasi memungkinkan tantangan dalam menjaga keamanan. Untuk melindungi sistem dari potensi ancaman baik pada tingkat perangkat keras maupun perangkat lunak, program antivirus dan Virtual Private Networks (VPNs) membuat perisai pertahanan berlapis.

VII. Perlindungan Risiko

Aset TI, baik berwujud maupun halus, membutuhkan bantuan sistem AI karena terus-menerus menjadi sasaran penjahat dunia maya. Selain itu, intensitas peretasan sekarang meningkat sedemikian rupa sehingga perangkat apa pun dapat diakses dan digunakan dari jarak jauh jika diretas. Dengan AI, dimungkinkan untuk memprediksi dan melacak serangan siber yang akan datang dan menyiapkan situs yang dicurigai.

VIII. Pemblokiran Bot

Peran kecerdasan buatan dalam keamanan dunia maya juga meluas hingga pemblokiran bot. Bot melakukan pembicaraan untuk setiap organisasi di sektor penjualan dan layanan. Pemahaman bot menimbulkan ancaman bagi sistem perusahaan dan menciptakan lalu lintas. AI membedakan antara bot yang diperbolehkan dan yang aman serta menghilangkan bot yang berbahaya.

IX. Manajemen Risiko yang Lebih Baik

Kecepatan adalah inti dari skenario saat ini dan sistem selalu menghargai evaluasi cepat dan pertahanan terhadap infiltrasi. Untuk memberikan gambaran kepada pembaca kami, menurut laporan rata-rata ancaman yang diterima organisasi per hari adalah sekitar 200.000 jumlahnya. Kemampuan individu untuk mengenali, memahami, memverifikasi, dan menyelesaikan masalah membutuhkan waktu lebih lama daripada perhitungan algoritmik yang dihasilkan sebelumnya. Ini mengurangi beban kerja gaya dan juga membantu mengidentifikasi titik lemah dalam sistem yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah.

X. Keamanan Keseluruhan yang Lebih Baik

Organisasi bisnis sering terancam oleh malware, ransomware, peretasan, dan serangan denial-of-service. Kecerdasan Buatan (AI) memprioritaskan langkah-langkah keamanan terhadap semua bahaya tersebut dan memberikan perlindungan komprehensif. AI menciptakan koneksi logis antara risiko dan alamat IP yang tidak sah serta mendorong wawasan logis dan berbasis data secara real-time. Ini membantu spesialis keamanan untuk merespons serangan hingga 60 kali lebih cepat.

XI. Ambil Sistem dan Analisis Akar Penyebab

Jika terjadi pelanggaran sistem yang mengakibatkan hilangnya data, itu dapat dikembalikan untuk seluruh jumlah datanya. Selain itu, dengan analisis yang lebih dalam, akar penyebab serangan dapat diidentifikasi dan diselidiki.

XII. Keamanan Otomatis

Otomatisasi keamanan dilakukan di mana Kecerdasan Buatan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan tugas keamanan serupa, seperti manajemen patch dan menanggapi insiden. Dengan demikian, beban SDM yang berlebihan untuk menentukan dan mengawasi tugas satpam dapat dikurangi. Kecerdasan Buatan dapat mendukung otomatisasi dalam sistem keamanan independen. Ini akan memerlukan organisasi untuk bertahan melawan ancaman secara real-time bahkan dalam ketidaktersediaan operator manual.

Teruskan membaca untuk mempelajari masa depan AI dalam keamanan siber.

Baca Juga : NextDNS vs Cloudflare: Manakah DNS yang Lebih Cepat?

Apakah Kecerdasan Buatan Menuju Keamanan Siber Masa Depan?

Agen cerdas yang dengan cepat memecahkan masalah sampingan dan menghilangkan ketidaknormalan pengguna, meneliti ancaman tersembunyi dalam jutaan baris kode lebih cepat dari yang diperkirakan, atau menemukan serangan malware – apa lagi yang bisa diminta oleh organisasi? Konsep Kecerdasan Buatan dalam keamanan siber adalah dengan cepat mengenali serangan dan upaya jahat . Kami belajar tentang peran kecerdasan buatan dalam keamanan dunia maya. Pada akhirnya, kami dapat mengatakan bahwa masa depan AI dalam keamanan dunia maya cerah dan jelas.

