¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial en la ciberseguridad?

La privacidad es una ilusión y la seguridad es una exigencia. Cuando ya nos acercamos a la tercera década del siglo XXI, el mundo está inundado de progreso científico y avances tecnológicos desenfrenados. Ya nada parece ser una mera fábula o una ficción, y en este punto, la inteligencia mide la diligencia, menos humana y más orientada a la máquina. Pero debido a que no todo es jarabe de arce rociado sobre su tazón de avena durante la noche, las repercusiones en forma de brechas de seguridad y contravenciones de la privacidad son panqueques a un precio considerable, en oferta. La ciberseguridad es una preocupación, y la introducción de la inteligencia artificial da la impresión de ayudar con esto. ¿Pero eso realmente funcionará? En este artículo, obtendremos una visión profunda del papel de la inteligencia artificial en la seguridad cibernética. Además, sigamos el futuro de la IA en la ciberseguridad que se puede predecir. ¡Vamos a sumergirnos!

¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial en la ciberseguridad?

Los sistemas de IA funcionan de forma independiente y autónoma. El futuro de las soluciones de inteligencia artificial no se puede predecir; sin embargo, no se debe confiar en ellos por completo. La mejor manera de abordarlo es pensar en él como un soldado inteligente y poderoso que puede hacer cálculos y actuar intuitivamente en el campo de batalla. Sin embargo, el aprendizaje automático eleva la potencia de la fuerza defensiva. A medida que avance este artículo, aprenderemos sobre el papel que desempeña la inteligencia artificial en el ámbito de habilitar la seguridad cibernética con el futuro de la IA en la seguridad cibernética. Antes de eso, repasemos qué es la ciberseguridad.

¿Qué es la Seguridad Cibernética?

Para hacer frente a los ciberataques, la ciberseguridad es una práctica para garantizar la protección de la información almacenada en cualquier aparato electrónico que esté conectado a internet .

• Se refiere a salvaguardar los sistemas informáticos y defenderlos contra cualquier tipo de amenazas digitales y ataques maliciosos en sus niveles de hardware, software y datos mediante la implementación de programas y procesos.
• Además, el uso cada vez mayor de dispositivos IoT por parte de los consumidores plantea más riesgos potenciales para la información confidencial y sensible de cualquier persona o grupo. Eso convierte a la ciberseguridad en un instrumento no negociable.
• Existen diferentes componentes de la ciberseguridad que se basan en el tipo de seguridad que proporciona, algunos de los cuales son la seguridad de las aplicaciones, la seguridad de la red, la seguridad de la información o los datos, la seguridad en la nube, la seguridad operativa, etc.

Aprenderá más sobre el futuro de la IA en ciberseguridad e inteligencia artificial y oportunidades y desafíos de ciberseguridad. ¡Siga leyendo!

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¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial son algoritmos que están diseñados para imitar la inteligencia humana para realizar tareas en tiempo real e improvisar mediante el uso de capacidades de aprendizaje automático para adaptarse a nuevos conjuntos de información en forma de textos, audio y video y procesarlos sobre la base integrada de hardware. y software Los programas de IA toman grandes cantidades de datos, los analizan en busca de correlaciones y patrones, y crean sus propias entradas periódicas para múltiples situaciones.

La IA es un almacén de conocimiento específico de un dominio que funciona de tres maneras:

• Inteligencia asistida
• Inteligencia Aumentada
• Inteligencia Autónoma

¿Qué es la Inteligencia Artificial en Ciberseguridad?

Como acción improvisada, la ciberseguridad enfatiza la importancia de monitorear y abordar constantemente las amenazas antes de que puedan causar algún daño al sistema. Siendo ese el caso, la integración del papel de la inteligencia artificial en la seguridad cibernética no solo automatiza los procesos de fuerza manual, sino que también aumenta la precisión y la velocidad del flujo de trabajo. Esto le permite mantener la seguridad de una manera optimizada.

A pesar de que no dudamos de la inteligencia humana, es cierto que la IA ofrece importantes beneficios a las organizaciones que la implementan en sus programas de defensa . Dadas las limitaciones de las capacidades humanas, no es posible identificar nuevas variedades de malware, técnicas de phishing y todas las amenazas que enfrenta una organización y sus servicios basados ​​en la nube. Además, reconocer el potencial de una amenaza es mucho más complicado debido a la intensidad y las vulnerabilidades que podría atraer a un servidor. Una amenaza desconocida y no detectada puede causar un daño masivo a un sistema en respuesta a una amenaza.

