5 façons dont la technologie peut résoudre les problèmes des entreprises

Comment la technologie peut résoudre les problèmes des entreprises

Avec l'évolution des temps et des exigences des clients, les entreprises doivent s'adapter et répondre aux différents marchés en conséquence. La technologie catalyse les principaux problèmes commerciaux en rassemblant et en analysant des données et en présentant aux décideurs des entreprises des options viables.

Par exemple, contrairement aux techniques de marketing de masse d'autrefois, le marketing numérique a fait baisser les coûts de marketing tout en permettant aux entreprises de cibler les marchés internationaux. De même, les entreprises sont passées de la promotion de produits aux consommateurs pour identifier leurs besoins et créer des produits destinés à résoudre certains problèmes à l'aide d'outils de recherche et d'analyse de données.

De plus, les entreprises qui n'adoptent pas la technologie et les dernières tendances sont vouées à l'échec. C'est parce que, sans technologie, il est difficile de rattraper son retard. Les startups et les petites entreprises doivent anticiper et automatiser les opérations commerciales quotidiennes pour se concentrer sur les stratégies de croissance.

Les entreprises prospères savent que l'investissement dans la technologie peut conduire à des solutions commerciales optimales à long terme, car cela réduit les coûts opérationnels de l'entreprise au fil du temps.

Poursuivez votre lecture si vous souhaitez résoudre des problèmes commerciaux courants ou complexes, allant du support client à la publicité, en passant par la gestion, etc.

1. Outils d'analyse commerciale

L'analyse commerciale est importante pour obtenir de nouvelles informations et orienter la planification des activités dans la bonne direction. Des outils analytiques tels que SQL, Python et Tableau aident à récupérer les données des systèmes d'entreprise et à les combiner dans un entrepôt de données pour les examiner et les analyser.

Vous pouvez acquérir les compétences d'analyse requises en vous inscrivant à un MBA en ligne en analyse commerciale pour apprendre des techniques de résolution de problèmes à l'aide de méthodes quantitatives. Cela vous aidera à vous préparer à divers postes dans l'entreprise, car chaque entreprise a besoin d'un analyste commercial pour aider à traiter les données de l'entreprise afin de prendre les bonnes décisions.

Par exemple, si les ventes de ce mois sont en retard par rapport à celles du dernier trimestre, un analyste commercial peut intégrer les données client dans des outils d'analyse et effectuer un test de sensibilité. Il présentera les résultats avec les performances de vente prévues. Si les résultats montrent toujours des ventes plus faibles, la direction peut prendre des mesures relatives en augmentant le budget publicitaire ou en menant des campagnes efficaces.

2. Planification des ressources d'entreprise (ERP)

Un système de planification des ressources d'entreprise (ERP) est un outil à l'échelle de l'organisation utilisé pour gérer tous les processus commerciaux tels que la comptabilité, le marketing, les opérations, etc., en temps réel, via la technologie et les logiciels.

Il permet l'automatisation des processus commerciaux quotidiens pour éliminer les goulots d'étranglement et les inefficacités tout au long du processus de production. Cela conduit à une meilleure allocation et planification des ressources avec un minimum de temps d'arrêt.

C'est un excellent outil pour les entreprises opérant dans le secteur des services. Ils peuvent intégrer un ERP pour coordonner les activités de bureau front-end et back-end. Par exemple, un restaurant occupé peut permettre aux commandes prises à la réception de communiquer avec la cuisine à l'aide d'un écran LCD. De la même manière, les serveurs peuvent noter les commandes par voie numérique et les communiquer directement au personnel de cuisine. Cela aidera à minimiser le délai de livraison des commandes, ce qui se traduira par un service client rapide. Il permettra également un système de suivi des commandes et de facturation, le tout intégré dans un seul système.

3. Gestion de la relation client (CRM)

Le CRM est une technologie centrée sur le client utilisée pour gérer les relations clients d'une entreprise et collecter des données client pour prendre des décisions éclairées. Il permet également d'extraire et d'examiner les données des clients pour offrir des services personnalisés ou sur mesure.

