¿Qué es Ingeniería Rápida?

La tecnología actual ha provocado millones de cambios en nuestras vidas. Uno de esos cambios es la aparición de la ingeniería rápida. Para la mayoría de nosotros, este es un término nuevo. Si tampoco has oído hablar de él, estás en el lugar correcto. Este artículo va a ser una guía perfecta para que aprendas qué es la ingeniería rápida. Aparte de eso, también conocerá más sobre la ingeniería rápida, como cómo funciona la ingeniería rápida y los ejemplos de ingeniería rápida.

¿Qué es Ingeniería Rápida?

Lea este artículo hasta el final para aprender qué es la ingeniería rápida de manera detallada.

Respuesta rápida

La ingeniería rápida es el proceso de diseñar y refinar indicaciones o entradas que se pueden incorporar a modelos de aprendizaje automático o sistemas de procesamiento de lenguaje natural. El objetivo de la ingeniería de avisos es generar avisos efectivos y de alta calidad que puedan producir resultados precisos y deseables a partir de estos sistemas.

¿Qué es Ingeniería Rápida?

La ingeniería rápida también se conoce como incitación. Este término se usa para definir el concepto de hablar con un sistema de IA , como ChatGPT o DALL-E, y obtener una respuesta requerida . Un indicador puede ser una declaración, un bloque de código o simplemente una cadena de palabras.

• Es un proceso de diseño y creación de indicaciones o datos de entrada para los modelos de IA para instruirlos para realizar una tarea determinada.
• Esto implica crear un conjunto de datos adecuado y formatearlo de manera que el modelo pueda entenderlo y aprenderlo.
• El desarrollo más exitoso de la ingeniería rápida de IA incluye el modelo de lenguaje GPT-2 y GPT-3 .

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¿Cómo funciona la ingeniería rápida?

Como se dijo anteriormente, la ingeniería rápida funciona con los modelos de seguimiento de instrucciones . Están capacitados con un formato de solicitud predefinido que funciona bien y se alinea mejor con la ejecución de la tarea. Un indicador puede tener instrucciones, preguntas, datos de entrada o ejemplos. Un indicador de IA exitoso funciona cuando todos estos elementos se combinan de la manera correcta. A continuación se enumeran guías de ingeniería rápidas que pueden ayudarlo a comprender cómo funciona.

• Formatee la estructura con tantos detalles particulares, descriptivos y minuciosos como sea posible para lograr el resultado deseado. Por ejemplo, en lugar de escribir: escriba un ensayo sobre IA, puede escribir el aviso como: escriba formalmente un ensayo con 500 palabras, centrándose en sus efectos en los negocios.
• Explique lo que espera con ejemplos . Por ejemplo, si desea escribir sobre microprocesadores, no solo escriba: Dame la definición de un microprocesador, sino que puedes escribir el mensaje como: Dame la definición de un microprocesador, sus tipos, sus ventajas y desventajas.
• El aviso debe ser claro y breve sin el uso de palabras innecesarias. Por ejemplo, escribir: explicar brevemente la diferencia entre IPv4 e IPv6 con ejemplos funciona mejor que escribir: explicar la diferencia entre IPv4 e IPv6, su historia, estructura de paquetes y ejemplos.
• Cargue imágenes según sea necesario para las herramientas de IA de texto a imagen.
• Sea particular con su contenido específicamente mientras usa herramientas de IA de texto a imagen y busque el tema correcto.
• Asegúrese de que las instrucciones estén escritas antes del contexto y sepárelas con # o “ . Por ejemplo, escriba el mensaje como este:

 “””

{entrada de texto}

“””

Esperamos que esta explicación y los consejos y trucos hayan despejado todas sus dudas con respecto a la guía de ingeniería rápida y cómo funciona la ingeniería rápida. Continuando, echemos un vistazo a por qué la ingeniería rápida es importante para la revolución de la IA.

¿Por qué la ingeniería rápida es importante para AI Revolution?

Hemos escrito algunas razones que explican muy bien por qué la ingeniería rápida es importante para la revolución de la IA.

• Evitar resultados accidentales : los sistemas de IA entrenados en avisos mal diseñados pueden tener consecuencias no deseadas. Por ejemplo, un sistema de inteligencia artificial entrenado para identificar imágenes de bolígrafos podría clasificar todos los bolígrafos de diferentes colores como bolígrafos y, por lo tanto, darnos resultados no tan precisos.
• Aumento de la eficiencia y la precisión : ayuda a que los sistemas de IA se capaciten en conjuntos de datos múltiples y representativos. Esto da como resultado superar situaciones como el sobreajuste, donde el sistema de IA sobresale en los datos de entrenamiento pero falla en los datos de prueba.
• Fomentar la IA responsable : este concepto permite que los sistemas de IA concluyan principios éticos y valores humanos en una línea.

Estos fueron algunos de los puntos que reunimos para responder a la pregunta de por qué es importante para la revolución de la IA. Continúe leyendo para conocer ejemplos y ventajas de este concepto.

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Ejemplos de ingeniería rápida

El avance de los modelos de IA con la ayuda de una ingeniería rápida es impresionante. Tenemos algunos ejemplos que se enumeran a continuación.

• Primero fue el texto a texto con modelos de lenguaje como BERT, GPT-3 y otros.
• En segundo lugar estaban los modelos de IA de texto a imagen como MidJourney, DALL-E, Imagen y StableDiffusion .
• El siguiente ejemplo son los modelos de IA de texto a video con el desarrollo de Imagen Video de Google y Make-A-Video de Meta .
• Google Research Lab ha dado otro ejemplo al construir Text-to-3D usando 2D Diffusion llamado DreamFusion .

Estos fueron algunos de los rápidos ejemplos de ingeniería. Continuando, analicemos las ventajas de la ingeniería rápida.

Ventajas de la ingeniería rápida

A continuación se enumeran las ventajas de la ingeniería rápida en los siguientes campos:

• Finanzas : las instituciones financieras lo utilizan para que sus chatbots proporcionen actualizaciones de cuentas, ayuden con transacciones financieras y procesen consultas de cuentas.
• Comercio electrónico : Al igual que el sector financiero, aquí también juega un papel importante. Los sitios web de compras en línea utilizan chatbots para responder a sus clientes, recomendar sus preferencias en función del historial de búsqueda y procesar pedidos.
• Atención médica : muchas organizaciones de atención médica utilizan chatbots como un medio para permitir que los pacientes accedan a su información de salud, obtengan respuestas a sus consultas y programen citas.
• Atención al cliente : la mayoría de las empresas en varios campos utilizan chatbots para manejar las consultas de los clientes, brindar soporte inmediato y reducir el tiempo de espera.

Así es como este concepto ha resultado ventajoso en muchos sentidos. Acabamos de enumerar algunos para que usted los comprenda.

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Esperamos que haya aprendido sobre lo que es la ingeniería rápida . No dude en comunicarse con nosotros con sus consultas y sugerencias a través de la sección de comentarios a continuación. Además, háganos saber sobre qué tema desea aprender en nuestro próximo artículo.