Cuando se trata de los beneficios de AI Cyber ​​Security, hay muchos de los que podemos hablar. Además, también analizaremos las oportunidades y los desafíos de la inteligencia artificial y la ciberseguridad.

I. Inventarios de activos de datos

AI es un conjunto de sistemas expertos que utilizan capacidades de aprendizaje profundo para acceder y obtener inventarios precisos de todos los dispositivos, usuarios y aplicaciones que se ejecutan en ellos. Eso le permite ofrecer un repositorio de datos con toda la información dentro de una empresa para categorizar y administrar mejor los activos de datos.

II. Asegurar la autenticación

AI protege la información personal en un dispositivo, como nombres de usuario y contraseñas, números de tarjetas de crédito, identificaciones, etc. Utilizado por múltiples sitios web comerciales activos en una empresa. Para garantizar la seguridad de esta información, implementan una capa adicional de seguridad que protege de la exposición a infracciones como diferentes tipos de malware, virus, gusanos y troyanos.

tercero AI identifica amenazas desconocidas

La sofisticación con el tiempo no se limita solo a la seguridad sino también a las infracciones. Cientos de millones de plagas se activan anualmente. En última instancia, cualquier obsolescencia en el sistema de seguridad podría hacer que el dispositivo sea vulnerable a las amenazas. La incorporación del papel de la inteligencia artificial en la seguridad cibernética hace posible proporcionar una seguridad sólida, lo que le permite evaluar y responder con precisión a las amenazas existentes y desconocidas. Este enfoque impulsado por IA ayuda a protegerse contra el panorama en constante evolución de las ciberamenazas.

IV. Monitorea el Tráfico y Detecta Anomalías

Incluso en una organización de tamaño mediano, hay una gran cantidad de intercambio de datos en un servidor, y eso también con múltiples servidores en la red entre empresas y clientes. El acceso no autorizado mantiene la privacidad a raya y la seguridad bajo demanda. Los datos que viajan a través de la red en una organización pueden implicar riesgos potenciales que deben identificarse y evitar que provoquen alguna acción. AI es la solución perfecta para que los especialistas en seguridad evalúen el tráfico de forma independiente y garanticen que los datos se mantienen seguros.

V. Inteligencia inteligente a lo largo del tiempo

La integración de las capacidades de aprendizaje automático y aprendizaje profundo permite que la inteligencia artificial mejore con el tiempo. Evoluciona y se actualiza continuamente sobre la base del análisis continuo de la información. Analiza los patrones en la red de una organización y los agrupa de acuerdo con su algoritmo, lo que le permite detectar dinámicamente cualquier desviación adicional o patrones no reconocidos en el futuro.

VI. Protección de punto final contra penetraciones

La proliferación de dispositivos dentro de una organización plantea un desafío para mantener la seguridad. Para proteger los sistemas de posibles amenazas tanto a nivel de hardware como de software, los programas antivirus y las redes privadas virtuales (VPN) crean un escudo de defensa de varias capas.

VIII. Protección de riesgos

Los activos de TI, tanto tangibles como etéreos, necesitan la asistencia de los sistemas de inteligencia artificial, ya que los ciberdelincuentes los atacan constantemente. Además, la intensidad de la piratería ahora se eleva a tal grado que cualquier dispositivo puede ser accedido y utilizado de forma remota desde cualquier distancia si es pirateado. Con la IA, es posible predecir y rastrear los próximos ciberataques y preparar los sitios sospechosos en consecuencia.

VIII. Bloqueo de bots

El papel de la inteligencia artificial en la ciberseguridad también se extiende al bloqueo de bots. Los bots hablan por todas las organizaciones en el sector de ventas y servicios. La comprensión de los bots plantea amenazas a los sistemas de la empresa y genera tráfico. AI discrimina entre bots permitidos y seguros y elimina los maliciosos.

IX. Mejor gestión de riesgos

La velocidad es la esencia en los escenarios actuales y los sistemas siempre aprecian la evaluación rápida y la defensa contra las infiltraciones. Para dar una idea a nuestros lectores, según los informes, el promedio de amenazas que recibe una organización por día es de aproximadamente 200,000 en número. La capacidad de una persona para reconocer, comprender, verificar y resolver un problema lleva mucho más tiempo que un cálculo algorítmico generado previamente. Esto reduce la carga de trabajo de la fuerza y ​​también ayuda a identificar puntos débiles en un sistema que se puede utilizar para resolver problemas.

