7 tendencias de desarrollo de software en 2022

Introducción

El espacio de desarrollo de software evoluciona continuamente bajo la influencia de las tecnologías emergentes, las nuevas demandas sociales y diferentes factores externos. Covid-19 resultó ser un punto de inflexión para muchas organizaciones. Las organizaciones pequeñas y grandes se vieron obligadas a reconocer los procesos de trabajo rápidamente y acelerar las prioridades de TI, así como las hojas de ruta tecnológicas.

Las empresas se dieron cuenta de que tienen que avanzar hacia un mundo predominantemente digital en el que las soluciones de software determinan en gran medida la forma de vida. A medida que cambia la demanda, han surgido tendencias de desarrollo de software. La industria del software estaba en una mejor posición en comparación con otras industrias cuando se produjo la pandemia.

En la actualidad, el campo se está recuperando, volviendo en 2021 a una línea de tendencia de crecimiento, y se prevé que supere su posición antes de la pandemia para 2024. Las soluciones digitales determinan la creación de empresas adaptables y sostenibles, especialistas en TI y desarrolladores de software en un desarrollo de software. La compañía ahora juega un papel vital en la creación del mundo posterior a la pandemia, según Vishal Shah, analista de negocios en una empresa de desarrollo de software TatvaSoft.

Tendencias de desarrollo de software este año  

1. Revisiones de código automatizadas

El ritmo acelerado de la vida de las personas exige realizar operaciones y lanzar nuevos productos de software más rápido. Por lo tanto, muchos desarrolladores recurren a la revisión de código automatizada en la que herramientas específicas verifican el código automáticamente, según reglas predefinidas. En la actualidad, la tendencia a utilizar una herramienta de este tipo es urgente, teniendo en cuenta la cantidad de códigos de línea producidos todos los días.

A continuación se presentan algunos de los beneficios que podrían derivarse de las herramientas de revisión de código automatizadas:

– Acelera significativamente las revisiones de código

– Ayuda a las empresas a mantener los estándares de codificación en todos los niveles

– Identificación más precisa de errores y código subóptimo

Por lo tanto, los proveedores de TI podrían crear soluciones de software de alta calidad en poco tiempo.

2. Dominio de la tecnología nativa de la nube

Aparentemente, la tendencia es que una empresa de desarrollo de software utilice activamente soluciones nativas de la nube más para el desarrollo de aplicaciones, la comunicación y la gestión de equipos. Estos son productos y servicios de software alojados en nubes privadas, públicas o híbridas. Además, son independientes de la infraestructura y pueden ejecutarse en varios servidores, por lo que cualquier empresa podría adoptarlos fácilmente.

Tenga en cuenta que la demanda de herramientas y servicios en la nube ha aumentado debido a la necesidad de facilitar el trabajo remoto. Las empresas han tenido que implementar la infraestructura adecuada y ayudar a los empleados a crear un entorno de trabajo en sus hogares.

3. Enfoque en estándares de calidad

Cada vez más empresas de desarrollo de software intentan obtener certificados de cumplimiento con estándares internacionales, como ISO/IEC 27001. Esto se debe a que las aplicaciones y servicios de software están estrechamente integrados en diferentes esferas. Estos incluyen aquellos que son críticos para la salud y la vida de las personas.

Por lo tanto, los productos de software de calidad son primordiales. La tendencia de la certificación ISO continuará, ya que ayuda a las organizaciones y empresas a mejorar su reputación y atraer a más clientes asegurándose de que cumplen solo con los más altos estándares.

4. Migración a un sistema heredado

Muchas empresas todavía utilizan soluciones de software obsoletas. Por regla general, se basan en tecnologías antiguas, que no son compatibles con los últimos avances tecnológicos, lo que genera muchas dificultades. Algunas de estas dificultades incluyen las siguientes:

– Alto costo de mantenimiento

– Rendimiento inferior

– Brechas en la seguridad de los datos

– Incapaz de cumplir con los requisitos del cliente.

Hoy en día, más empresas quieren migrar sus procesos y datos a nuevas plataformas para asegurarse de que sus sistemas de TI funcionen de manera confiable, ayudando a retener clientes y mantenerse competitivos. Se prevé que la tendencia de migración de aplicaciones heredadas aumente este año.

