7 tendances du développement logiciel en 2022

Introduction

L'espace de développement logiciel évolue en permanence sous l'influence des technologies émergentes, des nouvelles demandes sociétales et de différents facteurs externes. Le Covid-19 s'est avéré être un point d'inflexion pour de nombreuses organisations. Les petites et grandes entreprises ont été obligées de reconnaître rapidement les processus de travail et d'accélérer les priorités informatiques ainsi que les feuilles de route technologiques.

Les entreprises ont compris qu'elles devaient évoluer vers un monde à prédominance numérique dans lequel les solutions logicielles déterminent grandement le mode de vie. À mesure que la demande évolue, des tendances en matière de développement de logiciels ont émergé. L'industrie du logiciel était dans une meilleure position que les autres industries lorsque la pandémie a frappé.

À l'heure actuelle, le domaine se redresse, revenant en 2021 sur une ligne de tendance de croissance et devrait dépasser sa position d'avant la pandémie d'ici 2024. Les solutions numériques déterminent la création d'entreprises adaptables et durables, de spécialistes en informatique et de développeurs de logiciels dans un développement de logiciels. La société joue désormais un rôle vital dans la création du monde post-pandémique selon Vishal Shah, analyste commercial dans une société de développement de logiciels TatvaSoft.

Tendances du développement logiciel cette année  

1. Examens de code automatisés

L'accélération du rythme de vie des gens exige d'effectuer des opérations et de lancer de nouveaux produits logiciels plus rapidement. Ainsi, de nombreux développeurs se tournent vers la revue de code automatisée dans laquelle des outils spécifiques vérifient automatiquement le code, sur la base de règles prédéfinies. À l'heure actuelle, la tendance à utiliser un tel outil est urgente, compte tenu du nombre de codes en ligne produits chaque jour.

Voici quelques-uns des avantages qui pourraient être tirés des outils de révision de code automatisé :

– Accélère considérablement les revues de code

– Aide les entreprises à maintenir les normes de codage à tous les niveaux

– Identification plus précise des erreurs et du code sous-optimal

Ainsi, les fournisseurs informatiques pourraient créer des solutions logicielles de haute qualité en peu de temps.

2. Domination de la technologie cloud native

Apparemment, la tendance est qu'une entreprise de développement de logiciels utiliserait davantage les solutions cloud natives pour le développement d'applications, la communication et la gestion d'équipe. Il s'agit de produits logiciels et de services hébergés dans des clouds privés, publics ou hybrides. Ils sont en outre indépendants de l'infrastructure et peuvent fonctionner sur plusieurs serveurs, ainsi n'importe quelle entreprise peut les adopter facilement.

Gardez à l'esprit que la demande d'outils et de services cloud a augmenté en raison de la nécessité de faciliter le travail à distance. Les entreprises ont dû mettre en place la bonne infrastructure et aider les employés à créer un environnement de travail à domicile.

3. Priorité aux normes de qualité

De plus en plus d'entreprises de développement de logiciels tentent d'obtenir des certificats de conformité aux normes internationales, telles que l'ISO/IEC 27001. En effet, les applications et services logiciels sont étroitement intégrés dans différentes sphères. Ceux-ci incluent ceux qui sont essentiels pour la santé et la vie des personnes.

Ainsi, des produits logiciels de qualité sont primordiaux. La tendance à la certification ISO se poursuivra car elle aide les organisations et les entreprises à renforcer leur réputation et à attirer plus de clients en s'assurant qu'elles ne respectent que les normes les plus élevées.

4. Migration vers un ancien système

De nombreuses entreprises utilisent encore des solutions logicielles obsolètes. Ils sont, en règle générale, basés sur des technologies anciennes, qui ne sont pas compatibles avec les dernières avancées technologiques, ce qui entraîne de nombreuses difficultés. Certaines de ces difficultés comprennent les suivantes :

– Coût de maintenance élevé

– Performances inférieures

– Violations de la sécurité des données

– Incapable de répondre aux exigences du client

Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises souhaitent migrer leurs processus et leurs données vers de nouvelles plates-formes pour s'assurer que leurs systèmes informatiques fonctionnent de manière fiable, aidant à fidéliser leurs clients et à rester compétitifs. La tendance à la migration des applications héritées devrait augmenter cette année.

5. L'espace Kubernetes

En 2022 et au-delà, une autre tendance de développement logiciel à surveiller est l'adoption de conteneurs et de microservices alimentés par Kubernetes. Kubernetes est une plateforme open source d'orchestration de conteneurs. En 2021, 46 % des équipes de développement de logiciels utilisaient Kubernetes d'une manière ou d'une autre.

