5 Cara Teknologi Dapat Memecahkan Masalah untuk Bisnis

Cara Teknologi Dapat Memecahkan Masalah untuk Bisnis

Dengan perubahan waktu dan kebutuhan pelanggan, bisnis harus menyesuaikan dan memenuhi pasar yang berbeda. Teknologi mengkatalisasi masalah bisnis utama dengan mengumpulkan dan menganalisis data dan menghadirkan pengambil keputusan bisnis dengan pilihan yang layak.

Misalnya, tidak seperti teknik pemasaran massal di masa lalu, pemasaran digital telah menurunkan biaya pemasaran sekaligus memungkinkan bisnis untuk menargetkan pasar internasional. Demikian pula, bisnis bergeser dari mendorong produk ke konsumen menjadi mengidentifikasi kebutuhan mereka dan menciptakan produk yang ditargetkan untuk memecahkan masalah tertentu menggunakan alat penelitian dan analitik data.

Selain itu, bisnis yang tidak mengadopsi teknologi dan tren terbaru pasti akan gagal. Sebab, tanpa teknologi, sulit untuk mengejar ketertinggalan. Startup dan bisnis kecil harus berpikir ke depan dan mengotomatisasi operasi bisnis harian untuk fokus pada strategi pertumbuhan.

Bisnis yang sukses tahu bahwa berinvestasi dalam teknologi dapat menghasilkan solusi bisnis yang optimal dalam jangka panjang karena hal itu menurunkan biaya operasional bisnis dari waktu ke waktu.

Baca terus jika Anda ingin memecahkan masalah bisnis yang umum hingga kompleks mulai dari dukungan pelanggan, periklanan, manajemen, dll.

1. Alat Analisis Bisnis

Analisis bisnis penting dalam memperoleh wawasan baru dan mengarahkan perencanaan bisnis ke arah yang benar. Alat analisis seperti SQL, Python, dan Tableau membantu mengambil data dari sistem bisnis dan menggabungkannya dalam gudang data untuk ditinjau dan dianalisis.

Anda dapat mempelajari keterampilan analisis yang diperlukan dengan mendaftar di MBA online dalam analisis bisnis untuk mempelajari teknik pemecahan masalah menggunakan metode kuantitatif. Ini akan membantu Anda mempersiapkan diri untuk berbagai posisi perusahaan, karena setiap bisnis membutuhkan analis bisnis untuk membantu memproses data perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat.

Misalnya, jika penjualan bulan ini tertinggal dibandingkan dengan kuartal lalu, seorang analis bisnis dapat memasukkan data pelanggan ke dalam alat analisis dan menjalankan uji sensitivitas. Ini akan menyajikan hasil dengan kinerja penjualan yang diprediksi. Jika hasilnya masih menunjukkan penjualan yang lebih rendah, manajemen dapat mengambil tindakan relatif berdasarkan peningkatan anggaran iklan atau menjalankan kampanye yang efektif.

2. Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP)

Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) adalah alat di seluruh organisasi yang digunakan untuk mengelola semua proses bisnis seperti akuntansi, pemasaran, operasi, dll., Secara real-time, dimediasi oleh teknologi dan perangkat lunak.

Hal ini memungkinkan otomatisasi proses bisnis sehari-hari untuk menghilangkan kemacetan dan inefisiensi di seluruh proses produksi. Ini mengarah pada alokasi dan penjadwalan sumber daya yang lebih baik dengan waktu henti yang minimal.

Ini adalah alat yang sangat baik untuk bisnis yang beroperasi di industri jasa. Mereka dapat menggabungkan ERP untuk mengoordinasikan kegiatan kantor front-end dan back-end. Misalnya, restoran yang sibuk dapat mengizinkan pesanan yang diambil di meja depan untuk berkomunikasi dengan dapur menggunakan layar LCD. Demikian pula, pelayan dan server dapat mencatat pesanan secara digital dan mengomunikasikannya langsung ke staf dapur. Ini akan membantu meminimalkan waktu pengiriman pesanan, menghasilkan layanan pelanggan yang cepat. Ini juga akan memungkinkan pelacakan pesanan dan sistem penagihan, semuanya terintegrasi ke dalam satu sistem.

3. Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM)

CRM adalah teknologi customer-centric yang digunakan untuk mengelola hubungan pelanggan perusahaan dan mengumpulkan data pelanggan untuk membuat keputusan yang tepat. Ini juga membantu mengekstrak dan meninjau data pelanggan untuk menawarkan layanan yang dipersonalisasi atau disesuaikan.

