GPT 3.5 frente a GPT 4: ¿cuál es la diferencia?
Publicado: 2023-04-02
Si ha estado siguiendo el rápido desarrollo de los modelos de lenguaje de IA utilizados en aplicaciones como ChatGPT y Bing AI chat, probablemente esté familiarizado con GPT-3 y GPT-4 de OpenAI. Pero, ¿qué pasa con GPT 3.5, el trampolín entre estos dos titanes de IA? ¿Cómo se compara con el último GPT 4?
¿Qué es GPT 3.5?
GPT 3.5 es, como su nombre indica, una especie de puente entre GPT-3 y GPT-4. OpenAI no ha sido particularmente abierto sobre lo que hace que GPT 3.5 sea específicamente mejor que GPT 3, pero parece que los objetivos principales eran aumentar la velocidad del modelo y, quizás lo más importante, reducir el costo de ejecución.
Curiosamente, lo que OpenAI ha puesto a disposición de los usuarios no es el núcleo básico GPT 3.5, sino varias ramificaciones especializadas. Por ejemplo, GPT 3.5 Turbo es una versión que se ha ajustado específicamente para fines de chat, aunque en general aún puede hacer todas las demás cosas que GPT 3.5 puede hacer.
¿Qué es GPT 4?
GPT-4 de OpenAI se ha convertido en su modelo de lenguaje más avanzado hasta el momento, ofreciendo respuestas más seguras y efectivas. Este sistema multimodal de vanguardia acepta entradas de texto e imágenes y genera salidas de texto, mostrando el desempeño a nivel humano en una variedad de puntos de referencia académicos y profesionales.
Al comparar GPT-3 y GPT-4, la diferencia en sus capacidades es sorprendente. GPT-4 ha mejorado la confiabilidad, la creatividad y la colaboración, así como una mayor capacidad para procesar instrucciones más matizadas. Esto marca una mejora significativa con respecto al ya impresionante GPT-3, que a menudo cometía errores de lógica y otros errores de razonamiento con indicaciones más complejas.
Otra distinción clave entre los dos modelos radica en su tamaño. GPT-3 cuenta con unos notables 175 mil millones de parámetros, mientras que GPT-4 va un paso más allá con (se rumorea) 1 billón de parámetros.
GPT3.5 vs. GPT4: Explicación de las diferencias principales
Cuando se trata de GPT-3 versus GPT-4, la diferencia clave radica en sus respectivos tamaños de modelo y datos de entrenamiento. GPT-4 tiene un tamaño de modelo mucho mayor, lo que significa que puede manejar tareas más complejas y generar respuestas más precisas. Esto se debe a su conjunto de datos de capacitación más extenso, que le brinda una base de conocimientos más amplia y una mejor comprensión contextual.
Y chico, ¿alguna vez se traduce en una mayor precisión? GPT-4 está mejor equipado para manejar pasajes de texto más largos, mantener la coherencia y generar respuestas contextualmente relevantes. Por esta razón, es una herramienta increíblemente poderosa para las aplicaciones de comprensión del lenguaje natural. Es tan complejo que algunos investigadores de Microsoft creen que muestra "Chispas de inteligencia artificial general" o AGI.
Pero hay una desventaja, como con cualquier tecnología de punta. Los avances significativos en GPT-4 tienen el costo de mayores requisitos de potencia computacional. Esto lo hace menos accesible para organizaciones más pequeñas o desarrolladores individuales que pueden no tener los recursos para invertir en una máquina de tanta potencia. Además, la mayor demanda de recursos también conduce a un mayor consumo de energía durante el proceso de formación, lo que genera preocupaciones ambientales.
Por otro lado, GPT-4 es simplemente más inteligente que GPT-3.5. Puede escribir código mucho más complejo, resolver problemas más complejos y aprender mucho más rápido.
Finalmente, tanto GPT-3 como GPT-4 lidian con el desafío del sesgo dentro de los modelos de lenguaje de IA. Pero GPT-4 parece mucho menos propenso a dar respuestas sesgadas o que sean ofensivas para un grupo particular de personas. Todavía es completamente posible, pero OpenAI ha pasado más tiempo implementando medidas de seguridad. GPT-4 también es mucho menos probable que GPT-3.5 simplemente invente cosas o proporcione respuestas objetivamente inexactas.