Revolusi teknologi yang melonjak di sektor industri merupakan hadiah yang ditawarkan kepada keamanan siber yang mengubahnya dari rencana aksi menjadi tantangan untuk memantau ancaman di sekitar jutaan perangkat yang terhubung secara global. Pergeseran paradigma dari struktur tradisional lama ke inovasi dalam bentuk perangkat pintar, mesin otomatis , dan komputasi canggih berkorelasi langsung dengan perubahan perilaku organisasi. Mempertimbangkan perkembangan IoT, komputasi awan, robot, dll. telah menyoroti kebutuhan untuk menekankan AI dalam solusi keamanan siber.

• Industri TI terbebani dengan sumber daya untuk memastikan aset penting dilindungi dari serangkaian serangan. Kecerdasan Buatan dan pembelajaran Mesin bersama-sama memproses data dan mendeteksi penyimpangan dalam perilaku ekosistem IoT, menjaga keamanan tetap waspada dan membangun teknologi deteksi titik akhir.
• Solusi keamanan siber AI berusaha untuk memenuhi tingkat perlindungan keamanan tertinggi yang diperlukan untuk menetralkan ancaman , terutama bagi pemerintah dan badan keamanan nasional yang tidak boleh melakukan kesalahan, karena pelanggaran apa pun dapat menimbulkan konsekuensi bencana. Permintaan akan ahli yang berpengalaman dalam menerapkan AI dan pembelajaran mesin ke infrastruktur keamanan siber dapat diantisipasi.
• Di bidang berbagi data pribadi, sistem pembayaran yang aman, dan sebagainya, menggabungkan keamanan siber AI dengan teknologi Blockchain akan memberikan pendekatan yang lebih aman dan terdesentralisasi. Pendekatan yang mengimprovisasi peran kecerdasan buatan dalam keamanan dunia maya ini dapat merevolusi cara perlindungan aset digital .
• Prevalensi solusi otomatis membuatnya lebih mudah untuk meniru dan menambah kemampuan manusia, meningkatkan efisiensi , dan meminimalkan kemungkinan kesalahan manusia . Menurut Forbes, organisasi bisnis telah menghabiskan miliaran dolar untuk AI dan Industrial IoT (IIoT) untuk mengimplementasikan teknologi cerdas. Ini memperkirakan pasar kecerdasan buatan sendiri bernilai $500 miliar pada tahun 2025.
• Dari tahun 2022 hingga 2029, Masa Depan Kecerdasan Buatan di pasar Keamanan Cyber ​​dapat tumbuh dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 24,2% dan mencapai $66,22 miliar .
• Telekomunikasi, perbankan, dan produk konsumen adalah tiga industri teratas yang menggunakan kecerdasan buatan. Pengeluaran keamanan siber global dapat mencapai $174,7 miliar pada tahun 2024, menurut International Data Corporation.
• Sangat penting bagi bisnis untuk berinvestasi dalam sistem canggih yang terintegrasi AI agar tetap kompetitif di pasar dan menghadapi ancaman yang terus berkembang. Sesuai laporan, lebih dari 30.000 insiden kejahatan dunia maya dilaporkan pada tahun 2019, termasuk 4.000 pelanggaran yang menyebabkan hilangnya data. Pada tahun 2020, biaya rata-rata untuk organisasi yang mengalami pelanggaran keamanan berjumlah lebih dari $8 juta.
• Menurut IBM, kegagalan dalam deteksi dini dan pertempuran menyebabkan kerugian besar dan pada tahun 2022, biaya rata-rata pelanggaran data mencapai $4,35 juta secara global. Perusahaan yang menggunakan AI sepenuhnya dan program otomasi menghemat $3,05 juta.
• Dalam Survei Dewan Direksi Gartner 2022, persentase dewan yang menganggap keamanan siber sebagai risiko bisnis telah meningkat dari 58% menjadi 88%. Dengan demikian, masa depan AI dalam keamanan dunia maya akan datang dengan jalan yang panjang.

