GPT 3.5 と GPT 4: 違いは何ですか?
公開: 2023-04-02
ChatGPT や Bing AI チャットなどのアプリケーションで使用される AI 言語モデルの急速な発展を追ってきた方は、OpenAI の GPT-3 と GPT-4 に精通しているはずです。 しかし、これら 2 つの AI 巨人の間の足がかりである GPT 3.5 についてはどうでしょうか? 最新の GPT 4 と比べてどうですか?
GPT 3.5 とは?
GPT 3.5 は、名前が示すように、GPT-3 と GPT-4 の間の一種のブリッジです。 OpenAI は、GPT 3.5 が GPT 3 よりも優れている理由について特にオープンではありませんが、主な目標はモデルの速度を向上させることであり、おそらく最も重要なのは実行コストを削減することだったようです.
興味深いことに、OpenAI がユーザーに提供したのは、生のコア GPT 3.5 ではなく、いくつかの特殊な派生物です。 たとえば、GPT 3.5 Turbo は、特にチャット用に微調整されたバージョンですが、一般的に GPT 3.5 で可能な他のすべての機能を引き続き実行できます。
GPT 4 とは?
OpenAI の GPT-4 は、これまでで最も高度な言語モデルとして登場し、より安全で効果的な応答を提供します。 この最先端のマルチモーダル システムは、テキストと画像の両方の入力を受け入れてテキスト出力を生成し、一連の専門的および学術的なベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを示します。
GPT-3 と GPT-4 を比較すると、その機能の違いは顕著です。 GPT-4 は、信頼性、創造性、コラボレーションを強化し、より微妙な指示を処理する能力を向上させました。 これは、より複雑なプロンプトでロジックやその他の推論エラーを頻繁に発生させていた、すでに印象的な GPT-3 から大幅に改善されたことを示しています。
2 つのモデルのもう 1 つの重要な違いは、サイズにあります。 GPT-3 は驚くべき 1750 億のパラメーターを誇っていますが、GPT-4 は (噂の) 1 兆のパラメーターでさらに一歩進んでいます。
GPT3.5 対 GPT4: コアの違いの説明
GPT-3 と GPT-4 の主な違いは、それぞれのモデル サイズとトレーニング データにあります。 GPT-4 のモデル サイズははるかに大きいため、より複雑なタスクを処理し、より正確な応答を生成できます。 これは、より広範なトレーニング データセットのおかげであり、より広範な知識ベースと改善された文脈理解が得られます。
そして、少年、それはより良い精度に変換されることはありますか! GPT-4 は、より長いテキストのパッセージを処理し、一貫性を維持し、コンテキストに関連する応答を生成するためのより優れた機能を備えています。 このため、自然言語理解アプリケーションにとって非常に強力なツールです。 これは非常に複雑で、Microsoft の一部の研究者は、「汎用人工知能の火花」または AGI を示していると考えています。
しかし、あらゆる最先端技術と同様に、マイナス面もあります。 GPT-4 の大幅な進歩は、計算能力要件の増加という代償を伴います。 これにより、小規模な組織や、そのような高性能のマシンに投資するリソースを持っていない可能性のある個々の開発者にとって、アクセスしにくくなります。 さらに、リソースの需要が高まると、トレーニング プロセス中のエネルギー消費も増加し、環境への懸念が高まります。
一方、GPT-4 は GPT-3.5 よりもスマートです。 はるかに複雑なコードを記述し、より複雑な問題を解決し、はるかに迅速に学習することができます。
最後に、GPT-3 と GPT-4 はどちらも、AI 言語モデル内のバイアスという課題に取り組んでいます。 しかし、GPT-4は、偏った回答や、特定のグループの人々に不快感を与える回答を与える可能性がはるかに低いようです. それはまだ完全に可能ですが、OpenAI は安全性の実装により多くの時間を費やしています。 また、GPT-4 は、GPT-3.5 よりも、単にでっちあげたり、事実に反する回答を提供したりする可能性がはるかに低くなります。
執筆時点では、ChatGPT で使用される GPT-4 は 3 時間ごとに 25 のプロンプトに制限されていますが、これは時間の経過とともに変更される可能性があります。 GPT-4 はまた、この初期段階で応答してテキストを生成するのが非常に遅くなります。 これは、サイズがはるかに大きく、処理要件とコストが高いためと考えられます。
以前のバージョンの GPT はどうですか?
