Bagaimana Menafsirkan Skor Z

Skor-z adalah pengukuran numerik yang menggambarkan jumlah standar deviasi nilai tertentu dari rata-rata kumpulan data. Ini digunakan untuk menentukan seberapa jarang atau umum nilai tertentu dalam kumpulan data. Tetapi bagaimana menemukan skor z? Baca terus artikelnya untuk mencari tahu. Skor-z bisa positif atau negatif, di mana skor-z positif menunjukkan bahwa nilainya di atas rata-rata dan skor-z negatif menunjukkan bahwa nilainya di bawah rata-rata. Kami akan membahas cara menafsirkan skor z lebih lanjut di artikel.

Bagaimana Menafsirkan Skor Z

Pada artikel ini, Anda akan mengetahui langkah-langkah untuk menginterpretasikan skor Z secara detail.

Apa itu Skor Z?

Skor-z adalah metrik yang menghitung berapa banyak standar deviasi nilai tertentu yang menyimpang dari rata-rata kumpulan data. Ini digunakan untuk menetapkan kelangkaan atau prevalensi nilai tertentu dalam kumpulan data. Teruslah membaca untuk mengetahui bagaimana menginterpretasikan skor z

Mari kita lihat kemungkinan cara untuk mempelajari cara menginterpretasikan skor z:

1. Skor-Z Diukur dalam Satuan Standar Deviasi

Saat menafsirkan skor-z, penting untuk diingat bahwa skor-z diukur dalam satuan Standar Deviasi. Ini berarti bahwa nilai z-score memberi tahu Anda berapa standar deviasi suatu nilai tertentu dari rata-rata kumpulan data.

Misalnya, Anda memiliki kumpulan data dengan rata-rata 50 dan standar deviasi 10. Jika Anda menghitung skor-z untuk nilai tertentu, katakanlah 30, dan ternyata nilainya -2, Anda dapat mengartikannya sebagai nilai 30 adalah dua standar deviasi di bawah rata-rata 50.

Anda juga dapat menggunakan tabel-z untuk menentukan persentase nilai dalam kumpulan data yang berada di atas atau di bawah skor-z tertentu. Misalnya, jika Anda memiliki skor-z 1,96, Anda dapat mencari nilai ini dalam tabel-z untuk menemukan bahwa sekitar 97,5% nilai dalam kumpulan data berada di bawah nilai ini.

2. Z-score Bisa Positif atau Negatif

Fakta bahwa skor-z bisa positif atau negatif penting saat menginterpretasikan skor-z karena memungkinkan Anda untuk menentukan apakah nilai tertentu berada di atas atau di bawah rata-rata kumpulan data dan seberapa jarang atau umum nilai tersebut dalam kumpulan data. Lebih lanjut dalam artikel ini akan melihat apa arti skor z negatif

3. Z-score Memudahkan Membandingkan Data Anda dengan Metrik Lain

skor-z memungkinkan Anda untuk membandingkan data Anda dengan mudah dengan metrik lain yang penting saat menafsirkan skor-z karena memungkinkan Anda untuk menempatkan data Anda dalam konteks dan membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan analisis Anda.

Baca Juga: Hapus Kata Sandi dari File Excel

Cara Menemukan Skor Z

Untuk menemukan skor-z untuk nilai tertentu, Anda perlu mengetahui rata-rata dan standar deviasi populasi atau sampel dari mana nilai tersebut berasal. Rumus perhitungan z-score adalah sebagai berikut:

z = (x – rata-rata) / standar deviasi

Dimana x adalah nilai, mean adalah mean dari populasi atau sampel, dan standar deviasi adalah standar deviasi dari populasi atau sampel.

Misalnya, Anda memiliki sampel 1000 orang, dan Anda ingin mencari skor-z untuk orang yang tingginya 6 kaki. Tinggi rata-rata sampel adalah 5 kaki, 10 inci dan simpangan bakunya adalah 2 inci. Untuk menghitung skor-z untuk orang yang tingginya 6 kaki, Anda akan menggunakan rumus berikut:

z = (72 – 70) / 2 = 1

Ini berarti bahwa orang yang tingginya 6 kaki adalah satu standar deviasi di atas rata-rata.

Jika Anda ingin mencari skor-z untuk nilai yang berada di bawah rata-rata, skor-z akan menjadi negatif. Misalnya, jika nilainya 5 kaki, 8 inci, skor-z akan menjadi:

z = (68 – 70) / 2 = -1

Ini berarti bahwa orang yang tingginya 5 kaki, 8 inci adalah satu standar deviasi di bawah rata-rata.