Baca Juga : 13 Aplikasi Android Terbaik untuk Melindungi File dan Folder dengan Kata Sandi

Apa Tantangan yang Dihadapi Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Siber?

Transformasi Digital membuka jalan yang mulus untuk pertumbuhan dan peningkatan yang cukup besar dalam jumlah pengguna yang aktif melalui beberapa program memiliki peningkatan yang signifikan. Kualitas adaptif AI adalah pedang sempurna melawan iblis keamanan. Teknologi memiliki jalan panjang untuk mengatasi peluang dan tantangan kecerdasan buatan dan keamanan siber sementara itu.

Dengan faktor-faktor seperti pembelajaran berkelanjutan dan pengembangan , penanganan data , penghapusan tugas , pembaruan mandiri , analisis informasi dan banyak lagi, hasil dari saluran keamanan tampaknya ditingkatkan dengan potensi AI yang sangat besar. Dan masa depan AI dalam keamanan siber terlihat cerah.

Namun, ini juga membawa banyak rintangan yang mungkin harus dihadapi oleh keamanan dunia maya karena peningkatan intelijen yang berdenyut tidak memberikan batas yang terbatas pada keamanan. Sambil mempertimbangkan peran kecerdasan buatan dalam keamanan dunia maya, peluang tidak menyerah di pintu penjahat dunia maya untuk mencuri data.

Di sisi lain halaman, beberapa tantangan utama yang dapat dihadapi oleh solusi keamanan siber AI adalah:

I. Keterjangkauan Sumber Daya

Adopsi model pembelajaran mesin dan solusi kecerdasan buatan mengharuskan kebutuhan peralatan khusus, infrastruktur, dan keahlian untuk mengelola sistem keamanan AI. Mempertimbangkan pengeluaran keuangan yang signifikan yang terlibat di dalamnya, tidak setiap perusahaan menengah atau kecil, terlepas dari potensi ancaman yang mereka hadapi, akan mampu mengambil biaya tersebut. Selain itu, pasar ahli secara komparatif lebih kecil dari permintaan global, yang menyerap lebih banyak kesulitan dalam memperoleh sumber daya.

II. Dinamika Ekonomi

Hal-hal tidak terbatas pada pembangunan infrastruktur, tetapi juga tentang administrasi sistem TI. Kecerdasan buatan memicu pemeliharaan dan manajemen tingkat tinggi. Kecuali jika penyedia layanan menawarkan keamanan AI sebagai model Software-as-a-Service (SaaS) atau Platform-as-a-Service (PaaS), tidak banyak bisnis yang mampu menanggung biaya dan sumber daya untuk menjaga agar sistem keamanan AI berfungsi. secara optimal.

AKU AKU AKU. Proses Internal Setengah Panggang

Komponen keamanan sebagian besar bisnis hanya mencakup alat dan platform, sementara perbaikan dalam proses internal dan kebutuhan akan perubahan budaya diabaikan karena terus mencegah investasi modal. Ini membuktikan kegagalan sistem keamanan dengan kecerdasan buatan.

IV. Mengikuti Hukum Privasi Data

Pembelajaran mesin adalah aspek kecerdasan buatan dan seperti yang telah kita baca bahwa AI memberikan lebih banyak waktu, jelas bahwa untuk melatih sistem perangkat lunak keamanan, diperlukan banyak data dan informasi untuk mencapai akurasi. Meskipun kasusnya jelas, hal itu mungkin melanggar undang-undang “hak untuk dilupakan”. Sistem ini memproses data dalam jumlah besar dan perbedaan apa pun dapat menyebabkan pencurian yang tidak diinginkan.

V. Kualitas Data untuk Pelatihan

Pembelajaran mesin sepenuhnya bergantung pada kualitas dan efektivitas data yang digunakan dalam melatih algoritmenya. Penting untuk mengembangkan sistem data yang fleksibel namun tidak rapuh yang berguna untuk pelatihan atau untuk menarik data waktu nyata dari contoh keamanan siber yang ada. Selain itu, untuk memastikan keakuratan hasil, evaluasi pengklasifikasi dan model algoritme dari berbagai perspektif tidak dapat diabaikan. Mengembangkan rangkaian sistem keamanan siber yang tepat bisa menjadi tugas yang menakutkan dan akan mengandalkan bantuan para ahli dari raksasa teknologi dalam bidang matematika dan pemodelan kecerdasan buatan. Ini adalah satu-satunya cara peran kecerdasan buatan dalam keamanan dunia maya dapat diperkirakan secara maksimal.