En el momento de escribir este artículo, GPT-4 utilizado a través de ChatGPT está restringido a 25 indicaciones cada tres horas, pero es probable que esto cambie con el tiempo. GPT-4 también es mucho, mucho más lento para responder y generar texto en esta etapa inicial. Es probable que esto se deba a su tamaño mucho más grande y a los mayores requisitos y costos de procesamiento.
¿Qué pasa con las versiones anteriores de GPT?
Toda la conversación generalizada sobre GPT no comenzó hasta que llegó GPT 3, por lo que es posible que se pregunte qué sucedió antes.
El inicio de la serie Generative Pre-trained Transformers (GPT) marcó un punto de inflexión en la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. GPT, el primero de la serie, fue presentado en 2018 por OpenAI. Este modelo inicial mostró el poder de la arquitectura de transformadores y el aprendizaje no supervisado, captando la atención de investigadores y desarrolladores. Sin embargo, fue el lanzamiento de GPT-2 en 2019 lo que realmente encendió la imaginación de la comunidad de IA, gracias a su capacidad incomparable para generar texto coherente y contextualmente relevante. Al mismo tiempo, OpenAI no estaba dispuesto a publicarlo por motivos de seguridad.
El lanzamiento de GPT-3 en 2020 marcó otro avance en el mundo de los modelos de lenguaje de IA. Con sus asombrosos más de 175 000 millones de parámetros, GPT-3 ofreció capacidades notables de comprensión y generación de idiomas, lo que permitió aplicaciones más avanzadas, como traducción automática, generación de contenido y asistentes virtuales. A pesar de sus impresionantes logros, GPT-3 aún tenía margen de mejora, allanando el camino para el desarrollo de GPT 3.5, un modelo intermedio que aborda algunas de las limitaciones de GPT-3.
¿Cuándo debería usar GPT 3.5 o GPT 4?
Ya sea que esté creando su propia aplicación basada en GPT o usando ChatGPT y pueda elegir entre GPT 3.5 y 4, hay algunos casos de uso en los que GPT 3.5, a pesar de ser objetivamente inferior a GPT-4, es una mejor opción:
- Si está limitado en términos de potencia informática, GPT 3.5 es significativamente más barato de ejecutar.
- Aunque es menos probable que GPT-4 "alucine" o cometa errores de hecho que GPT 3.5, una persona necesita la misma cantidad de tiempo para verificar y editar el texto. Entonces, si la velocidad es la prioridad, el modelo anterior podría ser la mejor opción.
Pero también hay buenas razones para usar GPT 4:
- Si necesita GPT para hacer cualquier cosa que requiera un razonamiento complejo, querrá usar GPT-4 cada vez.
- Si necesita GPT para procesar más de 3000 palabras a la vez, tendrá que usar GPT-4.
Con el tiempo, a medida que la potencia informática se vuelve más poderosa y menos costosa, mientras que GPT-4 y sus sucesores se vuelven más eficientes y refinados, es probable que GPT-4 reemplace a GPT 3.5 en todas las situaciones. Hasta entonces, tendrás que elegir el modelo que mejor se adapte a tus recursos y necesidades.
Preguntas frecuentes:
¿Bing está usando GPT-4?
La respuesta corta es sí. Microsoft reveló, luego del lanzamiento y la revelación de GPT-4 por parte de OpenAI, que la función de chat de IA de Bing se había estado ejecutando en GPT-4 todo el tiempo. Sin embargo, dados los primeros problemas que experimentó el chat de Bing AI, la IA se ha restringido significativamente con medidas de seguridad que limitan de qué se puede hablar y cuánto tiempo pueden durar los chats.
¿Es ChatGPT GPT-4?
En el momento de escribir este artículo, ChatGPT todavía se ejecuta principalmente en GPT-3.5 Turbo, el modelo predeterminado para ChatGPT cuando inicia un nuevo chat. Sin embargo, si es un cliente que paga y se suscribe a ChatGPT Plus, puede cambiar el modelo a GPT-4 antes de iniciar un chat.