X. Mejor seguridad general

Las organizaciones comerciales a menudo se ven amenazadas por malware, ransomware, piratería y ataques de denegación de servicio. La Inteligencia Artificial (IA) prioriza las medidas de seguridad contra todos esos peligros y proporciona una protección integral. La IA crea conexiones lógicas entre los riesgos y las direcciones IP no autorizadas y genera conocimientos lógicos y basados ​​en datos en tiempo real. Estos ayudan a los especialistas en seguridad a responder a los ataques hasta 60 veces más rápido.

XI. Recuperar sistemas y analizar la causa raíz

En el caso de una brecha en el sistema que resulte en una pérdida de datos, puede ser reembolsado por la cantidad total de sus datos. Además, con un análisis más profundo, se puede identificar e investigar la causa raíz del ataque.

XII. Seguridad automatizada

La automatización de la seguridad se lleva a cabo donde la inteligencia artificial utiliza el aprendizaje automático para automatizar tareas de seguridad similares, como la gestión de parches y la respuesta a incidentes. Así, se puede reducir la sobrecarga de recursos humanos para especificar y supervisar la tarea de las cámaras de seguridad. La inteligencia artificial podría reforzar la automatización en los sistemas de seguridad independientes. Implicaría que las organizaciones se defiendan contra las amenazas en tiempo real, incluso en la falta de disponibilidad de operadores manuales.

Siga leyendo para conocer el futuro de la IA en la ciberseguridad.

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¿Es la inteligencia artificial el camino hacia la ciberseguridad del futuro?

Un agente inteligente que resuelve rápidamente las líneas secundarias y elimina las anomalías de los usuarios, analiza amenazas ocultas en millones de líneas de código más rápido de lo estimado o detecta ataques de malware: ¿qué más podría pedir una organización? El concepto de Inteligencia Artificial en ciberseguridad es reconocer rápidamente ataques e intentos maliciosos . Aprendimos sobre el papel de la inteligencia artificial en la ciberseguridad. En última instancia, estamos en lo cierto al decir que el futuro de la IA en la seguridad cibernética es brillante y claro.

La revolución vertiginosa de la tecnología en el sector industrial es un regalo que se le ofrece a la ciberseguridad que la transforma de un plan de acción en un desafío para monitorear amenazas alrededor de millones de dispositivos conectados globalmente. El cambio de paradigma de las viejas estructuras tradicionales a las innovaciones en forma de dispositivos inteligentes, maquinaria automatizada y computación avanzada está directamente relacionado con el cambio en el comportamiento organizacional. Teniendo en cuenta el desarrollo de IoT, computación en la nube, robots, etc., se ha resaltado la necesidad de enfatizar la IA en las soluciones de ciberseguridad.

