¿Qué es un "susurrador de IA" y es el trabajo para usted?

Se están inventando nuevos trabajos todo el tiempo, y gracias a la explosión de la IA generativa, ahora tenemos otro nuevo título de trabajo potencial en el mercado: el susurrador de IA. ¿Es este otro truco o tu próxima carrera?

¿Qué es un susurrador de IA?

Si bien es posible que no haya escuchado el término "susurrador de IA", es posible que haya oído hablar del término "ingeniero rápido", especialmente en el contexto de los sistemas de arte generativo de IA como MidJourney y Stable Diffusion.

Un ingeniero rápido es alguien que descubre cuál es la entrada correcta en la caja negra de la IA generativa para obtener el resultado deseado, pero si coloca "AI Whisperer" en un motor de búsqueda, verá que este nuevo término para ingeniero rápido es ya es de uso común, ya que toda el área de la IA generativa despega a un ritmo geométrico.

Para mí, el término "susurrador de IA" ciertamente es un mejor reflejo de lo que realmente implica este trabajo. No es una ciencia exacta de ninguna manera. Un susurrador de IA se perfila como una combinación de entusiasta de la tecnología, psicólogo y (me atrevo a decirlo) artista.

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Donde la persona promedio puede tener problemas con las interacciones de la IA y sentir que simplemente no puede hacer que un motor de IA generativa haga lo que quiere que haga, el susurrador puede descubrir las palabras mágicas que impulsan a la IA a actuar, escupiendo exactamente lo que le preguntaron. Es como ver a personas que pueden mirar un cubo de Rubik durante unos segundos y luego resolverlo al instante.

¿Por qué necesitamos susurradores de IA?

La gran pregunta que probablemente esté al frente de su mente es por qué necesitamos estos "susurradores de IA" en primer lugar. Después de todo, puede poner a dos personas frente a, por ejemplo, Microsoft Word, y obtendrán los mismos resultados simplemente siguiendo las instrucciones del manual. No tiene que engatusar a Word o Photoshop para que cooperen con usted, aunque ciertamente, tener habilidades pulidas con cualquiera de las herramientas es una ventaja.

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Los motores de IA generativa son completamente diferentes. Los modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT y Bard de Google son ejemplos de aprendizaje automático. Han sido entrenados en lugar de programados, y aunque incluso un programa codificado a mano puede tener un comportamiento inesperado, eso no es nada comparado con un LLM.

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Estas redes neuronales artificiales son tan vastas y complejas que nunca se puede predecir exactamente lo que saldrá por el otro extremo cuando se ejecuta un aviso a través de ellas. Además de esto, tienen un elemento de aleatoriedad incorporado por diseño. Esta es la razón por la que dar el mismo aviso a ChatGPT varias veces nunca da exactamente los mismos resultados .

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Lo que hace un susurrador de IA es intuir qué indicaciones se necesitan para obtener un resultado específico. Debido a que las entradas a estos LLM están en forma de lenguaje natural, las personas que tienen una habilidad especial para el lenguaje, la lógica y las comunicaciones de repente tienen un nuevo papel que desempeñar a medida que el mundo se apresura a adoptar esta tecnología.

Piense en la IA generativa como el mítico Djinn. Tienes la oportunidad de pedir un deseo, y el Djinn puede darte prácticamente cualquier cosa que quieras, pero tienes que formular tu deseo a la perfección, porque te dará exactamente lo que pediste, no necesariamente lo que querías. Cuanto más complejo y matizado sea el deseo, más compleja y matizada debe ser su solicitud.

¿Es esto realmente un trabajo con futuro?

La mayoría de los trabajos desaparecen eventualmente. En teoría, una combinación de inteligencia artificial y avances en robótica reemplazará prácticamente todo tipo de trabajo físico y mental durante el próximo siglo, o al menos los transformará por completo. Esa es quizás una respuesta demasiado filosófica, pero nos ayuda a darnos una perspectiva aquí.

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En términos más prácticos, a medida que estas herramientas avanzan y se vuelven más autodirigidas, autocorregibles y (jadeo) quizás incluso autoconscientes, la necesidad de un intérprete humano podría volverse menos común.

Por otra parte, tal vez la naturaleza humana signifique que siempre querremos un humano en el circuito para cuidar nuestros sistemas automatizados en un grado u otro.

Famosamente, en las novelas Robot de Isaac Asimov, la Dra. Susan Calvin es una robopsicóloga, una persona que se especializa en la psicología de los robots positrónicos. Debido a que los cerebros de los robots de Asimov son tan complejos (ya pesar de sus "tres leyes"), pueden actuar de manera impredecible. A veces, hay que persuadirlos o convencerlos para que hagan algo o para que dejen de hacerlo.

Los susurradores de IA podrían ser una iteración temprana de este tipo de rol. Alguien que no piensa como programador, porque el “programa” ya no actúa como tal. Los susurradores de IA podrían tener la habilidad de hacer que una IA eluda sus propios parámetros de seguridad, algo que vimos que la gente hacía con júbilo y que condujo a un comportamiento muy NSFW de cierta IA.

En el lado menos negro de las cosas, es más probable que la forma más legítima de esta nueva generación de operadores de computadoras sea lograr que estas IA hagan el trabajo positivo que queremos que hagan. Los susurradores de IA trabajarán en torno a sus rabietas y alucinaciones aleatorias ocasionales, y propondrán procedimientos operativos confiables. Es probable que también desempeñen un papel en el control de calidad, asegurándose de que la salida de la IA coincida con lo que quiere su empleador.

No importa cuán inteligentes se vuelvan nuestras herramientas, es probable que siempre queramos que la IA funcione en conjunto con un ser humano. Desde esa perspectiva, los susurradores de IA y cualquier trabajo que eventualmente siga probablemente estarán presentes por algún tiempo.