5. El espacio de Kubernetes

En 2022 y más allá, otra tendencia de desarrollo de software a tener en cuenta es la adopción de contenedores y microservicios con tecnología de Kubernetes. Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto. En 2021, el 46 % de los equipos de desarrollo de software utilizaron Kubernetes de alguna forma.

Se ejecutó en producción, para desarrollo y pruebas o simplemente se experimentó con Statista, por ejemplo. Los expertos predicen que habría una explosión en la cantidad de empresas que utilizan la plataforma. Cada vez hay más proyectos que requieren escalabilidad, seguridad 24/7 y disponibilidad, de ahí el aumento de su adopción.

Los microservicios basados ​​en la nube y la contenedorización son perfectos para este tipo de proyectos. Kubernetes es una excelente herramienta para administrar contenedores, automatizar el proceso de implementación de software y crear una arquitectura de microservicios.

6. Expansión del aprendizaje automático con IA sin código y AutoML

El aprendizaje automático, recientemente, ha estado en el ojo público como una tecnología disruptiva que impacta en diferentes sectores comerciales. El reconocimiento de imagen y voz, los chatbots, los anuncios y recomendaciones personalizadas, los sistemas de detección de fraude, los asistentes virtuales, el análisis predictivo y los coches autónomos son ejemplos prácticos de aprendizaje automático.

Se espera que más empresas introduzcan software basado en ML en sus procesos. Sin embargo, el desafío es que todavía no hay suficientes especialistas calificados en ML para satisfacer la creciente demanda. También podría ser costoso para una empresa contratar a un experto a tiempo completo si solo necesita un conjunto limitado de funciones inteligentes.

Por lo tanto, las herramientas de AutoML, así como la IA sin código, se están volviendo populares. Las herramientas de AutoML hacen que la creación de la canalización de aprendizaje automático sea perfecta y transparente. Además, las plataformas de desarrollo de software de IA sin código construyen modelos de IA y ML automáticamente, aplicándolos a problemas del mundo real.

Según ResearchAndMarkets, habrá un aumento espectacular en AutoML y crecería de $346,2 millones en 2020 a $14.830,8 millones para el año 2030.

7. Herramientas de observabilidad de DevOps

A medida que DevOps se vuelve más popular, aumenta la necesidad de mejores herramientas de observación. Estas herramientas ayudan a los desarrolladores y operadores a ver lo que sucede dentro de sus sistemas para identificar y solucionar problemas más rápido. En este artículo, analizaremos algunas de las herramientas de observabilidad de DevOps más populares.

Una de las herramientas de observabilidad de DevOps más populares es Splunk. Le ayuda a recopilar, indexar y analizar todo tipo de datos de máquinas. Esta herramienta se puede utilizar para monitorear el rendimiento de su sistema, rastrear errores y detectar amenazas de seguridad.

Otra herramienta popular es Nagios. Es un sistema de monitoreo que le permite rastrear el rendimiento de sus servidores y aplicaciones. También puede ayudarlo a identificar problemas potenciales antes de que se conviertan en problemas graves.

DevOps es un término que existe desde hace algunos años y su popularidad sigue creciendo. DevOps es una cultura y una práctica que fomenta la comunicación y la colaboración entre los desarrolladores de software y los administradores de sistemas. El objetivo de DevOps es mejorar el flujo de información entre estos dos grupos para acelerar el proceso de desarrollo de software y mejorar la calidad del producto final.
Uno de los aspectos clave de DevOps es la observabilidad. La observabilidad se refiere a la capacidad de rastrear y monitorear la salud y el rendimiento de los sistemas para identificar y solucionar problemas antes de que causen problemas. Para lograr la observabilidad, necesita herramientas que puedan ayudarlo a recopilar datos de sus sistemas y visualizarlos de una manera que sea fácil de entender.

Hay varias herramientas diferentes que pueden ayudarlo con la observabilidad de DevOps.

Conclusión

Sin duda, el espacio de desarrollo de software verá algunas de las mejores tendencias de desarrollo de software este año y más allá. Para mantenerse a la vanguardia de la competencia, las organizaciones comerciales deben seguir estas tendencias crecientes.

Mantenerse actualizado ayuda a determinar cuáles son las demandas del mercado y brinda actualizaciones cada vez que surge una nueva tendencia en el desarrollo de software. Además, las tendencias de desarrollo de software crearían productos más rápidos, mejores y más eficientes.