GPT 3.5 vs GPT 4: Apa Bedanya?

Diterbitkan: 2023-04-02
Memperkenalkan ChatGPT
Hannah Stryker / How-To Geek
Dibandingkan dengan GPT-3.5, GPT-4 lebih cerdas, dapat menangani permintaan dan percakapan yang lebih lama, dan tidak membuat banyak kesalahan faktual. Namun, GPT-3.5 lebih cepat dalam menghasilkan respons dan tidak disertai dengan pembatasan prompt per jam seperti yang dilakukan GPT-4.

Jika Anda telah mengikuti perkembangan pesat model bahasa AI yang digunakan dalam aplikasi seperti obrolan ChatGPT dan Bing AI, Anda mungkin akrab dengan GPT-3 dan GPT-4 OpenAI. Tapi bagaimana dengan GPT 3.5, batu loncatan di antara dua raksasa AI ini? Bagaimana perbandingannya dengan GPT 4 terbaru?

Apa itu GPT 3.5?

GPT 3.5, seperti namanya, adalah semacam jembatan antara GPT-3 dan GPT-4. OpenAI belum terlalu terbuka tentang apa yang membuat GPT 3.5 secara khusus lebih baik daripada GPT 3, tetapi tampaknya tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kecepatan model dan mungkin yang paling penting untuk mengurangi biaya pengoperasiannya.

Menariknya, apa yang disediakan OpenAI untuk pengguna bukanlah inti mentah GPT 3.5, melainkan beberapa cabang khusus. Misalnya, GPT 3.5 Turbo adalah versi yang telah disesuaikan secara khusus untuk tujuan obrolan, meskipun secara umum masih dapat melakukan semua hal lain yang dapat dilakukan GPT 3.5.

Apa itu GPT4?

GPT-4 OpenAI telah muncul sebagai model bahasa mereka yang paling canggih, menawarkan respons yang lebih aman dan lebih efektif. Sistem multimodal mutakhir ini menerima input teks dan gambar dan menghasilkan output teks, menampilkan kinerja tingkat manusia pada serangkaian tolok ukur profesional dan akademik.

Saat membandingkan GPT-3 dan GPT-4, perbedaan kemampuannya sangat mencolok. GPT-4 telah meningkatkan keandalan, kreativitas, dan kolaborasi, serta kemampuan yang lebih besar untuk memproses instruksi yang lebih bernuansa. Ini menandai peningkatan yang signifikan dibandingkan GPT-3 yang sudah mengesankan, yang sering membuat logika dan kesalahan penalaran lainnya dengan petunjuk yang lebih kompleks.

Perbedaan utama lainnya antara kedua model terletak pada ukurannya. GPT-3 menawarkan 175 miliar parameter yang luar biasa, sementara GPT-4 selangkah lebih maju dengan (dikabarkan) 1 triliun parameter.

GPT3.5 vs. GPT4: Perbedaan Inti Dijelaskan

Dalam hal GPT-3 versus GPT-4, perbedaan utamanya terletak pada ukuran model dan data pelatihan masing-masing. GPT-4 memiliki ukuran model yang jauh lebih besar, yang berarti dapat menangani tugas yang lebih kompleks dan menghasilkan respons yang lebih akurat. Ini berkat kumpulan data pelatihan yang lebih ekstensif, yang memberinya basis pengetahuan yang lebih luas dan pemahaman kontekstual yang lebih baik.

Dan anak laki-laki, apakah itu pernah diterjemahkan menjadi akurasi yang lebih baik! GPT-4 lebih siap untuk menangani bagian teks yang lebih panjang, mempertahankan koherensi, dan menghasilkan respons yang relevan secara kontekstual. Untuk alasan ini, ini adalah alat yang sangat kuat untuk aplikasi pemahaman bahasa alami. Ini sangat kompleks, beberapa peneliti dari Microsoft berpikir itu menunjukkan “Sparks of Artificial General Intelligence” atau AGI.

Tapi ada sisi negatifnya, seperti halnya teknologi mutakhir lainnya. Kemajuan signifikan dalam GPT-4 datang dengan biaya peningkatan kebutuhan daya komputasi. Ini membuatnya kurang dapat diakses oleh organisasi yang lebih kecil atau pengembang individu yang mungkin tidak memiliki sumber daya untuk berinvestasi dalam mesin bertenaga tinggi tersebut. Selain itu, permintaan sumber daya yang lebih tinggi juga menyebabkan konsumsi energi yang lebih besar selama proses pelatihan, sehingga menimbulkan masalah lingkungan.

Cara Membuat ChatGPT Menyalin Gaya Menulis Anda
TERKAIT Cara Membuat ChatGPT Menyalin Gaya Menulis Anda

Di sisi lain, GPT-4 lebih pintar dari GPT-3.5. Itu dapat menulis kode yang jauh lebih kompleks, memecahkan masalah yang lebih kompleks, dan belajar lebih cepat.