VI. Masih Tidak Dapat Dinegosiasikan Perlunya Tim untuk Beroperasi

Terlepas dari peluang dan tantangan kecerdasan buatan dan keamanan siber, tidak dapat disangkal bahwa program keamanan siber AI yang disematkan ke dalam jaringan perusahaan, mengimunisasi sistem pertahanan internal untuk mempersingkat waktu prediksi dan deteksi serta mencegah pembobolan. Kekuatan AI yang dimanfaatkan memungkinkan organisasi untuk merobohkan serangan berbahaya. Namun, kekuatan pengambilan keputusan dari sistem cerdas bergantung pada kemampuan berpikir kritis dan kreatifnya yang masih banyak penelitian yang harus dikembangkan. Artinya, untuk beberapa waktu lagi, pembelajaran mesin tidak dapat sepenuhnya diandalkan.

VII. Risiko Berisiko Sekitarnya

Evolusi ancaman dari waktu ke waktu bukanlah proses yang lambat lagi dan sementara semua proses identifikasi dan integrasi solusi untuk ancaman yang berbeda terus berlanjut, lebih banyak ancaman muncul di domain publik. Amplitudo implementasinya rumit. Sistem keamanan hanya dapat sumber daya untuk mendeteksi dan menandai ancaman sesuai pembelajarannya. Model pembelajaran yang diperkuat diperlukan untuk meningkatkan presisi. Jika tidak ada, sistem AI mungkin gagal memberikan hasil yang akurat.

Pembuktian solusi keamanan siber AI menarik aliran data yang stabil yang tersedia di berbagai faktor dan risiko terkait. Karena lebih dari separuh pelanggaran keamanan dunia maya tidak dilaporkan dalam domain publik, hal ini membuat pengembang sulit menyusun data, menyusunnya secara sistematis untuk dianalisis, melatih algoritme, dan pada akhirnya menciptakan sistem keamanan AI yang kuat.

VIII. Enkripsi Kompleks ke Data

Dari sisi pengguna, enkripsi data tidak diragukan lagi merupakan ukuran keamanan tetapi penggunaan strategi enkripsi data tingkat lanjut mempersulit bahkan sistem keamanan untuk meniadakan ancaman tersembunyi. Deep Packet Inspection (DPI) memfilter paket eksternal. Tetapi karakteristik kode yang telah ditentukan sebelumnya yang digunakan untuk mengenkripsi juga dapat menyusup ke sistem sebagai predator.

IX. Rentan terhadap Serangan

Meskipun merupakan sistem keamanan, keamanan siber AI juga dapat menarik serangan. Peraturan bahwa alat keamanan siber dimaksudkan untuk tetap berada di dalamnya cenderung bertindak ofensif terhadapnya. Manipulasi dan bias dalam data model AI dapat memengaruhi bahasa dan input pembelajaran mesin, yang menyebabkan keputusan yang salah dan pelanggaran privasi data rahasia.

Direkomendasikan :

• 22 Aplikasi Astronomi dan Pengamatan Bintang Terbaik
• Apa itu Packet Loss di Valorant?
• Ulasan Jasper AI: Detail, Harga, dan Fitur
• 23 Alat Tulis AI Gratis Terbaik Terbaik

Penting bagi organisasi untuk mempertimbangkan implikasi AI yang berhasil dan mengimprovisasi keamanan mereka untuk melindungi mereka dengan lebih baik dari kerusakan. Dengan ini, kami mengakhiri artikel kami. Kami harap Anda belajar tentang peran kecerdasan buatan dalam keamanan dunia maya dan masa depan AI dalam keamanan dunia maya. Jangan ragu untuk menghubungi kami dengan pertanyaan dan saran Anda melalui bagian komentar di bawah. Juga, beri tahu kami apa yang ingin Anda pelajari selanjutnya.