2022年の7つのソフトウェア開発動向

公開: 2022-06-01
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序章

ソフトウェア開発スペースは、新しいテクノロジー、新しい社会的要求、およびさまざまな外部要因の影響下で継続的に進化しています。 Covid-19は、多くの組織にとって変曲点であることが判明しました。 小規模および大規模な組織は、作業プロセスを迅速に認識し、ITの優先順位とテクノロジーロードマップを加速することを余儀なくされました。

企業は、ソフトウェアソリューションが生活様式を大きく左右する、主にデジタルの世界に移行する必要があることに気づきました。 需要の変化に伴い、ソフトウェア開発のトレンドが浮かび上がってきました。 パンデミックが発生したとき、ソフトウェア業界は他の業界と比較してより良い位置にありました。

現在、この分野は回復しており、2021年に成長トレンドラインに戻り、2024年までにパンデミック前の位置を超えると予測されています。デジタルソリューションは、ソフトウェア開発における適応性のある持続可能なビジネス、ITスペシャリスト、およびソフトウェア開発者の作成を決定します。ソフトウェア開発会社TatvaSoftのビジネスアナリストであるVishalShah氏によると、同社は現在、パンデミック後の世界を創造する上で重要な役割を果たしています。

今年のソフトウェア開発動向 

1.自動コードレビュー

人々の生活のペースが加速するためには、運用を行い、新しいソフトウェア製品をより早くリリースする必要があります。 したがって、多くの開発者は、特定のツールが事前定義されたルールに基づいてコードを自動的にチェックする自動コードレビューに目を向けます。 現在、このようなツールを使用する傾向は、毎日生成されるラインコードの数を考慮すると緊急です。

以下は、自動コードレビューツールから得られる可能性のあるいくつかの利点です。

–コードレビューを大幅にスピードアップ

–企業がすべてのレベルでコーディング標準を維持するのに役立ちます

–エラーと次善のコードのより正確な識別

したがって、ITプロバイダーは、高品質のソフトウェアソリューションを短時間で作成できます。

2.クラウドネイティブテクノロジーの優位性

どうやら、ソフトウェア開発会社はアプリ開発、コミュニケーション、チーム管理のためにクラウドネイティブソリューションを積極的に使用する傾向にあります。 これらは、プライベート、パブリック、またはハイブリッドクラウドでホストされるソフトウェア製品およびサービスです。 さらに、これらはインフラストラクチャに依存せず、複数のサーバーで実行できるため、どの企業でも簡単に採用できます。

リモート作業を容易にする必要があるため、クラウドツールとサービスの需要が高まっていることを忘れないでください。 企業は、適切なインフラストラクチャを実装するだけでなく、従業員が自宅で作業環境を構築できるようにサポートする必要がありました。

3.品質基準の焦点

ますます多くのソフトウェア開発会社が、ISO / IEC 27001などの国際規格への準拠証明書を取得しようとしています。これは、ソフトウェアアプリとサービスがさまざまな分野に緊密に統合されているためです。 これらには、人々の健康と生活にとって重要なものが含まれます。

したがって、高品質のソフトウェア製品が最も重要です。 ISO認定の傾向は、組織や企業が最高水準のみを遵守することで評判を高め、より多くの顧客を引き付けるのに役立つため、今後も続くでしょう。

4.レガシーシステムへの移行

多くの企業はまだ時代遅れのソフトウェアソリューションを使用しています。 それらは、原則として、最新の技術の進歩と互換性のない古い技術に基づいており、多くの困難をもたらします。 これらの問題には、次のようなものがあります。

–メンテナンスコストが高い

–パフォーマンスが低い

–データセキュリティの侵害

–顧客の要件を満たすことができない

今日、より多くの企業がプロセスとデータを新しいプラットフォームに移行して、ITシステムが信頼できる方法で機能し、クライアントを維持し、競争力を維持できるようにしたいと考えています。 レガシーアプリの移行傾向は、今年増加すると予想されます。

