2022 年に最適な 9 つのデータ品質ツールとソフトウェア

公開: 2022-09-26

組織がデータの品質を向上させるのに役立つ、多くのデータ品質ツールとソフトウェアが利用可能です。これらのツールやソフトウェアには、データクレンジングやデータ変換などの特定のタスクを支援するように設計されたものもあれば、より一般的な性質のものもあります。

Boardana.com のオールインワンデータ品質プラットフォームとソフトウェアを使用すると、データのエラーを特定して修正するのに非常に役立ちます。ただし、すべてのツールが同じように作られているわけではないため、作業に適したツールを選択することが重要です。さらに、一部のデータ品質ツールは非常に高価になる場合があります。そのため、組織は決定を下す前に、特定のツールを使用することのコストと利点を比較検討する必要があります。

現在市場に出回っているソフトウェアには非常に多くの選択肢があるため、どれが組織に適しているかを判断するのは難しい場合があります。ここでは、意思決定に役立つ、最も一般的なデータ品質ツールとソフトウェアの概要を簡単に説明します。

最も一般的なデータ品質ツールの 1 つは、IBM InfoSphere DataStage です。データのクレンジング、変換、および統合のための包括的な機能セットを提供します。また、信頼性と拡張性にも定評があります。

もう 1 つの広く使用されているデータ品質ツールは、Informatica Data Quality です。 DataStage と同様の機能を提供しますが、使いやすさと柔軟性に重点を置いています。また、さまざまな事前構築済みの変換とクレンジングルールも含まれています。

1. アタカマ

アタカマ

Ataccama は、データ品質ツールとソフトウェアを提供する会社です。同社は 2001 年に設立され、チェコ共和国のプラハに本社を置いています。 Ataccama の製品は、データの品質を向上させるために世界中の組織で使用されています。

Ataccama のデータ品質ツールとソフトウェアは、組織がデータをクレンジング、標準化、強化するのに役立ちます。同社の製品は使いやすく、組織はデータの品質を改善することをすぐに始めることができます。

Ataccama の製品は、Microsoft、Samsung、Oracle、HP など、世界最大級の企業で使用されています。同社は、名誉ある Red Herring 100 Europe 賞を含む、その製品で数々の賞を受賞しています。

2.インフォマティカ

インフォマティカは、組織がデータの正確性と完全性を確保できるように、さまざまなデータ品質ツールとソフトウェアを提供しています。データ品質ツールは、組織が複数のデータソースにわたってデータを識別、修正、および標準化するのに役立ちます。

今日の組織は、データ管理に関して増大する課題に直面しています。多くの場合、データは複数のシステム、データベース、およびアプリケーションに分散されているため、組織内で何が起こっているかを完全に把握することは困難です。多くの場合、決定は不完全または不正確なデータに基づいているため、これは意思決定に問題を引き起こす可能性があります。

さらに、ビッグデータの急増により、組織がデータを効果的に管理することがさらに困難になっています。組織は現在、大量の非構造化データを処理する必要があり、分析のためにクリーニングして準備することが困難な場合があります。

3. タレント

Talend は、データ品質ツールおよびソフトウェアの会社です。組織がデータ品質を向上させるのに役立つ幅広い製品とサービスを提供しています。 Talend の製品は、データベース、アプリケーション、Web サービスなど、さまざまなデータソースと連携するように設計されています。 Talend は、組織のデータ品質改善の取り組みを支援するコンサルティングサービスも提供しています。

データに依存して意思決定を行う組織にとって、データの品質は非常に重要です。 Talend は、組織がデータのクレンジング、正規化、その他の方法でデータの品質を向上させるのに役立つ一連のデータ品質ツールとソフトウェアを提供します。

Talend のデータ品質ツールは、使いやすく、さまざまなデータソースと連携できるように設計されています。組織がデータのエラーを特定して修正し、データの全体的な品質を向上させるのに役立ちます。 Talend のソフトウェアには、組織がデータ品質プロセスを自動化するのに役立つ多くの機能も含まれています。

Talend のデータ品質ツールとソフトウェアは、組織がデータの品質を改善し、より良い意思決定を行うのに役立ちます。 Talend を使用すると、組織はデータを管理し、データの正確性と信頼性を確保できます。

4.革新的なシステム

データ品質ツールとソフトウェアを探しているなら、innovativesystems.com 以外に探す必要はありません。データ品質のニーズに対応するための幅広いツールとソフトウェアを提供しています。

当社のツールとソフトウェアは、データクレンジング、データ検証、データマイニングなど、さまざまなタスクに役立つように設計されています。また、製品を競合他社から際立たせる多くの機能も提供します。

製品が提供する機能には、直感的なインターフェイス、複数言語のサポート、大量のデータを処理する機能などがあります。

5.オラクル

今日の組織は、データ品質の重要性を認識しています。正確で最新の情報を持つことは、適切な意思決定を行い、プロセスを改善し、優れた顧客サービスを提供するために不可欠です。オラクルは、組織がデータをクレンジング、標準化、強化するのに役立つ、データ品質ツールとソフトウェアの完全なラインを提供します。

Oracle Data Quality for Data Integration は、データ品質のあらゆる側面に対処するための包括的なツールセットを提供します。このプラットフォームには、強力なクレンジング機能と、データを標準化および強化する機能が含まれています。また、幅広い統合機能を提供するため、組織はさまざまなデータソースにすばやく簡単に接続できます。

