Pourquoi l'IA est importante pour constituer une équipe Smarketing solide

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On s'attend à ce que les CMO de toute organisation moderne portent plusieurs chapeaux et supervisent de nombreux aspects différents de l'entreprise. Ils sont confrontés à des responsabilités sans cesse croissantes en raison de la tendance croissante à l'intégration entre les équipes marketing et commerciales. Avec autant de tâches à gérer, la capacité à automatiser les tâches répétitives et chronophages devient une priorité pour de nombreuses organisations.

Smarketing - La relation symbiotique entre les ventes et le marketing

Martech, en particulier les CRM, a permis aux équipes marketing et commerciales de rationaliser la façon dont elles partagent, analysent et optimisent les informations et les données. La collaboration entre ces deux équipes fait partie intégrante du succès d'une entreprise dans la recherche et la fidélisation des clients.

L'alliance entre les deux équipes a permis aux équipes commerciales de trouver et de façonner leur contenu d'une manière que les équipes marketing ont identifiée comme la plus efficace. L'équipe marketing écoute en permanence les commentaires, identifie les défis auxquels les équipes de vente sont confrontées et vise à créer un contenu qui s'adresse à leur public cible.

Les équipes de vente et de marketing ne peuvent plus exister dans le vide et vivre comme des départements cloisonnés dans une organisation. Ils doivent être étroitement alignés pour collaborer à la planification et à l'exécution d'une stratégie commerciale unifiée. Les entreprises dotées d'équipes de marketing et de vente collaboratives constatent des taux de fidélisation de la clientèle supérieurs de 36 % et des taux de réussite de 38 %.

Les stratégies de vente traditionnelles ne font plus le travail

Le paysage numérique a évolué à un rythme vertigineux et les stratégies de vente traditionnelles n'ont pas réussi à suivre le rythme. Alors que le comportement des consommateurs évolue avec les progrès de la technologie, les équipes marketing et commerciales ont dû innover et transformer leurs stratégies pour répondre aux désirs et aux besoins des consommateurs.

Un exemple de méthodologie obsolète qui ne fonctionne plus dans le paysage numérique complexe est le lead scoring. La notation traditionnelle des prospects est fondée sur l'hypothèse que le comportement des personnes sur un site Web peut déterminer l'intention. S'ils téléchargent un livre électronique ou lisent quelques articles de blog, ils sont plus susceptibles d'être intéressés par le produit et seraient une piste potentielle.

Bien que cette hypothèse puisse être en partie vraie, il est difficile de vraiment comprendre les besoins et les désirs individuels d'un client potentiel sans communiquer directement avec lui. La plupart des spécialistes du marketing comprennent désormais, grâce à l'expérience d'être à la fois spécialiste du marketing et consommateur, que la personnalisation est le moyen le plus efficace de se connecter avec un individu.

Cependant, le principal problème réside dans la disponibilité de la main-d'œuvre. La plupart des organisations ne peuvent pas espérer converser et se connecter avec chaque prospect et prospect à grande échelle en raison de budgets limités, mais l'utilisation de l'IA peut aider à éliminer ces défis à une fraction du coût et des efforts.

Répondre au scepticisme et apprendre à faire confiance à l'IA

Alors que l'IA est devenue plus courante, il existe encore de nombreux spécialistes du marketing et cadres qui abordent l'idée de l'automatisation avec scepticisme et cynisme. L'un des principaux facteurs de cette peur repose sur la vision de l'IA perturbant les industries et rendant les emplois obsolètes, laissant un chômage de masse à la suite de son adoption.

Les équipes commerciales et marketing craignent que l'adoption de l'IA revienne à creuser leur propre tombe. Cependant, l'IA n'est pas assez sophistiquée pour remplacer certaines parties des tâches que les humains ne peuvent effectuer.

"L'automatisation aura un effet moindre sur les emplois qui impliquent la gestion des personnes, l'application de l'expertise et les interactions sociales, où les machines sont incapables d'égaler les performances humaines."

La réduction du temps et de l'énergie consacrés aux tâches à faible impact et superflues permettra aux équipes de smarketing de consacrer plus de temps à l'exécution de tâches à plus forte valeur ajoutée. Permettre aux chatbots IA de prendre en charge des tâches subalternes telles que le suivi des prospects, répondre aux questions courantes et planifier des réunions libérera les équipes de vente et de marketing pour s'engager dans des tâches plus significatives et plus percutantes.

L'utilisation de l'IA pour éliminer les prospects qualifiés de ceux qui ne sont pas intéressés fera gagner un temps précieux à l'équipe de vente. Investir des ressources dans des prospects qui ne conduisent finalement pas à des conversions est un résultat indésirable pour toutes les organisations.

Plutôt que de maintenir une attitude d'appréhension envers l'IA, les équipes de marketing et de vente trouveraient productif de développer une attitude collaborative. Les équipes qui tirent parti des capacités de l'IA pour travailler à leurs côtés seront en mesure de produire des résultats plus efficacement et plus efficacement. Ils sont capables de réduire les tâches répétitives et de se concentrer sur les réunions avec des prospects qualifiés ou sur la gestion des relations avec les clients actuels.

Quelle solution d'IA convient à mon équipe Smarketing ?

Comprendre que l'IA ne doit pas nécessairement être considérée comme un outil perturbateur, mais comme un outil avantageux, devrait soulever quelques questions pour les décideurs des équipes smarketing.

Voici quelques questions qu'ils devraient se poser avant de décider quelle solution d'IA pourrait convenir à leurs points faibles spécifiques.

1. Quels sont mes besoins actuels ?

Chaque entreprise a ses propres problèmes et goulots d'étranglement. Identifiez quel processus prend beaucoup de temps, qu'il s'agisse d'une tâche administrative ou manuelle, et voyez s'il existe une possibilité d'automatisation. Quelles activités peuvent et doivent être confiées à un assistant IA, et quelles activités nécessitent un peu plus de contact humain ? La réservation de réunions, la mise à jour des prospects et l'entretien des campagnes d'e-mails sont toutes des tâches qui pourraient être transmises à un système automatisé.

2. Est-ce interopérable ?

Découvrez si la solution fonctionne avec votre flux de travail actuel. Plus l'intégration est facile, plus vous pouvez vous décharger rapidement des tâches subalternes et répétitives afin de vous concentrer sur les activités à plus forte valeur ajoutée.

3. Est-il pérenne ?

Selon vous, cette solution durera-t-elle à l'épreuve du temps ou deviendra-t-elle obsolète dans un court laps de temps ? Les fonctionnalités d'automatisation sont-elles modifiables et configurables ? Pouvez-vous prévoir cette échelle de plate-forme avec votre entreprise ?

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