5.Kubernetesスペース

2022年以降、注目すべきもう1つのソフトウェア開発トレンドは、Kubernetesを利用したコンテナーとマイクロサービスの採用です。 Kubernetesは、オープンソースのコンテナオーケストレーションプラットフォームです。 2021年には、ソフトウェア開発チームの46%が何らかの方法でKubernetesを使用していました。

たとえば、開発とテストのために本番環境で実行されたか、Statistaで実験されただけです。 専門家は、プラットフォームを使用する企業の数が急増すると予測しています。 スケーラビリティ、24時間年中無休のセキュリティ、および可用性を必要とするプロジェクトがますます増えているため、その採用が増えています。

クラウドベースのマイクロサービスとコンテナ化は、このようなプロジェクトに最適です。 Kubernetesは、コンテナを管理し、ソフトウェアのデプロイプロセスを自動化し、マイクロサービスアーキテクチャを作成するための優れたツールです。

6.ノーコードAIとAutoMLによる機械学習の拡張

最近、機械学習は、さまざまなビジネスセクターに影響を与える破壊的技術として世間の注目を集めています。 画像と音声の認識、チャットボット、広告とパーソナライズされた推奨事項、不正検出システム、仮想アシスタント、予測分析、自動運転車はすべて、実用的な機械学習の例です。

より多くの企業がMLベースのソフトウェアを自社のプロセスに導入することが予想されます。 ただし、課題は、増大する需要を満たすのに十分な資格のあるMLスペシャリストがまだいないことです。 限られたインテリジェント機能のセットが必要な場合、企業がフルタイムの専門家を雇うことも費用がかかる可能性があります。

そのため、AutoMLツールとノーコードAIが普及しつつあります。 AutoMLツールは、機械学習パイプラインのシームレスで透過的な作成を可能にします。 さらに、ノーコードAIソフトウェア開発プラットフォームは、AIモデルとMLモデルを自動的に構築し、現実の問題に適用します。

ResearchAndMarketsに基づくと、AutoMLは劇的に急増し、2020年の3億4,620万ドルから、2030年までに14,830.8百万ドルに増加するでしょう。

7.DevOps可観測性ツール

DevOpsの人気が高まるにつれ、より優れた可観測性ツールの必要性が高まります。 これらのツールは、開発者とオペレーターがシステム内で何が起こっているかを確認して、問題をより迅速に特定して修正するのに役立ちます。 この記事では、最も人気のあるDevOps可観測性ツールのいくつかについて説明します。

最も人気のあるDevOps可観測性ツールの1つはSplunkです。 あらゆる種類のマシンデータの収集、インデックス作成、分析に役立ちます。 このツールを使用して、システムパフォーマンスを監視し、エラーを追跡し、セキュリティの脅威を検出できます。

もう1つの人気のあるツールはNagiosです。 これは、サーバーとアプリケーションのパフォーマンスを追跡できるようにする監視システムです。 また、深刻な問題になる前に潜在的な問題を特定するのにも役立ちます。

DevOpsは数年前から存在している用語であり、その人気は高まり続けています。 DevOpsは、ソフトウェア開発者とシステム管理者の間のコミュニケーションとコラボレーションを促進する文化と実践です。 DevOpsの目標は、ソフトウェア開発プロセスをスピードアップし、最終製品の品質を向上させるために、これら2つのグループ間の情報の流れを改善することです。
DevOpsの重要な側面の1つは、可観測性です。 可観測性とは、問題が発生する前に問題を特定して修正するために、システムの状態とパフォーマンスを追跡および監視する機能を指します。 可観測性を実現するには、システムからデータを収集し、理解しやすい方法でデータを視覚化するのに役立つツールが必要です。

DevOpsの可観測性を支援するさまざまなツールがいくつかあります。

結論

間違いなく、ソフトウェア開発スペースには、今年以降の最高のソフトウェア開発トレンドがいくつか見られます。 競争力を維持するために、企業組織はこれらの成長傾向に従わなければなりません。

最新の状態を維持することは、市場の需要を判断するのに役立ち、ソフトウェア開発の新しいトレンドが出現するたびに更新を提供します。 さらに、ソフトウェア開発のトレンドは、より速く、より良く、より効率的な製品を生み出すでしょう。