Il a soit été exécuté en production, pour le développement et les tests, soit simplement expérimenté avec Statista, par exemple. Les experts prédisent qu'il y aurait une explosion du nombre d'entreprises utilisant la plateforme. Il y a de plus en plus de projets nécessitant une évolutivité, une sécurité 24h/24 et 7j/7 et une disponibilité, d'où l'augmentation de son adoption.

Les microservices basés sur le cloud et la conteneurisation sont parfaits pour de tels projets. Kubernetes est un excellent outil pour gérer les conteneurs, automatiser le processus de déploiement de logiciels et créer une architecture de microservices.

6. Expansion de l'apprentissage automatique avec l'IA sans code et AutoML

L'apprentissage automatique, récemment, a été aux yeux du public comme une technologie perturbatrice qui a un impact sur différents secteurs d'activité. Reconnaissance d'image et de voix, chatbots, publicités et recommandations personnalisées, systèmes de détection de fraude, assistants virtuels, analyse prédictive et voitures autonomes, tous sont des exemples pratiques d'apprentissage automatique.

On s'attend à ce que davantage d'entreprises introduisent des logiciels basés sur ML dans leurs processus. Cependant, le défi est qu'il n'y a toujours pas assez de spécialistes qualifiés en ML pour répondre à la demande croissante. Il peut également être coûteux pour une entreprise d'embaucher un expert à temps plein si elle n'a besoin que d'un ensemble limité de fonctions intelligentes.

Ainsi, les outils AutoML ainsi que l'IA sans code deviennent populaires. Les outils AutoML permettent une création fluide et transparente du pipeline d'apprentissage automatique. De plus, les plates-formes de développement de logiciels d'IA sans code créent automatiquement des modèles d'IA et de ML, en les appliquant aux problèmes du monde réel.

Sur la base de ResearchAndMarkets, il y aura une augmentation spectaculaire d'AutoML et il passera de 346,2 millions de dollars en 2020 à 14 830,8 millions de dollars d'ici 2030.

7. Outils d'observabilité DevOps

À mesure que DevOps devient plus populaire, le besoin de meilleurs outils d'observabilité augmente. Ces outils aident les développeurs et les opérateurs à voir ce qui se passe à l'intérieur de leurs systèmes afin d'identifier et de résoudre les problèmes plus rapidement. Dans cet article, nous aborderons certains des outils d'observabilité DevOps les plus populaires.

L'un des outils d'observabilité DevOps les plus populaires est Splunk. Il vous aide à collecter, indexer et analyser toutes sortes de données machine. Cet outil peut être utilisé pour surveiller les performances de votre système, suivre les erreurs et détecter les menaces de sécurité.

Un autre outil populaire est Nagios. Il s'agit d'un système de surveillance qui vous permet de suivre les performances de vos serveurs et applications. Cela peut également vous aider à identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent graves.

DevOps est un terme qui existe depuis quelques années maintenant, et sa popularité ne cesse de croître. DevOps est une culture et une pratique qui encourage la communication et la collaboration entre les développeurs de logiciels et les administrateurs système. L'objectif de DevOps est d'améliorer le flux d'informations entre ces deux groupes afin d'accélérer le processus de développement logiciel et d'améliorer la qualité du produit final.
L'observabilité est l'un des aspects clés de DevOps. L'observabilité fait référence à la capacité de suivre et de surveiller la santé et les performances des systèmes afin d'identifier et de résoudre les problèmes avant qu'ils ne causent des problèmes. Afin d'atteindre l'observabilité, vous avez besoin d'outils qui peuvent vous aider à collecter des données à partir de vos systèmes et à les visualiser d'une manière qui les rend faciles à comprendre.

Il existe un certain nombre d'outils différents qui peuvent vous aider avec l'observabilité DevOps.

Conclusion

Sans aucun doute, l'espace de développement de logiciels verra certaines des meilleures tendances de développement de logiciels cette année et au-delà. Pour rester à la pointe de la concurrence, les entreprises doivent suivre ces tendances croissantes.

Rester à jour aide à déterminer quelles sont les demandes du marché et fournit des mises à jour chaque fois qu'une nouvelle tendance dans le développement de logiciels émergera. De plus, les tendances de développement de logiciels créeraient des produits plus rapides, meilleurs et plus efficaces.