Skor Z vs Deviasi Standar

Di bawah ini tercantum beberapa perbedaan antara skor z vs standar deviasi.

skor Z	Deviasi Standar
Jumlah standar deviasi suatu titik data berasal dari rata-rata	Ukuran penyebaran atau penyebaran sekumpulan titik data di sekitar rata-rata
Rumus untuk skor z adalah (x – rata-rata) / standar deviasi	Rumus standar deviasi adalah √((Σ(x – rata-rata)^2) / n)
Memberi tahu Anda berapa banyak standar deviasi titik data dari rata-rata	Memberitahu Anda bagaimana penyebaran data dari rata-rata
Skor-z 1,5 berarti titik data adalah 1,5 standar deviasi di atas rata-rata	Standar deviasi 10 berarti titik data biasanya berjarak 10 unit dari rata-rata

Jadi, perbedaan utama antara z-score vs standar deviasi adalah bahwa z-score adalah ukuran spesifik berapa banyak standar deviasi suatu nilai dari rata-rata, sedangkan penyebaran data dikuantifikasi oleh standar deviasi.

Baca Juga: Beralih Antar Lembar Kerja dengan Cepat

Cara Menafsirkan Tabel Skor Z

Untuk mempelajari cara menginterpretasikan tabel skor-z, pertama-tama Anda perlu mengetahui skor-z untuk nilai yang ingin Anda cari. Tabel skor-z biasanya akan menampilkan area di bawah kurva normal standar untuk rentang skor-z tertentu.

Misalnya, Anda ingin mencari luas di bawah kurva dengan skor-z 1,5. Anda akan melihat tabel skor-z untuk baris yang sesuai dengan skor-z 1,5, dan kemudian menemukan kolom yang sesuai dengan area di bawah kurva. Nilai dalam sel itu adalah area di bawah kurva untuk skor-z 1,5.

Area di bawah kurva adalah probabilitas terjadinya nilai tertentu. Misalnya, jika luas di bawah kurva untuk skor-z 1,5 adalah 0,9332, maka ada kemungkinan 93,32% bahwa nilai dengan skor-z 1,5 akan muncul.

Penting untuk diperhatikan bahwa tabel skor-z biasanya didasarkan pada kurva normal standar, yang merupakan distribusi normal dengan rata-rata 0 dan simpangan baku 1. Jika skor-z Anda didasarkan pada rata-rata dan simpangan baku yang berbeda, Anda perlu menggunakan rumus konversi z-score untuk mengubahnya menjadi distribusi normal standar sebelum mencarinya di tabel.

Baca Juga : Cara Mengganti Username dan Nama di Clubhouse Android

Apa Arti Skor Z Negatif?

Z-score negatif berarti nilainya kurang dari rata-rata. Dengan kata lain berada di bawah rata-rata.

Untuk pemahaman yang lebih baik, mari kita ambil contoh sebelumnya dan katakanlah Anda memiliki sampel 1000 orang, dan Anda ingin mencari skor-z untuk orang yang tingginya 5 kaki, 8 inci. Tinggi rata-rata sampel adalah 5 kaki, 10 inci, dan standar deviasinya adalah 2 inci. Untuk menghitung skor-z untuk orang yang tingginya 5 kaki, 8 inci, Anda akan menggunakan rumus berikut:

z = (68 – 70) / 2 = -1

Ini berarti bahwa orang yang tingginya 5 kaki, 8 inci adalah satu standar deviasi di bawah rata-rata.

Secara umum, skor-z 0 berarti bahwa suatu nilai tepat berada di rata-rata, skor-z 1 berarti suatu nilai berada satu standar deviasi di atas rata-rata, dan skor-z -1 berarti suatu nilai adalah satu standar deviasi di bawah rata-rata.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Q1. Bagaimana Z-Score Digunakan dalam Kehidupan Nyata?

Jwb. Z-score, juga disebut sebagai skor standar, adalah metrik untuk menentukan berapa banyak standar deviasi suatu angka dari rata-rata kumpulan data. Menemukan outlier, anomali, dan pola aneh dalam data adalah tugas umum dalam statistik, analisis data, dan pembelajaran mesin.

Q2. Apa yang akan menghasilkan skor-z negatif?

Jwb. Z-score negatif menunjukkan bahwa nilai berada di bawah rata-rata kumpulan data. Secara umum, setiap nilai yang kurang dari rata-rata kumpulan data akan menghasilkan Z-score negatif.

Q3. Apa yang dikatakan tabel Z kepada Anda?

Jwb. Tabel-Z, juga dikenal sebagai tabel normal standar, adalah tabel statistik yang menunjukkan probabilitas nilai tertentu yang muncul dalam distribusi normal standar.

Direkomendasikan:

• Cara Menonton Video YouTube yang Dihapus
• Panduan Lengkap Prinsip Budak Modbus
• Cara INDEX MENCOCOKKAN Beberapa Kriteria di Google Sheets
• Bagaimana Cara Kerja GNSS?

Untuk menginterpretasikan Z-score, penting untuk mempertimbangkan rata-rata dan standar deviasi kumpulan data, serta konteks di mana Z-score digunakan. Kami sangat berharap bahwa kami dapat memberikan beberapa informasi tentang bagaimana menginterpretasikan skor z . Beri tahu kami pertanyaan dan saran Anda di bagian komentar di bawah.