2022年のプロジェクトのトップテクノロジー

公開: 2022-04-18

テクノロジー

過去数年間で、技術の世界は劇的に変化しました。ブロックチェーン、AI、ビッグデータは、技術分野での曖昧さから流行語へと飛躍しました。スマートデバイス、より優れたコンピューティング能力、およびユーザーの習慣の変化はすべて、ビジネスの世界における技術の見直しに貢献しています。

同じ方針に沿って、競争はこれほど首を突っ込んだことはありませんでした。その結果、コンシューマーアプリの失敗率は99.5％に増加しました。しかし、この落胆的な数字は、手元にある適切な技術スタックで打ち負かすことができます。それでは、2022年にどのような技術的快適さがレースをリードしているかを見てみましょう。

技術スタックとは何ですか？

テクノロジースタックは、ウェブサイトであれモバイルアプリであれ、デジタルソリューションを強化する一連のテクノロジーです。スタックには、プログラミング言語、フレームワーク、データベース管理システム、コンパイラなどが含まれます。

特定のスタックの選択は、プロジェクトアーキテクチャ、その複雑さ、機能、およびシステム要件によって異なります。テクノロジースタックは、グローバルなテクノロジートレンドに応じて頻繁に変更される可能性もあります。

適切なテクノロジースタックの重要性は、企業がソリューションを迅速かつ簡単に拡張および開発できるようにするために最も重要です。したがって、組織はシームレスな統合と大規模なオープンソースコミュニティを備えたテクノロジーに向かう必要があります。

フロントエンド開発

このタイプの開発は、ユーザーインターフェイスを構築することを目的としています。後者は、ユーザーが直面し、ソリューションと対話できるようにするアプリ部分です。この場合、フロントエンド開発者はアプリケーションのルックアンドフィールの両方に責任があります。適切な配色、ボタン、魅力的なフォントに加えて、デザイナーは、アプリがユーザージャーニーを模倣し、ユーザー固有のニーズに対応していることを確認します。

この領域の通常の容疑者は次のとおりです。

React –開発者がコンポーネントを再利用できるようにするフロントエンドJavaScriptライブラリ。これにより、インターフェイスをすばやく起動できます。
Angular – Googleが支援するフロントエンドテクノロジーであり、高負荷アプリケーションのテストを高速化し、スケーラビリティを向上させます。
js –コードベース全体を変更せずに新しい機能を追加できるため、プログラマーの迅速な開発を支援する多用途のJavaScriptフレームワーク。

バックエンド開発

ユーザー向けのコンポーネントとは異なり、バックエンドはソリューションの内部動作を参照します。バックエンドテクノロジーはフロントエンドもサポートし、ユーザーが意図したとおりに製品を操作できるようにします。簡単に言うと、データベースがアプリと通信できるようにするコードです。

システム向けのプログラミング言語は多様であり、それぞれが特定のソリューションタイプに対応しています。ただし、Pythonは、数年連続で最も人気のあるテクノロジーの1つとして記録を獲得しています。 Javascriptは、GoogleやFacebookでも流行しており、プログラミング言語として使用されています。その他の古典的なオプションには、PHP、C＃、Golang、およびSQLが含まれます。

ウェブ開発

このタイプのプロジェクトは、WebサイトおよびWebアプリケーションの作成と保守を指します。読み込みの遅いWebサイトは、年間最大26億ドルの損失を被る可能性があるため、完璧な技術コンボを見つけることはWeb開発者にとって非常に重要です。さらに、顧客の約90％は、Webサイトが見た目に美しく、使いやすいと思われる場合、購入する傾向があります。

トップウェブ開発技術は次のとおりです。

Angular –簡素化されたMVCアーキテクチャと双方向のデータバインディングを備えた人気のあるWeb開発テクノロジー。
js –データのストリーミングとオーディオおよびビデオのブロードキャストに驚異的に機能するフルスタックWebテクノロジー。
js – Node.js開発をサポートし、開発者がRESTAPIサーバーを作成できるようにするWebフレームワーク。
MongoDB –複雑なデータを定義し、ビッグデータを統合する使いやすいスキーマレスデータベース。

モバイル開発

モバイルテクノロジーの適切な組み合わせは、プラットフォームによって異なります。したがって、アプリはiOSとAndroidを前提とすることも、ハイブリッドでクロスプラットフォームにすることもできます。ハイブリッドアプリ開発は、企業がコストを削減する必要がある場合に頼りになるオプションですが、プラットフォーム間でネイティブのようなエクスペリエンスを提供します。

この場合、開発者はコードを1回記述し、複数のプラットフォーム間で再利用します。コードの共有可能性は、ハイブリッドアプリと同様の利点を誇るクロスプラットフォーム製品に適用できます。

モバイル開発の一般的な技術セットには、次のものがあります。

Kotlin – Javaと同期し、簡潔なコードを備えたAndroid対応のプログラミング言語。
Swift –メンテナンスが簡単でショートコード構造のiOSをターゲットにしたコーディング言語。
Objective-C –iOSアプリの開発に使用される安定したテクノロジー。
Ionic –ネイティブ機能と簡単に統合できるハイブリッドアプリ開発の人気のあるフレームワーク。

データベース開発

ビッグデータは1日あたり2.5兆バイトを超えるため、データベース開発は重要なデータを管理するための鍵となります。スタンドアロンデータベースに加えて、すべてのアプリケーションのコアにはデータベースがあります。したがって、このタイプの開発は史上最高です。

データベースの管理と作成のための業界標準のツールは次のとおりです。

Microsoft SQL Server –強化されたセキュリティと優れたデータ復元技術を提供するリレーショナルデータベース管理システム。
PostgreSQL –豊富な機能セットを提供しベンダーロックインを防ぐオープンソースのRDBMS。
MySQL –高性能とオープンソースの柔軟性を備えたデータの保存と操作のためのデータベースを作成します。
Oracle –安全なハイブリッドクラウド環境を提供するオールインワンのクラウドデータベースソリューションです。

人工知能ソリューション

最後になりましたが、AIベースのアプリケーションはデジタルソリューションの巨大なレイヤーを構成しています。 PwCによると、パンデミックにより、約52％の企業がAIの採用計画を加速させました。さらに、86％が、2021年にAIが自社の「主流テクノロジー」になりつつあると述べています。これは、自動化がAI製品を推進しているほとんどの企業の定番であることを意味します。

AIベースのアプリケーションを構築するために必要なものは次のとおりです。

Python –Numpyやscikit-learnなどのAIパッケージを提供するAIの頼れるプログラミング言語。
Keras –人工ニューラルネットワーク用のPythonインターフェースを備えたディープラーニングAPI。
TensorFlow –ディープラーニングと機械学習のためのオープンソースフレームワーク。

最高の技術スタックを選択する

適切なテクノロジーのセットを決定することは決して簡単ではありません。最初に競合他社と市場調査を行うことをお勧めします。これらの洞察は、現在トレンドのテクノロジーを特定するのに役立ちます。各プラットフォーム、フレームワーク、またはプログラミング言語の実行可能性を評価するには、専門知識も同様に重要です。

テクノロジーを適切に選択するには、チームは各テクノロジーのすべての機能と制限についても認識している必要があります。したがって、自信のある技術を優先する必要があります。新しいテクノロジーを利用するためだけに新しいテクノロジーを選択するべきではありません。