Il permet d'intégrer l'évolution des comportements et des habitudes d'achat des clients. L'équipe marketing peut l'utiliser pour exécuter des ventes et une assistance améliorées en matière d'expérience client, ce qui conduit à une plus grande satisfaction. Il est également utile pour prévoir les ventes en analysant les tendances du marché.

Le CRM analyse les données des clients afin que les entreprises puissent les utiliser lorsqu'elles envisagent de se développer sur de nouveaux marchés. Il résout le problème de la segmentation et du ciblage du marché avec un suivi en temps réel des prospects et des activités. Contrairement aux méthodes d'étude de marché traditionnelles, il aide les chercheurs à étudier le nouveau marché avec un minimum de processus manuels.

Le CRM n'est pas seulement utile pour les spécialistes du marketing ou les chercheurs. Les données axées sur le marché aident l'entreprise à adopter une approche plus centrée sur le client dans toutes ses fonctions commerciales et à rationaliser tous les processus pour offrir une valeur maximale.

4. Intelligence Artificielle (IA)

L'intelligence artificielle utilise l'apprentissage automatique pour prédire les préférences des clients, anticiper les décisions d'achat et tracer les réponses probables des clients. Il permet également le libre-service menant à un service client automatisé et rapide, ce qui facilite grandement les projets complexes.

Il est extrêmement utile dans les magasins de commerce électronique pour montrer les produits pertinents et recommandés aux clients, les meilleurs vendeurs et les produits de premier plan en fonction de l'interaction des clients avec le magasin. De même, l'apprentissage en profondeur aide à créer des algorithmes pour les plateformes de marketing numérique afin d'identifier et d'afficher les résultats de recherche les plus pertinents. Il aide à augmenter les taux de conversion sur les plateformes numériques.

De plus, l'IA aide à exécuter des simulations sur le lancement d'un nouveau produit ou service pour identifier les défauts et prédire les résultats des réponses des clients.

5. Automatisation des processus robotiques (RPA)

La RPA est l'une des innovations les plus perturbatrices dans l'automatisation du système financier et comptable d'une entreprise. Il peut transformer le flux de travail comptable d'une organisation en combinant différentes transactions en un seul processus automatisé fluide. Il automatise les tâches répétitives et basées sur des règles avec précision et cohérence, ce qui permet d'optimiser les processus comptables.

Le bot RPA suit les entrées des utilisateurs tout en effectuant des tâches de comptabilité et génère un script basé sur l'écran pour automatiser les tâches. Il considère également la conformité réglementaire combinée à la mise en œuvre des meilleures pratiques et règles comptables.

Vous pouvez utiliser RPA pour compiler des audits comptables et éliminer la duplication des enregistrements. Vous pouvez également insérer des données sensibles et créer des essais d'audit. Le RPA utilisera ensuite ces essais pour créer des audits historiques, vous permettant de visualiser les audits passés pour prendre les bonnes décisions et éliminer le risque de non-conformité.

De plus, vous pouvez utiliser RPA pour extraire uniquement les informations pertinentes des e-mails des clients pour le traitement des factures afin de protéger les données et les transactions sensibles des clients. L'automatisation de ce processus permettra d'économiser des temps d'arrêt et d'éventuelles fuites de données.

Conclusion

La technologie est devenue presque inévitable dans la gestion d'entreprises prospères. L'automatisation et la rationalisation des processus sont les dénominateurs sous-jacents de la résolution des problèmes de l'entreprise.

L'utilisation d'outils d'analyse commerciale est un moyen de collecter et de traiter des informations pour prendre la bonne décision. L'intégration d'un système ERP dans toute l'organisation est une autre façon de gérer les processus métier pour réduire les temps d'arrêt et encourager la collaboration.

Le CRM peut être utilisé pour déployer une idéologie axée sur le client dans toute l'organisation. L'intégration de l'IA peut vous permettre de devancer la concurrence en exécutant des algorithmes et des simulations. Vous pouvez également automatiser votre processus comptable à l'aide de RPA, suivre les transactions commerciales et effectuer des audits.

Adopter de tels outils technologiques peut amener votre entreprise au-delà des frontières et prendre une longueur d'avance sur la concurrence.