GPT に関するすべての主流の話題は、GPT 3 が登場する頃まで始まりませんでした。
Generative Pre-trained Transformers (GPT) シリーズの開始は、人工知能と自然言語処理の転換点を示しました。 シリーズの最初の GPT は、2018 年に OpenAI によって発表されました。 この最初のモデルは、Transformer アーキテクチャと教師なし学習の力を示し、研究者や開発者の注目を集めました。 しかし、2019 年にリリースされた GPT-2 は、一貫性があり文脈的に関連性のあるテキストを生成する比類のない能力のおかげで、AI コミュニティの想像力に本当に火をつけました。 同時に、OpenAI は安全上の懸念から、それを公開する意思がありませんでした。
2020 年の GPT-3 の立ち上げは、AI 言語モデルの世界における新たなブレークスルーを示しました。 驚異的な 1,750 億以上のパラメーターを備えた GPT-3 は、優れた言語理解と生成機能を提供し、機械翻訳、コンテンツ生成、仮想アシスタントなどのより高度なアプリケーションを可能にしました。 その印象的な成果にもかかわらず、GPT-3 にはまだ改善の余地があり、GPT-3 の制限の一部に対処する中間モデルである GPT 3.5 の開発への道が開かれました。
GPT 3.5 または GPT 4 をいつ使用する必要がありますか?
独自の GPT ベースのアプリを構築している場合でも、ChatGPT を使用している場合でも、GPT 3.5 と 4 のどちらかを選択できます。客観的に GPT-4 よりも劣っているにもかかわらず、GPT 3.5 の方が適しているユース ケースがいくつかあります。
- コンピューティング能力が限られている場合は、GPT 3.5 を実行すると大幅に安価になります。
- GPT-4 は GPT 3.5 よりも「幻覚」や事実誤認を起こす可能性が低くなりますが、人間が事実を確認してテキストを編集するには同じ時間がかかります。 したがって、速度が優先される場合は、古いモデルの方が適している可能性があります。
しかし、GPT 4 にも十分な理由があります。
- 複雑な推論を必要とする何かを行うために GPT が必要な場合は、毎回 GPT-4 を使用することをお勧めします。
- 一度に 3000 語以上を処理するために GPT が必要な場合は、GPT-4 を使用する必要があります。
時間が経つにつれて、計算能力がより強力になり、安価になるにつれて、GPT-4 とその後継がより効率的で洗練されたものになるため、あらゆる状況で GPT-4 が GPT 3.5 に置き換わる可能性があります。 それまでは、リソースとニーズに最適なモデルを選択する必要があります。
よくある質問：
Bing は GPT-4 を使用していますか?
短い答えはイエスです。 Microsoft は、OpenAI による GPT-4 のリリースと公開に続いて、Bing の AI チャット機能がずっと GPT-4 で実行されていたことを明らかにしました。 ただし、Bing AI チャットが経験した初期の問題を考えると、AI は、話すことができる内容とチャットが続く時間を制限するガードレールが設置され、大幅に制限されています。
ChatGPTはGPT-4ですか？
執筆時点では、ChatGPT は主に GPT-3.5 Turbo で実行されています。これは、新しいチャットを開始するときの ChatGPT のデフォルト モデルです。 ただし、有料のお客様で ChatGPT Plus に加入している場合は、チャットを開始する前にモデルを GPT-4 に変更できます。