• Las industrias de TI están sobrecargadas de recursos para garantizar que los activos críticos estén protegidos contra una serie de ataques. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático juntos procesan datos y detectan desviaciones en el comportamiento del ecosistema IoT, manteniendo la seguridad en alarma y construyendo tecnologías de detección de puntos finales.
• Las soluciones de ciberseguridad de IA se esfuerzan por cumplir con el nivel más alto de protección de seguridad requerido para neutralizar las amenazas , particularmente para las agencias gubernamentales y de seguridad nacional que no tienen margen de error, ya que cualquier violación podría tener consecuencias catastróficas. Se podría anticipar la demanda de expertos con experiencia en la aplicación de IA y aprendizaje automático a la infraestructura de ciberseguridad.
• En las áreas de intercambio de datos privados, sistemas de pago seguros, etc., combinar la ciberseguridad de IA con la tecnología Blockchain proporcionaría un enfoque más seguro y descentralizado. Este enfoque que improvisa el papel de la inteligencia artificial en la ciberseguridad podría revolucionar la forma en que se protegen los activos digitales .
• El predominio de las soluciones automatizadas facilita imitar y aumentar las habilidades humanas, mejorar la eficiencia y minimizar las posibilidades de error humano . Según Forbes, las organizaciones empresariales ya están gastando miles de millones de dólares en IA e IoT industrial (IIoT) para implementar tecnologías inteligentes. Esto pronostica que solo el mercado de la inteligencia artificial tendrá un valor de $ 500 mil millones para 2025.
• De 2022 a 2029, el mercado del Futuro de la Inteligencia Artificial en la Seguridad Cibernética podría crecer a una tasa de crecimiento anual compuesta del 24,2 % y alcanzar los 66 220 millones de dólares .
• Las telecomunicaciones, la banca y los productos de consumo se encuentran entre las tres principales industrias que utilizan inteligencia artificial. El gasto global en seguridad cibernética puede llegar a $ 174,7 mil millones para 2024, según International Data Corporation.
• Es imperativo que las empresas inviertan en sistemas avanzados integrados con IA para mantenerse competitivos en el mercado y enfrentar amenazas en constante evolución. Según un informe, en 2019 se informaron más de 30 000 incidentes de ciberdelincuencia, incluidas 4000 infracciones que provocaron la pérdida de datos. En 2020, el costo promedio para una organización que sufrió una brecha de seguridad ascendió a más de $8 millones.
• Según IBM, las fallas en la detección temprana y el combate causan graves pérdidas y, en 2022, el costo promedio de las violaciones de datos fue de $ 4,35 millones a nivel mundial. Las empresas que tienen programas de automatización y AI completamente implementados ahorraron $ 3.05 millones.
• En la Encuesta de la Junta Directiva de Gartner de 2022, el porcentaje de juntas que consideran la ciberseguridad como un riesgo comercial aumentó del 58% al 88%. Por lo tanto, el futuro de la IA en la ciberseguridad podría venir con un largo camino por recorrer.

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¿Cuáles son los retos a los que se enfrenta la Inteligencia Artificial en Ciberseguridad?

La transformación digital allana un camino sin problemas para el crecimiento y un aumento considerable en la cantidad de usuarios activos en múltiples programas tiene un aumento significativo. La cualidad adaptativa de la IA es una espada impecable contra los demonios de la seguridad. Mientras tanto, la tecnología tiene un largo camino por recorrer para hacer frente a las oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial y la ciberseguridad.

Con factores como el aprendizaje y la evolución continuos , el manejo de datos , la eliminación de tareas , las actualizaciones automáticas , el análisis de información y muchos más, los resultados de los canales de seguridad parecen mejorar con el enorme potencial de la IA. Y el futuro de la IA en la seguridad cibernética parece brillante.

Sin embargo, también trae consigo muchos obstáculos que la seguridad cibernética puede tener que enfrentar, ya que el aumento palpitante de la inteligencia no arroja un límite limitado a la seguridad. Al considerar el papel de la inteligencia artificial en la seguridad cibernética, las oportunidades no sucumben a las puertas de los ciberdelincuentes para robar datos.

Al otro lado de la página, algunos de los principales desafíos que podrían enfrentar las soluciones de ciberseguridad de IA son:

I. Asequibilidad de los recursos

La adopción de modelos de aprendizaje automático y soluciones de inteligencia artificial requiere la necesidad de equipos especializados, infraestructura y experiencia para administrar los sistemas de seguridad de IA. Teniendo en cuenta el importante desembolso financiero que implica, no todas las empresas medianas o pequeñas, independientemente de las amenazas potenciales a las que se enfrenten, podrían obtener tales costos. Además, el mercado de expertos es comparativamente más pequeño que la demanda global, lo que implica más dificultades para adquirir recursos.

II. Dinámica de la economía

Las cosas no se limitan al establecimiento de la infraestructura, sino que también se centran en la administración de los sistemas de TI. La inteligencia artificial incita a un alto nivel de mantenimiento y gestión. A menos que los proveedores de servicios ofrezcan seguridad de IA como un modelo de software como servicio (SaaS) o plataforma como servicio (PaaS), no muchas empresas podrían asumir los costos y los recursos para mantener los sistemas de seguridad de IA en funcionamiento. de manera óptima

tercero Procesos internos a medias

Los componentes de seguridad de la mayoría de las empresas se extienden solo a herramientas y plataformas, mientras que las mejoras en los procesos internos y la necesidad de cambios culturales se pasan por alto en virtud de la prevención continua de inversiones de capital. Esto prueba un fallo de los sistemas de seguridad con inteligencia artificial.

