プロンプトエンジニアリングとは？

現代のテクノロジーは、私たちの生活に何百万もの変化をもたらしました。 そのような変化の 1 つが、プロンプト エンジニアリングの出現です。 私たちのほとんどにとって、これは新しい用語です。 あなたもそれについて聞いたことがないなら、あなたはまさに正しい場所にいます。 この記事は、プロンプト エンジニアリングとは何かを学ぶための完璧なガイドになるでしょう。 それとは別に、プロンプト エンジニアリングの仕組みやプロンプト エンジニアリングの例など、プロンプト エンジニアリングについても詳しく知ることができます。

プロンプトエンジニアリングとは？

この記事を最後まで読んで、迅速なエンジニアリングとは何かを詳しく学びましょう。

素早い回答

プロンプト エンジニアリングは、機械学習モデルまたは自然言語処理システムに入力できるプロンプトまたは入力を設計および改良するプロセスです。 プロンプト エンジニアリングの目標は、これらのシステムから正確で望ましい出力を生成できる高品質で効果的なプロンプトを生成することです。

プロンプトエンジニアリングとは？

プロンプト エンジニアリングは、プロンプティングとも呼ばれます。 この用語は、ChatGPT や DALL-E などの AI システムと対話し、必要な応答を取得するという概念を定義するために使用されます。 プロンプトは、ステートメント、コード ブロック、または単に単語の文字列にすることができます。

• これは、AI モデルが特定のタスクを実行するように指示するためのプロンプトまたは入力データを設計および作成するプロセスです。
• これには、適切なデータセットを作成し、モデルが理解して学習できるようにフォーマットすることが含まれます。
• AI プロンプト エンジニアリングの最も成功した開発には、言語モデル GPT-2 および GPT-3が含まれます。

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プロンプトエンジニアリングはどのように機能しますか?

前に述べたように、Prompt エンジニアリングは命令に従うモデルで動作します。 それらは、適切に機能し、タスクの実行とより適切に連携する、事前定義されたプロンプト形式でトレーニングされます。 プロンプトには、指示、質問、入力データ、または例を含めることができます。 AI プロンプトは、これらすべての要素が適切な方法で組み合わされたときに機能します。 以下にリストされているのは、その仕組みを理解するのに役立つ迅速なエンジニアリング ガイドです。

• 望ましい結果を得るために、可能な限り具体的で、説明的で、詳細な詳細で構造をフォーマットします。 たとえば、「AI についてエッセイを書いてください」と書く代わりに、プロンプトを次のように書くことができます。
• 期待していることについて、例を挙げて詳しく説明してください。 たとえば、マイクロプロセッサについて書きたい場合は、「マイクロプロセッサの定義を教えてください」と入力するだけではなく、プロンプトを「マイクロプロセッサの定義、その種類、長所と短所を教えてください」と書くこともできます。
• プロンプトは、不必要な言葉を使用せずに、明確かつ簡潔にする必要があります。 たとえば、入力することで IPv4 と IPv6 の違いを簡単に例を挙げて説明します。
• テキストから画像への AI ツールに必要な画像をアップロードします。
• テキストから画像への AI ツールを使用している間はコンテンツに特に注意を払い、適切なテーマを選択してください。
• 指示はコンテキストの前に記述し、 #または"で区切ります。 たとえば、次のようにプロンプ​​トを入力します。

 「」

{テキスト入力}

「」

この説明とヒントとコツにより、プロンプト エンジニアリング ガイドとプロンプト エンジニアリングの仕組みに関する疑問がすべて解消されたことを願っています。 次に、迅速なエンジニアリングが AI 革命にとって重要な理由を見てみましょう。

迅速なエンジニアリングが AI 革命にとって重要な理由

AI革命にとって迅速なエンジニアリングが重要である理由を非常によく説明するいくつかの理由を書き留めました.

• 偶発的な結果の回避: 不適切に設計されたプロンプトでトレーニングされた AI システムは、望ましくない結果をもたらす可能性があります。 たとえば、ペンの画像を識別するように訓練された AI システムは、さまざまな色のペンをすべてペンとして分類する可能性があるため、それほど正確ではない結果が得られます。
• 効率と精度の向上: AI システムが複数の代表的なデータセットでトレーニングするのに役立ちます。 これにより、AI システムがトレーニング データでは優れているが、テスト データでは失敗するオーバーフィッティングなどの状況を克服できます。
• 責任ある AI の奨励: この概念により、AI システムは倫理原則と人間の価値を一列に並べることができます。

これらは、なぜそれが AI 革命にとって重要なのかという質問に答えるためにまとめたいくつかのポイントです。 この概念の例と利点については、読み続けてください。

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迅速なエンジニアリングの例

迅速なエンジニアリングの助けを借りた AI モデルの進歩は息をのむほどです。 以下にリストされているいくつかの例を紹介します。

• 1 つ目は、BERT、GPT-3などの言語モデルを使用したテキストからテキストへの変換です。
• 2 つ目は、 MidJourney、DALL-E、Imagen 、 StableDiffusionなどのテキストから画像への AI モデルです。
• 次の例は、Google が開発中のImagen Video と Meta の Make-A-Video を使用したテキストからビデオへの AI モデルです。
• Google Research Lab は、 DreamFusionと呼ばれる 2D 拡散を使用して Text-to-3D を構築することにより、別の例を設定しました。

これらは、迅速なエンジニアリングの例の一部です。 次に、プロンプト エンジニアリングの利点について説明します。

迅速なエンジニアリングの利点

以下に、次の分野における迅速なエンジニアリングの利点を示します。

• 金融: 金融機関がチャットボットでアカウントの更新を提供し、金融取引を支援し、アカウントの問い合わせを処理するために使用されます。
• E コマース: 金融部門と同様に、ここでも重要な役割を果たします。 オンライン ショッピング Web サイトでは、チャットボットを利用して、顧客に応答し、検索履歴に基づいて顧客の好みを推奨し、注文を処理します。
• ヘルスケア: 多くのヘルスケア組織は、患者が自分の健康情報にアクセスし、クエリへの回答を得て、予約を取れるようにする手段としてチャットボットを使用しています。
• カスタマーケア: さまざまな分野のほとんどの企業が、チャットボットを使用して顧客の問い合わせを処理し、迅速なサポートを提供し、待ち時間を短縮しています。

これが、このコンセプトが非常に多くの点で有利になった理由です。 理解できるように、いくつかをリストしました。

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迅速なエンジニアリングとは何かを理解していただけたことを願っています。 以下のコメントセクションから、ご質問やご提案をお気軽にお寄せください。 また、次の記事で知りたいトピックをお知らせください。