GPT 3.5 vs GPT 4 : Quelle est la différence ?

Si vous avez suivi le développement rapide des modèles de langage d'IA utilisés dans des applications telles que ChatGPT et Bing AI chat, vous connaissez probablement les GPT-3 et GPT-4 d'OpenAI. Mais qu'en est-il de GPT 3.5, le tremplin entre ces deux titans de l'IA ? Comment se compare-t-il au dernier GPT 4 ?

Qu'est-ce que GPT 3.5 ?

GPT 3.5 est, comme son nom l'indique, une sorte de pont entre GPT-3 et GPT-4. OpenAI n'a pas vraiment été particulièrement ouvert sur ce qui rend GPT 3.5 spécifiquement meilleur que GPT 3, mais il semble que les principaux objectifs étaient d'augmenter la vitesse du modèle et peut-être surtout de réduire le coût de son fonctionnement.

Fait intéressant, ce qu'OpenAI a mis à la disposition des utilisateurs n'est pas le noyau brut GPT 3.5, mais plutôt plusieurs ramifications spécialisées. Par exemple, GPT 3.5 Turbo est une version qui a été affinée spécifiquement à des fins de chat, bien qu'elle puisse généralement faire toutes les autres choses que GPT 3.5 peut faire.

Qu'est-ce que GPT 4 ?

Le GPT-4 d'OpenAI est devenu leur modèle de langage le plus avancé à ce jour, offrant des réponses plus sûres et plus efficaces. Ce système multimodal de pointe accepte à la fois les entrées de texte et d'image et génère des sorties de texte, présentant des performances de niveau humain sur un éventail de références professionnelles et académiques.

Lorsque l'on compare GPT-3 et GPT-4, la différence de leurs capacités est frappante. GPT-4 a amélioré la fiabilité, la créativité et la collaboration, ainsi qu'une plus grande capacité à traiter des instructions plus nuancées. Cela marque une amélioration significative par rapport au déjà impressionnant GPT-3, qui faisait souvent des erreurs de logique et d'autres erreurs de raisonnement avec des invites plus complexes.

Une autre distinction essentielle entre les deux modèles réside dans leur taille. GPT-3 possède un nombre remarquable de 175 milliards de paramètres, tandis que GPT-4 va encore plus loin avec un (selon la rumeur) 1 billion de paramètres.

GPT3.5 vs GPT4 : les principales différences expliquées

En ce qui concerne GPT-3 par rapport à GPT-4, la principale différence réside dans leurs tailles de modèle et leurs données de formation respectives. GPT-4 a une taille de modèle beaucoup plus grande, ce qui signifie qu'il peut gérer des tâches plus complexes et générer des réponses plus précises. Cela est dû à son ensemble de données de formation plus étendu, qui lui donne une base de connaissances plus large et une meilleure compréhension contextuelle.

Et mon garçon, cela se traduit-il jamais par une meilleure précision ! GPT-4 est mieux équipé pour gérer des passages de texte plus longs, maintenir la cohérence et générer des réponses contextuellement pertinentes. Pour cette raison, c'est un outil incroyablement puissant pour les applications de compréhension du langage naturel. C'est tellement complexe que certains chercheurs de Microsoft pensent que cela montre des "Étincelles d'Intelligence Générale Artificielle" ou AGI.

Mais il y a un inconvénient, comme pour toute technologie de pointe. Les progrès significatifs de GPT-4 se font au prix d'une augmentation des besoins en puissance de calcul. Cela le rend moins accessible aux petites organisations ou aux développeurs individuels qui n'ont peut-être pas les ressources nécessaires pour investir dans une machine aussi puissante. De plus, la demande plus élevée de ressources entraîne également une plus grande consommation d'énergie pendant le processus de formation, ce qui soulève des préoccupations environnementales.

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D'autre part, GPT-4 est tout simplement plus intelligent que GPT-3.5. Il peut écrire du code beaucoup plus complexe, résoudre des problèmes plus complexes et apprendre beaucoup plus rapidement.

Enfin, GPT-3 et GPT-4 sont aux prises avec le défi du biais dans les modèles de langage d'IA. Mais GPT-4 semble beaucoup moins susceptible de donner des réponses biaisées ou offensantes pour un groupe particulier de personnes. C'est encore tout à fait possible, mais OpenAI a passé plus de temps à mettre en place des sécurités. GPT-4 est également beaucoup moins susceptible que GPT-3.5 de simplement inventer des choses ou de fournir des réponses factuellement inexactes.

