Apa itu Rekayasa Prompt?

Teknologi masa kini telah membawa jutaan perubahan dalam hidup kita. Salah satu perubahan tersebut adalah munculnya teknik Prompt. Bagi sebagian besar dari kita, ini adalah istilah baru. Jika Anda juga belum pernah mendengarnya, Anda berada di tempat yang sangat tepat. Artikel ini akan menjadi panduan yang sempurna bagi Anda untuk mempelajari tentang apa itu teknik cepat. Selain itu, kamu juga akan lebih mengenal tentang prompt engineering, seperti cara kerja prompt engineering dan contoh prompt engineering.

Apa itu Rekayasa Prompt?

Baca artikel ini sampai akhir untuk mempelajari apa itu rekayasa cepat secara mendetail.

Jawaban cepat

Rekayasa cepat adalah proses merancang dan menyempurnakan petunjuk atau input yang dapat dimasukkan ke dalam model pembelajaran mesin atau sistem pemrosesan bahasa alami. Tujuan dari prompt engineering adalah untuk menghasilkan prompt yang berkualitas tinggi dan efektif yang dapat menghasilkan keluaran yang akurat dan diinginkan dari sistem ini.

Apa itu Rekayasa Prompt?

Rekayasa cepat juga dikenal sebagai dorongan. Istilah ini digunakan untuk mendefinisikan konsep berbicara dengan sistem AI , seperti ChatGPT atau DALL-E, dan mendapatkan tanggapan yang diperlukan . Prompt dapat berupa pernyataan, blok kode, atau hanya serangkaian kata.

• Ini adalah proses merancang dan membuat prompt atau input data untuk model AI untuk menginstruksikan mereka melakukan tugas tertentu.
• Ini melibatkan pembuatan kumpulan data yang tepat dan memformatnya sedemikian rupa sehingga dapat dipahami dan dipelajari oleh model.
• Pengembangan AI prompt engineering yang paling berhasil mencakup model bahasa GPT-2 dan GPT-3 .

Baca Juga : Apa Peran Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Siber?

Bagaimana Cara Kerja Rekayasa Cepat?

Seperti yang dikatakan sebelumnya, Prompt engineering bekerja dengan model instruction-following . Mereka dilatih dengan format perintah yang telah ditentukan sebelumnya yang bekerja dengan baik dan lebih selaras dengan pelaksanaan tugas. Prompt dapat memiliki instruksi, pertanyaan, input data, atau contoh. Perintah AI yang sukses berfungsi jika semua elemen ini disatukan dengan cara yang benar. Di bawah ini adalah panduan teknik cepat yang dapat membantu Anda memahami cara kerjanya.

• Format struktur dengan sebanyak mungkin detail khusus, deskriptif, dan menit untuk mencapai hasil yang diinginkan. Misalnya, alih-alih menulis – Tulis esai tentang AI, Anda dapat menulis prompt sebagai – Secara formal menulis esai dengan 500 kata, dengan fokus pada pengaruhnya terhadap bisnis.
• Rumuskan apa yang Anda harapkan dengan contoh-contoh . Sebagai contoh, jika Anda ingin menulis tentang mikroprosesor jangan hanya mengetik – Beri saya definisi mikroprosesor, tetapi Anda dapat menulis promptnya seperti – Beri saya definisi mikroprosesor, jenisnya, serta kelebihan dan kekurangannya.
• Prompt harus jelas dan singkat tanpa menggunakan kata-kata yang tidak perlu. Misalnya, mengetik – Jelaskan perbedaan antara IPv4 dan IPv6 secara singkat dengan contoh bekerja lebih baik daripada mengetik- Jelaskan perbedaan antara IPv4 dan IPv6, sejarahnya, struktur paket, dan contohnya.
• Unggah gambar sesuai kebutuhan untuk alat AI teks-ke-gambar.
• Khususnya dengan konten Anda secara khusus saat menggunakan alat AI teks-ke-gambar dan pilih tema yang tepat.
• Pastikan instruksi ditulis sebelum konteks dan pisahkan dengan # atau “ . Misalnya, ketik prompt seperti ini:

 “””

{masukan teks}

“””

Kami harap penjelasan dan tip dan trik ini pasti telah menghapus semua keraguan Anda tentang panduan teknik cepat dan bagaimana cara kerja teknik cepat. Selanjutnya, mari kita lihat mengapa rekayasa cepat penting bagi revolusi AI.