Oracle Data Quality for Data Governance は、エンタープライズデータを管理および管理するための完全なツールセットを提供します。このプラットフォームには、強力なセキュリティおよびコンプライアンス機能と、堅牢なワークフロー機能が含まれています。

6. シニティ

データ品質ツールとソフトウェアを探しているなら、Syniti は素晴らしい選択肢です。 Syniti は、データのクレンジング、標準化、強化に役立つさまざまなデータ品質ツールを提供しています。彼らのソフトウェアは使いやすく、特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。 Syniti はトレーニングとサポートも提供しているため、製品を最大限に活用できます。

Syniti のデータ品質ツールとソフトウェアは、組織がデータの品質を向上させるのに役立ちます。同社は、組織がデータをクレンジング、標準化、強化するのに役立つさまざまなツールを提供しています。同社の製品は、銀行、保険会社、製造会社など、世界最大級の組織で使用されています。 Syniti の製品は、組織のデータの品質を向上させ、組織がそのデータをより簡単に使用できるように設計されています。

7.正確に

組織がデータの品質を向上させるのに役立つデータ品質ツールとソフトウェアを正確に提供します。ツールとソフトウェアは、組織がデータをクレンジング、標準化、強化できるように設計されています。目標は、組織がデータの品質を改善して、より良い意思決定を行い、望ましい結果を達成できるようにすることです。

組織がデータの品質を向上させるのに役立つデータ品質ツールとソフトウェアが多数あります。正確には、組織がデータをクレンジング、標準化、強化するのに役立つ一連のデータ品質ツールを提供するそのような企業の 1 つです。

Precisly のデータ品質ツールは、組織がデータの正確性と完全性、およびデータの一貫性と適時性を向上させるのに役立ちます。さらに、Precisely のツールは、組織が視覚化と洞察を通じてデータをよりよく理解するのに役立ちます。

Precisely などのデータ品質ツールやソフトウェアに投資する組織は、データの品質が大幅に向上することを期待できます。これにより、意思決定の改善、コストの削減、収益の増加につながる可能性があります。

8.SAP

正確な情報に基づいて意思決定を行うビジネスにとって、データの品質は非常に重要です。 SAP は、企業がデータの品質を向上させるのに役立つ一連のデータ品質ツールとソフトウェアを提供します。

SAP Data Quality Management (DQM) ツールは、企業がデータのエラーを特定、修正、防止するのに役立ちます。このツールには、ビジネスの特定のニーズに合わせてカスタマイズできる一連の定義済みルールが含まれています。 SAP は、企業がデータのエラーを特定して修正するのに役立つ Data Quality Correction Tool も提供しています。

SAP Data Quality Insights ツールは、ビジネスデータの品質に関する洞察を提供します。このツールは、機械学習を使用してビジネスのデータを分析し、エラーのパターンを特定します。 SAP Data Quality Dashboard は、ビジネスデータの品質をグラフィカルに表示します。

9. SAS データ品質

SAS.com のデータ品質ツールは、現在利用できる最も便利で強力なデータ品質ツールの 1 つです。組織がデータのクレンジング、標準化、および精度の向上を支援できます。このツールは、時間の経過に伴うデータの変化を監視および追跡するためにも使用できます。

SAS.com には、データの品質を向上させるために使用できるデータ品質ツールがあります。このツールは、データのエラーをチェックして修正するために使用できます。また、データを標準化し、SAS ソフトウェアと互換性のある形式に変換するためにも使用できます。

SAS Data Management のソフトウェアは、複数のソースからデータを収集、処理、および分析する機能を組織に提供します。同社のソフトウェアには、データを視覚化してレポートするためのツールも含まれています。 SAS Data Management のソフトウェアは、医療、政府、教育など、さまざまな業界の組織で使用されています。

SAS Data Management は、企業が分析用のデータを収集、クレンジング、管理、および準備できるようにする包括的なデータ管理プラットフォームです。このプラットフォームには、データの検出、変換、視覚化のための強力なツールセットが含まれています。 SAS Data Management は、一般的なビジネスインテリジェンスおよびデータウェアハウジングプラットフォームへの組み込みコネクタも提供します。

同社は、データのバックアップとリカバリ、データセキュリティ、データストレージなど、さまざまなデータ管理サービスを提供しています。また、SAS Data Management は、企業がデータを最大限に活用できるように支援するコンサルティングおよびトレーニングサービスも提供しています。

ビジネスにとってデータセキュリティが重要な理由

ビジネスにとってデータがますます重要になるにつれて、高品質のデータの必要性はかつてないほど高まっています。データ品質ツールとソフトウェアは、データが正確、完全、タイムリーであることを保証するのに役立ちます。

現在、さまざまなデータ品質ツールやソフトウェアが市場に出回っています。これらのツールには、クレンジングやエンリッチメントなど、データ品質の特定の側面に焦点を当てているものもあれば、より全体的なアプローチを提供するものもあります。ニーズに合った適切なツールまたはソフトウェアを選択するのは難しい場合があります。

データ品質ツールとソフトウェアを評価するときは、特定のニーズと目的を考慮することが重要です。データセットのサイズと複雑さ、必要な精度のレベル、データ品質の管理に費やさなければならない時間などの要因はすべて、どのツールやソフトウェアが適切かを判断する上で重要な役割を果たします。

読んでくれてありがとう。