IV. Seguir las leyes de privacidad de datos

El aprendizaje automático es un aspecto de la inteligencia artificial y, como ya leímos, la IA ofrece más con el tiempo, es evidente que para entrenar un sistema de software de seguridad, se necesitaría una gran cantidad de datos e información para lograr la precisión. Si bien ese caso es obvio, podría violar las leyes de "derecho al olvido". Estos sistemas procesan grandes cantidades de datos y cualquier discrepancia podría dar lugar a un robo no deseado.

V. Calidad de los datos para la formación

El aprendizaje automático confía completamente en la calidad y la eficacia de los datos utilizados en el entrenamiento de su algoritmo. Es importante desarrollar un sistema de datos flexible pero no frágil útil para la capacitación o extraer datos en tiempo real de las instancias de ciberseguridad existentes. Además, para garantizar la precisión de los resultados, no se puede ignorar la evaluación de clasificadores y modelos de algoritmos desde múltiples perspectivas. Desarrollar una gama precisa de sistemas de ciberseguridad podría ser una tarea abrumadora y contaría con la asistencia de expertos de gigantes tecnológicos en matemáticas y modelos de inteligencia artificial. Esta es la única forma en que se podría estimar todo el potencial del papel de la inteligencia artificial en la seguridad cibernética.

VI. Aún no es negociable la necesidad de que los equipos operen

A pesar de las oportunidades y los desafíos de la inteligencia artificial y la ciberseguridad, es innegable que los programas de ciberseguridad de IA integrados en las redes de las empresas inmunizan los sistemas de defensa internos para acortar los tiempos de predicción y detección y evitar brechas deficientes. El poder aprovechado de la IA permite a las organizaciones derribar ataques maliciosos. Sin embargo, el poder de toma de decisiones del sistema inteligente se basa en sus habilidades de pensamiento crítico y creativo, para lo cual aún queda mucha más investigación por fomentar. Eso significa que, durante un tiempo más, no se puede depender completamente del aprendizaje automático.

VIII. Riesgos riesgosos circundantes

La evolución de las amenazas a lo largo del tiempo ya no es un proceso lento y mientras continúan todos esos procesos de identificación e integración de soluciones para amenazas distintivas, surgen más amenazas en el dominio público. La amplitud de la implementación es compleja. El sistema de seguridad solo podía recurrir a detectar y marcar amenazas según su aprendizaje. Se requieren modelos de aprendizaje reforzado para mejorar la precisión. De no ser así, los sistemas de IA podrían no generar resultados precisos.

La justificación de las soluciones de ciberseguridad de IA atrae un flujo constante de datos disponibles sobre múltiples factores y riesgos asociados. Dado que más de la mitad de las infracciones de seguridad cibernética no se informan en el dominio público, es difícil para los desarrolladores recopilar datos, compilarlos sistemáticamente para su análisis, entrenar los algoritmos y, en última instancia, crear un sistema de seguridad de IA vigoroso.

VIII. Cifrados complejos de datos

Desde el punto de vista del usuario, el cifrado de datos es sin duda una medida de seguridad, pero el uso de estrategias avanzadas de cifrado de datos dificulta incluso que el sistema de seguridad anule cualquier amenaza oculta. La inspección profunda de paquetes (DPI) filtra los paquetes externos. Pero la característica del código predefinido que se usa para cifrar también puede infiltrarse en el sistema como un depredador.

IX. Vulnerable a los ataques

A pesar de ser sistemas de seguridad, la ciberseguridad de la IA también puede atraer ataques. Las regulaciones en las que deben permanecer las herramientas de ciberseguridad tienden a actuar de manera ofensiva contra ellas. La manipulación y los sesgos en los datos de un modelo de IA pueden afectar el lenguaje y la entrada de aprendizaje automático, lo que lleva a decisiones incorrectas y violaciones de la privacidad de los datos confidenciales.

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Es importante que las organizaciones consideren las implicaciones exitosas de la IA e improvisen sus seguridades para protegerlas mejor contra daños. Con esto damos por finalizado nuestro artículo. Esperamos que haya aprendido sobre el papel de la inteligencia artificial en la seguridad cibernética y el futuro de la IA en la seguridad cibernética. No dude en comunicarse con nosotros con sus consultas y sugerencias a través de la sección de comentarios a continuación. Además, háganos saber sobre lo que quiere aprender a continuación.