Au moment de la rédaction, GPT-4 utilisé via ChatGPT est limité à 25 invites toutes les trois heures, mais cela est susceptible de changer avec le temps. GPT-4 est également beaucoup, beaucoup plus lent à répondre et à générer du texte à ce stade précoce. Cela est probablement dû à sa taille beaucoup plus grande et à ses exigences et coûts de traitement plus élevés.

Qu'en est-il des versions précédentes de GPT ?

Tous les discours grand public sur GPT n'ont commencé qu'à peu près au moment où GPT 3 est arrivé, vous vous demandez peut-être ce qui l'a précédé.

La création de la série Generative Pre-trained Transformers (GPT) a marqué un tournant dans l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel. GPT, le premier de la série, a été dévoilé en 2018 par OpenAI. Ce modèle initial a présenté la puissance de l'architecture du transformateur et de l'apprentissage non supervisé, attirant l'attention des chercheurs et des développeurs. Cependant, c'est la sortie de GPT-2 en 2019 qui a véritablement enflammé l'imagination de la communauté de l'IA, grâce à sa capacité inégalée à générer un texte cohérent et contextuellement pertinent. Dans le même temps, OpenAI n'était pas disposé à le publier publiquement pour des raisons de sécurité,

Le lancement de GPT-3 en 2020 a marqué une autre percée dans le monde des modèles de langage d'IA. Avec ses 175 milliards de paramètres stupéfiants, GPT-3 offrait des capacités de compréhension et de génération de langage remarquables, permettant des applications plus avancées telles que la traduction automatique, la génération de contenu et les assistants virtuels. Malgré ses réalisations impressionnantes, GPT-3 avait encore une marge d'amélioration, ouvrant la voie au développement de GPT 3.5, un modèle intermédiaire répondant à certaines des limites de GPT-3.

Quand devriez-vous utiliser GPT 3.5 ou GPT 4 ?

Que vous construisiez votre propre application basée sur GPT ou que vous utilisiez ChatGPT et que vous ayez le choix entre GPT 3.5 et 4, il existe certains cas d'utilisation où GPT 3.5, bien qu'objectivement inférieur à GPT-4, est un meilleur choix :

• Si vous êtes limité en termes de puissance de calcul, GPT 3.5 est nettement moins cher à exécuter.
• Bien que GPT-4 soit moins susceptible d'"halluciner" ou de faire des erreurs factuelles que GPT 3.5, il faut le même temps à un humain pour vérifier et modifier le texte. Donc, si la vitesse est la priorité, l'ancien modèle pourrait être le meilleur choix.

Mais il y a aussi de bonnes raisons pour GPT 4 :

• Si vous avez besoin de GPT pour faire quelque chose qui nécessite un raisonnement complexe, vous voudrez utiliser GPT-4 à chaque fois.
• Si vous avez besoin de GPT pour traiter plus de 3000 mots à la fois, vous devrez utiliser GPT-4.

Au fil du temps, à mesure que la puissance de calcul devient plus puissante et moins chère, tandis que GPT-4 et ses successeurs deviennent plus efficaces et raffinés, il est probable que GPT-4 remplacera GPT 3.5 dans toutes les situations. D'ici là, vous devrez choisir le modèle qui convient le mieux à vos ressources et à vos besoins.

Questions fréquemment posées:

Bing utilise-t-il GPT-4 ?

La reponse courte est oui. Microsoft a révélé, après la publication et la révélation de GPT-4 par OpenAI, que la fonction de chat AI de Bing fonctionnait depuis le début sur GPT-4. Cependant, étant donné les premiers problèmes rencontrés par le chat Bing AI, l'IA a été considérablement restreinte avec des garde-fous mis en place limitant ce dont vous pouvez parler et la durée des discussions.

ChatGPT est-il GPT-4 ?

Au moment de la rédaction, ChatGPT fonctionne toujours principalement sur GPT-3.5 Turbo, le modèle par défaut pour ChatGPT lorsque vous démarrez un nouveau chat. Cependant, si vous êtes un client payant et que vous vous abonnez à ChatGPT Plus, vous pouvez changer le modèle en GPT-4 avant de commencer un chat.