Qu'est-ce que l'ingénierie rapide ?

La technologie actuelle a apporté des millions de changements dans nos vies. L'un de ces changements est l'émergence de l'ingénierie rapide. Pour la plupart d'entre nous, c'est un nouveau terme. Si vous n'en avez pas non plus entendu parler, vous êtes au bon endroit. Cet article va être un guide parfait pour vous apprendre ce qu'est l'ingénierie rapide. En dehors de cela, vous en apprendrez également plus sur l'ingénierie rapide, comme le fonctionnement de l'ingénierie rapide et les exemples d'ingénierie rapide.

Qu'est-ce que l'ingénierie rapide ?

Lisez cet article jusqu'à la fin pour savoir ce qu'est l'ingénierie rapide de manière détaillée.

Réponse rapide

L'ingénierie des invites est le processus de conception et d'affinement des invites ou des entrées qui peuvent être introduites dans des modèles d'apprentissage automatique ou des systèmes de traitement du langage naturel. L'objectif de l'ingénierie rapide est de générer des invites de haute qualité et efficaces qui peuvent produire des sorties précises et souhaitables à partir de ces systèmes.

Qu'est-ce que l'ingénierie rapide ?

L'ingénierie rapide est également connue sous le nom d'incitation. Ce terme est utilisé pour définir le concept de parler à un système d'IA , comme ChatGPT ou DALL-E, et d'obtenir une réponse requise . Une invite peut être une instruction, un bloc de code ou simplement une chaîne de mots.

• Il s'agit d'un processus de conception et de création d'invites ou de données d'entrée pour les modèles d'IA afin de leur demander d'effectuer une tâche donnée.
• Cela implique de créer un ensemble de données approprié et de le formater de manière à ce qu'il puisse être compris et appris par le modèle.
• Le développement le plus réussi de l'ingénierie des invites d'IA comprend le modèle de langage GPT-2 et GPT-3 .

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Comment fonctionne l'ingénierie rapide ?

Comme indiqué précédemment, l'ingénierie rapide fonctionne avec les modèles de suivi d'instructions . Ils sont formés avec un format d'invite prédéfini qui fonctionne bien et s'aligne mieux sur l'exécution de la tâche. Une invite peut contenir des instructions, des questions, des données d'entrée ou des exemples. Une invite d'IA réussie fonctionne lorsque tous ces éléments sont assemblés de la bonne manière. Vous trouverez ci-dessous des guides d'ingénierie rapides qui peuvent vous aider à comprendre comment cela fonctionne.

• Formatez la structure avec autant de détails particuliers, descriptifs et minutieux que possible pour atteindre le résultat souhaité. Par exemple, au lieu d'écrire - Écrivez un essai sur l'IA, vous pouvez écrire l'invite comme - Rédigez formellement un essai de 500 mots, en vous concentrant sur ses effets sur les affaires.
• Développez ce que vous attendez avec des exemples . Par exemple, si vous voulez écrire sur les microprocesseurs, ne tapez pas simplement - Donnez-moi la définition d'un microprocesseur, vous pouvez plutôt écrire l'invite comme - Donnez-moi la définition d'un microprocesseur, ses types, ses avantages et ses inconvénients.
• L'invite doit être claire et brève sans utiliser de mots inutiles. Par exemple, taper - Expliquez brièvement la différence entre IPv4 et IPv6 avec des exemples fonctionne bien que taper - Expliquez la différence entre IPv4 et IPv6, son historique, sa structure de paquets et des exemples.
• Téléchargez des images selon les besoins pour les outils d'IA text-to-image.
• Soyez particulier avec votre contenu en particulier lors de l'utilisation d'outils d'IA texte-image et optez pour le bon thème.
• Assurez-vous que les instructions sont écrites avant le contexte et séparez-les par # ou " . Par exemple, tapez l'invite comme ceci :

 """

{saisie de texte}

"""

Nous espérons que cette explication et ces trucs et astuces auront dissipé tous vos doutes concernant le guide d'ingénierie rapide et le fonctionnement de l'ingénierie rapide. Voyons maintenant pourquoi l'ingénierie rapide est importante pour la révolution de l'IA.

Pourquoi l'ingénierie rapide est-elle importante pour la révolution de l'IA ?

Nous avons écrit quelques raisons qui expliquent très bien pourquoi l'ingénierie rapide est importante pour la révolution de l'IA.

• Éviter les résultats accidentels : les systèmes d'IA entraînés sur des invites mal conçues peuvent entraîner des conséquences indésirables. Par exemple, un système d'IA formé à l'identification d'images de stylos pourrait classer tous les stylos de couleurs différentes en tant que stylos, nous donnant ainsi des résultats pas si précis.
• Augmenter l'efficacité et la précision : il aide les systèmes d'IA à s'entraîner sur des ensembles de données multiples et représentatifs. Cela permet de surmonter des situations telles que le surajustement, où le système d'IA excelle dans les données d'entraînement mais échoue dans les données de test.
• Encourager l'IA responsable : Ce concept permet aux systèmes d'IA de conclure des principes éthiques et des valeurs humaines dans une ligne.

Ce sont quelques-uns des points que nous avions rassemblés pour répondre à la question de savoir pourquoi c'est important pour la révolution de l'IA. Continuez à lire pour découvrir des exemples et les avantages de ce concept.

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Exemples d'ingénierie rapide

L'avancement des modèles d'IA à l'aide d'une ingénierie rapide est à couper le souffle. Nous vous proposons quelques exemples listés ci-dessous.

• Le premier était le texte à texte avec des modèles de langage comme BERT, GPT-3 et autres.
• Viennent ensuite les modèles d'IA texte-image comme MidJourney, DALL-E, Imagen et StableDiffusion .
• L'exemple suivant est celui des modèles d'IA texte-vidéo avec Imagen Video en développement de Google et Make-A-Video de Meta .
• Google Research Lab a donné un autre exemple en créant du texte en 3D à l'aide de la diffusion 2D appelée DreamFusion .

Ce sont quelques-uns des exemples d'ingénierie rapide. Passons à autre chose et discutons des avantages de l'ingénierie rapide.

Avantages de l'ingénierie rapide

Vous trouverez ci-dessous les avantages de l'ingénierie rapide dans les domaines suivants :

• Finance : Il est utilisé par les institutions financières pour que leurs chatbots fournissent des mises à jour de compte, aident aux transactions financières et traitent les demandes de compte.
• E-Commerce : Tout comme le secteur de la finance, il joue ici aussi un rôle important. Les sites Web d'achat en ligne utilisent des chatbots pour répondre à leurs clients, recommander leurs préférences en fonction de l'historique de recherche et traiter les commandes.
• Soins de santé : De nombreux organismes de soins de santé utilisent des chatbots pour permettre aux patients d'accéder à leurs informations de santé, d'obtenir des réponses à leurs questions et de prendre des rendez-vous.
• Service client : La plupart des entreprises dans divers domaines utilisent des chatbots pour traiter les requêtes des clients, fournir une assistance immédiate et réduire le temps d'attente.

C'est ainsi que ce concept s'est avéré avantageux à bien des égards. Nous venons d'en énumérer quelques-uns pour que vous compreniez.

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Nous espérons que vous avez appris ce qu'est l'ingénierie rapide . N'hésitez pas à nous contacter avec vos questions et suggestions via la section commentaires ci-dessous. Dites-nous également sur quel sujet vous souhaitez en savoir plus dans notre prochain article.