Mengapa Rekayasa Cepat Penting untuk Revolusi AI?

Kami telah menuliskan beberapa alasan yang menjelaskan dengan sangat baik mengapa rekayasa cepat penting bagi revolusi AI.

• Menghindari Hasil yang Tidak Disengaja : Sistem AI yang dilatih pada petunjuk yang dirancang dengan buruk dapat mengakibatkan konsekuensi yang tidak diinginkan. Misalnya, sistem AI yang terlatih dalam mengidentifikasi gambar pulpen mungkin mengklasifikasikan semua pena warna yang berbeda sebagai pena, sehingga memberi kami hasil yang tidak terlalu akurat.
• Meningkatkan Efisiensi dan Akurasi : Ini membantu sistem AI melatih pada kumpulan data yang banyak dan representatif. Ini menghasilkan mengatasi situasi seperti overfitting, di mana sistem AI unggul dalam data pelatihan tetapi gagal dalam data pengujian.
• Mendorong AI yang Bertanggung Jawab : Konsep ini memungkinkan sistem AI menyimpulkan prinsip etika dan nilai manusia dalam satu baris.

Ini adalah beberapa poin yang telah kami kumpulkan untuk menjawab pertanyaan mengapa ini penting bagi revolusi AI. Lanjutkan membaca untuk mempelajari contoh dan keuntungan dari konsep ini.

Baca Juga : 23 Alat Tulis AI Gratis Terbaik Terbaik

Contoh Rekayasa Cepat

Kemajuan model AI dengan bantuan rekayasa cepat sungguh menakjubkan. Kami memberi Anda beberapa contoh yang telah tercantum di bawah ini.

• Pertama adalah text-to-text dengan model bahasa seperti BERT, GPT-3, dan lain-lain.
• Yang kedua adalah model AI text-to-image seperti MidJourney, DALL-E, Imagen , dan StableDiffusion .
• Contoh berikutnya adalah model AI text-to-video dengan Imagen Video yang sedang dikembangkan Google dan Make-A-Video Meta .
• Google Research Lab telah memberikan contoh lain dengan membuat Text-to-3D menggunakan 2D Diffusion yang disebut DreamFusion .

Ini adalah beberapa contoh rekayasa cepat. Selanjutnya mari kita bahas keuntungan dari prompt engineering.

Keuntungan Rekayasa Cepat

Di bawah ini adalah keuntungan dari rekayasa cepat di bidang-bidang berikut:

• Keuangan : Ini digunakan oleh lembaga keuangan untuk chatbots mereka untuk menyediakan pembaruan akun, membantu transaksi keuangan, dan memproses permintaan akun.
• E-Commerce : Sama seperti sektor Keuangan, ini juga memainkan peran penting di sini. Situs web belanja online menggunakan chatbots untuk merespons pelanggan mereka, merekomendasikan preferensi mereka berdasarkan riwayat pencarian, dan memproses pesanan.
• Perawatan kesehatan : Banyak organisasi perawatan kesehatan menggunakan chatbots sebagai sarana untuk memungkinkan pasien mengakses informasi kesehatan mereka, mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka, dan membuat janji temu.
• Layanan Pelanggan : Sebagian besar perusahaan di berbagai bidang menggunakan chatbot untuk menangani pertanyaan pelanggan, memberikan dukungan langsung, dan mengurangi waktu tunggu.

Beginilah konsep ini ternyata menguntungkan dalam banyak hal. Kami baru saja membuat daftar beberapa untuk Anda pahami.

Direkomendasikan :

• Cara Menambahkan Tekstur di Photoshop
• Apa itu Adware dan Bagaimana Mencegahnya?
• Manfaat AI dalam Keamanan Cyber: Kasus Penggunaan dan Contoh
• 12 Kesalahan Chatbot Yang Bisa Mematikan Bisnis Anda

Kami harap Anda belajar tentang apa itu prompt engineering . Jangan ragu untuk menghubungi kami dengan pertanyaan dan saran Anda melalui bagian komentar di bawah. Juga, beri tahu kami topik apa yang ingin Anda pelajari di artikel kami berikutnya.