Akhirnya, GPT-3 dan GPT-4 bergulat dengan tantangan bias dalam model bahasa AI. Tetapi GPT-4 tampaknya jauh lebih kecil kemungkinannya untuk memberikan jawaban yang bias, atau jawaban yang menyinggung kelompok orang tertentu. Itu masih sangat mungkin, tetapi OpenAI telah menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengimplementasikan keamanan. GPT-4 juga jauh lebih kecil kemungkinannya dibandingkan GPT-3.5 untuk hanya mengada-ada atau memberikan tanggapan yang tidak akurat secara faktual.

Pada saat penulisan, GPT-4 yang digunakan melalui ChatGPT dibatasi hingga 25 permintaan setiap tiga jam, tetapi hal ini kemungkinan akan berubah seiring waktu. GPT-4 juga jauh lebih lambat untuk merespons dan menghasilkan teks pada tahap awal ini. Ini mungkin berkat ukurannya yang jauh lebih besar, dan persyaratan serta biaya pemrosesan yang lebih tinggi.

Bagaimana dengan GPT Versi Sebelumnya?

Semua pembicaraan arus utama tentang GPT tidak dimulai sampai sekitar waktu GPT 3 tiba, jadi Anda mungkin bertanya-tanya apa yang terjadi sebelumnya.

Dimulainya seri Generative Pre-trained Transformers (GPT) menandai titik balik dalam kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami. GPT, seri pertama, diluncurkan pada 2018 oleh OpenAI. Model awal ini memamerkan kekuatan arsitektur transformator dan pembelajaran tanpa pengawasan, menarik perhatian para peneliti dan pengembang. Namun, rilis GPT-2 pada tahun 2019lah yang benar-benar memicu imajinasi komunitas AI, berkat kemampuannya yang tak tertandingi untuk menghasilkan teks yang koheren dan relevan secara kontekstual. Pada saat yang sama, OpenAI tidak mau merilisnya secara publik karena masalah keamanan,

Peluncuran GPT-3 pada tahun 2020 menandakan terobosan lain dalam dunia model bahasa AI. Dengan 175 miliar+ parameternya yang mengejutkan, GPT-3 menawarkan kemampuan pemahaman dan pembuatan bahasa yang luar biasa, memungkinkan aplikasi yang lebih canggih seperti terjemahan mesin, pembuatan konten, dan asisten virtual. Terlepas dari pencapaiannya yang mengesankan, GPT-3 masih memiliki ruang untuk perbaikan, membuka jalan bagi pengembangan GPT 3.5, model perantara yang mengatasi beberapa keterbatasan GPT-3.

Kapan Anda Harus Menggunakan GPT 3.5 atau GPT 4?

Apakah Anda sedang membangun aplikasi berbasis GPT Anda sendiri atau menggunakan ChatGPT dan memiliki pilihan antara GPT 3.5 dan 4, ada beberapa kasus penggunaan di mana GPT 3.5, meskipun secara objektif lebih rendah daripada GPT-4, adalah pilihan yang lebih baik:

  • Jika Anda terbatas dalam hal daya komputasi, GPT 3.5 jauh lebih murah untuk dijalankan.
  • Meskipun GPT-4 lebih kecil kemungkinannya untuk "berhalusinasi" atau membuat kesalahan faktual dibandingkan GPT 3.5, dibutuhkan waktu yang sama bagi manusia untuk memeriksa fakta dan mengedit teks. Jadi jika kecepatan adalah prioritasnya, model yang lebih tua mungkin merupakan pilihan yang lebih baik.

Tetapi ada juga alasan bagus untuk GPT 4:

  • Jika Anda memerlukan GPT untuk melakukan apa pun yang memerlukan penalaran rumit, Anda pasti ingin menggunakan GPT-4 setiap saat.
  • Jika Anda memerlukan GPT untuk memproses lebih dari 3000 kata sekaligus, Anda harus menggunakan GPT-4.

Seiring waktu, karena daya komputasi menjadi lebih kuat dan lebih murah, sementara GPT-4 dan penerusnya menjadi lebih efisien dan halus, kemungkinan besar GPT-4 akan menggantikan GPT 3.5 dalam setiap situasi. Sebelum itu, Anda harus memilih model yang paling sesuai dengan sumber daya dan kebutuhan Anda.

Pertanyaan yang Sering Diajukan:

Apakah Bing Menggunakan GPT-4?

Jawaban singkatnya adalah ya. Microsoft mengungkapkan, setelah rilis dan pengungkapan GPT-4 oleh OpenAI, bahwa fitur obrolan AI Bing telah berjalan di GPT-4 selama ini. Namun, mengingat masalah awal yang dialami obrolan Bing AI, AI telah dibatasi secara signifikan dengan pagar pembatas yang membatasi apa yang dapat Anda bicarakan dan berapa lama obrolan dapat berlangsung.

Apakah ChatGPT GPT-4?

Pada saat penulisan, ChatGPT sebagian besar masih berjalan pada GPT-3.5 Turbo—model default untuk ChatGPT saat Anda memulai obrolan baru. Namun, jika Anda adalah pelanggan berbayar dan berlangganan ChatGPT Plus, Anda dapat mengubah modelnya menjadi GPT-4 sebelum memulai obrolan.