OpenAI annonce le modèle de langage d'IA passionnant GPT 4

OpenAI s'est maintenu dans les gros titres. Les créateurs de ChatGPT et leurs tentatives d'intégrer et de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les machines et le monde qui nous entoure grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle ne montrent aucun signe de ralentissement de sitôt alors qu'OpenAI annonce le modèle de langage d'IA passionnant GPT 4.

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Après tous les ouï-dire et spéculations, Open AI a publié son modèle de langage d'IA le plus récent et le plus avancé à ce jour, qui rationalise les capacités au niveau humain et répond aux entrées d'images et de textes. Cette nouvelle gamme accélère les applications comme Chat GPT et son dernier ajout à Bing.

Annonce de GPT-4, un grand modèle multimodal, avec nos meilleurs résultats sur les capacités et l'alignement : https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

– OpenAI (@OpenAI) 14 mars 2023

« Nous avons créé GPT-4, la dernière étape importante dans les efforts d'OpenAI pour développer l'apprentissage en profondeur. GPT-4 est un grand modèle multimodal (acceptant des entrées d'image et de texte, émettant des sorties de texte) qui, bien que moins capable que les humains dans de nombreux scénarios du monde réel, présente des performances de niveau humain sur diverses références professionnelles et académiques », lit le blog d'annonce poste.

Comme le prétendent les développeurs, ce modèle ingénieux est plus fonctionnel et capacitif, et aussi plus précis qu'auparavant. OpenAI a déclaré ses efforts pour intensifier les progrès en disant qu'ils ont passé six mois à "aligner de manière itérative" GPT 4 en utilisant les leçons d'un programme de test contradictoire interne ainsi que ChatGPT et cela a abouti à une version d'une stabilité sans précédent de l'éminent modèle.

“ Nous avons passé 6 mois à aligner GPT-4 de manière itérative en utilisant les leçons de notre programme de test contradictoire ainsi que ChatGPT, ce qui a donné nos meilleurs résultats (bien que loin d'être parfaits) sur la factualité, la maniabilité et le refus de sortir des barrières de sécurité. ”

OpenAI a travaillé avec Microsoft et a développé un super ordinateur du sol au cloud Azure pour former GPT 4. En plus de cela, OpenAI a également révélé son partenariat avec un certain nombre d'entreprises pour intégrer GPT 4 dans leurs produits, dont Duolingo, Stripe et Khan Academy.

Où GPT 4 se démarque-t-il par rapport à GPT 3.5 pour ChatGPT ?

1. GPT 4 voit et comprend les images : il s'agit du changement le plus attendu et le plus discuté du modèle de langage. Merci au fait qu'OpenAI s'est associé à Be My Eyes pour cela. Comme il s'agit d'un système d'apprentissage « multimodal », il comprend plus d'une forme d'information. Ainsi, en plus de répondre aux textes tout comme son prédécesseur, cette année il fait un bond et traite également les images. Cela inclut d'offrir une recette simplement en voyant une photo des ingrédients ou d'expliquer la bonne forme d'utilisation d'une machine en regardant la photo, et plus encore. Cependant, il ne répond que par SMS.

2. Difficile à tromper : " Refuser de sortir des barrières de sécurité", c'est ce que réclame OpenAI pour GPT 4. Sur la base de leurs affirmations, GPT 4 ne peut pas être persuadé et aventuré hostile. Il peut gérer toute forme d'instructions nuancées par rapport à GPT 3.5. Cela a été formé sur de nombreuses invites malveillantes utilisant les données fournies par les personnes à OpenAI au cours des deux dernières années.

3. Mémoire plus longue : les modèles de langage de GPT 4 ont été formés sur une pile d'apprentissage substantielle de pages Web, de livres et d'autres données textuelles. Les références académiques du modèle se traduisent par une amélioration significative des performances, car il a obtenu un score parmi les 10 % des meilleurs candidats pour un examen du barreau simulé, par rapport à GPT 3.5 qui a obtenu un score dans les 10 % inférieurs. De plus, lorsqu'il s'agit d'économiser à l'esprit, les limites sont relativement importantes par rapport à GPT 3.5. Le premier avait une limite de 4096 jetons (près de 8000 mots ou 4 à 5 pages d'un livre) mais le dernier traduit environ 64000 mots ou 50 pages de texte.

4. Efficacité multilingue : le test de référence Massive Multitask Language Understanding de GPT 4 consistait en une suite de 14 000 problèmes à choix multiples couvrant près de 57 sujets dans 26 langues. Ce modèle a obtenu des performances supérieures dans 24 des 26 langues, dont l'italien, le letton, le coréen, le népalais, l'ourdou et bien d'autres, par rapport aux performances en anglais du GPT 3.5.

5. Attributs comportementaux : Open AI prétend avoir travaillé sur l'aspect orientabilité de GPT 4. Les modèles de langage machine sont équipés pour modifier leur comportement et leurs personnalités à la demande. Cela renforce encore le rôle d'une machine en synchronisation avec la réalité, agissant souvent comme un compagnon chaleureux et parfois comme un dirigeant démoniaque. Le style, la verbosité, le ton et la tâche de l'IA peuvent désormais être prescrits par les utilisateurs de manière plus native que GPT 3.5. De plus, les utilisateurs de l'API pourraient également la personnaliser pour l'expérience de leurs utilisateurs, mais dans certaines limites.

GPT 4 est ouvert aux utilisateurs premium d'OpenAI via l'abonnement de 20 $ par mois à ChatGPT Plus ainsi qu'au format API pour les développeurs qui peuvent actuellement s'inscrire sur la liste d'attente. En ce qui concerne le prix, il s'élève à 0,03 $ pour 1 000 jetons « rapides » (près de 750 mots) et à 0,006 $ pour 1 000 jetons « complets » (près de 750 mots). Les jetons représentent du texte brut, les jetons d'invite sont des parties de mots servis au modèle et les jetons d'achèvement sont le contenu généré.

En fin de compte, il y a beaucoup de choses à discuter, et les développeurs ont également tenu compte des limites et des risques de GPT 4. Ils tiennent toujours leurs utilisateurs au courant avec la déclaration que même si GPT 4 réduit les hallucinations par rapport à GPT 3.5, leurs modèles ne sont pas entièrement fiables. Ils peuvent halluciner des faits et produire des erreurs, ils doivent donc être pris en compte lors de leur utilisation. De plus, même après une formation rigoureuse à la sélection, au filtrage, à l'application de l'évaluation et au suivi, des conseils préjudiciables ou des informations incorrectes peuvent toujours être générés.

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Maintenant que nous nous dirigeons lentement vers des formes plus avancées de technologies d'apprentissage automatique et leurs applications dans la vie réelle, les choses doivent être prises en conscience, car il y a toujours un meilleur résultat soutenu par une conséquence indésirable. Cela étant dit, alors qu'OpenAI annonce le modèle de langage d'IA passionnant GPT 4, nous sommes très chargés de voir où cela mène sous la forme d'innovations. Faites-nous part de vos réflexions dans la zone de commentaires ci-dessous.

Source : Blog de l'IA ouverte