Ini membantu mengintegrasikan perubahan perilaku dan pola pembelian pelanggan. Tim pemasaran dapat menggunakannya untuk melakukan penjualan dan dukungan pengalaman pelanggan yang ditingkatkan, yang mengarah pada kepuasan yang lebih tinggi. Ini juga berguna dalam meramalkan penjualan dengan menganalisis tren pasar.

CRM menganalisis data pelanggan sehingga bisnis dapat menggunakannya ketika berencana untuk memperluas di pasar baru. Ini memecahkan masalah segmentasi pasar dan penargetan dengan lead dan pelacakan aktivitas real-time. Tidak seperti metode riset pasar tradisional, metode ini membantu peneliti pasar mempelajari pasar baru dengan proses manual yang minimal.

CRM tidak hanya membantu pemasar atau peneliti. Data berbasis pasar membantu perusahaan mengadopsi pendekatan yang lebih berpusat pada pelanggan di semua fungsi bisnisnya dan merampingkan semua proses untuk memberikan nilai maksimum.

4. Kecerdasan Buatan (AI)

Kecerdasan Buatan menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi preferensi pelanggan, mengantisipasi keputusan pembelian, dan memetakan kemungkinan tanggapan pelanggan. Ini juga memungkinkan layanan mandiri yang mengarah ke layanan pelanggan otomatis dan cepat, membuat proyek yang kompleks menjadi lebih mudah.

Ini sangat berguna di toko eCommerce dalam menampilkan produk yang relevan dan direkomendasikan kepada pelanggan, penjual terbaik, dan produk papan atas berdasarkan interaksi pelanggan dengan toko. Demikian pula, pembelajaran mendalam membantu membangun algoritme untuk platform pemasaran digital untuk mengidentifikasi dan menampilkan hasil pencarian yang paling relevan. Ini membantu meningkatkan tingkat konversi pada platform digital.

Selain itu, AI membantu menjalankan simulasi pada peluncuran produk atau layanan baru untuk mengidentifikasi kesalahan dan memprediksi hasil respons pelanggan.

5. Otomatisasi Proses Robotik (RPA)

RPA adalah salah satu inovasi yang paling mengganggu dalam mengotomatisasi sistem keuangan dan akuntansi perusahaan. Ini dapat mengubah alur kerja akuntansi organisasi dengan menggabungkan berbagai transaksi menjadi satu proses otomatis yang lancar. Ini mengotomatiskan tugas berbasis aturan dan berulang secara akurat dan konsisten, yang mengarah ke proses akuntansi yang dioptimalkan.

Bot RPA melacak entri pengguna saat melakukan tugas akuntansi dan menghasilkan skrip berbasis layar untuk mengotomatiskan tugas. Ini juga mempertimbangkan kepatuhan terhadap peraturan yang dikombinasikan dengan penerapan praktik dan aturan akuntansi terbaik.

Anda dapat menggunakan RPA untuk mengkompilasi audit akuntansi dan menghilangkan duplikasi catatan. Anda juga dapat memasukkan data sensitif dan membuat uji coba audit. RPA kemudian akan menggunakan uji coba ini untuk membuat audit historis, memungkinkan Anda memvisualisasikan audit sebelumnya untuk membuat keputusan yang tepat dan menghilangkan risiko ketidakpatuhan.

Selain itu, Anda dapat menggunakan RPA untuk mengekstrak hanya informasi yang relevan dari email klien untuk pemrosesan faktur guna melindungi data dan transaksi klien yang sensitif. Mengotomatiskan proses ini akan menghemat waktu henti dan kemungkinan kebocoran data.

Kesimpulan

Teknologi telah menjadi hampir tak terelakkan dalam menjalankan bisnis yang sukses. Otomatisasi dan perampingan proses adalah penyebut yang digarisbawahi untuk pemecahan masalah bisnis.

Menggunakan alat analisis bisnis adalah salah satu cara untuk mengumpulkan dan memproses informasi untuk membuat keputusan yang tepat. Memasukkan sistem ERP di seluruh organisasi adalah cara lain untuk mengelola proses bisnis untuk mengurangi waktu henti dan mendorong kolaborasi.

CRM dapat digunakan untuk menyebarkan ideologi yang digerakkan oleh pelanggan di seluruh organisasi. Mengintegrasikan AI dapat membuat Anda menjadi yang terdepan dalam persaingan dengan menjalankan algoritme dan simulasi. Anda juga dapat mengotomatiskan proses akuntansi Anda menggunakan RPA, melacak transaksi bisnis, dan melakukan audit.

Merangkul alat teknologi semacam itu dapat membawa bisnis Anda melampaui batas dan menjadi yang terdepan dalam persaingan.