26最高のデータマイニングソフトウェア

データマイニングの基本的な目標は、大量のデータのパターンを見つけ、そのデータをより洗練された実用的な情報に変換することです。 データマイニングは、さまざまなツールを使用して実行できます。 以下は、人気のある機能と最新のダウンロードへのリンクとともに、最高の無料データマイニングソフトウェアの選択リストです。 比較に最適なマイニングツールのこのコレクションには、オープンソースと商用の両方のオプションが含まれています。

26最高のデータマイニングソフトウェア

データマイニングは、経済的な利点を得るために、データ内の以前は予想されていなかった、または発見されていない相関関係を発見するのに役立つ方法です。 これは、機械学習と人工知能を組み合わせて関連情報を抽出する高度なデータ分析アプローチであり、企業は顧客の要求をより深く理解し、収益を増やし、費用を削減し、顧客との関係を改善することができます。 無料のデータマイニングソフトウェアについて学ぶために読み続けてください。

1.Sisense

最高の無料データマイニングソフトウェアまたはツールのリストの最初はSisenseです。

• これは、大規模で多様な情報をリアルタイムで分析および視覚化するための、最も優れた無料のデータマイニングソフトウェアソリューションの1つです。
• これは、さまざまなビジュアルを備えたダッシュボードを生成するための優れたツールです。
• これにより、技術者以外の人がインタラクティブなダッシュボードを作成できます。
• Sisenseは、企業内でのレポート作成に最も効果的で最適なBIソフトウェアです。
• これにより、複数のソースからのデータを単一のリポジトリにマージし、データを絞り込んで、レポート用に部門間で共有できる豊富なレポートを作成できます。
• それは一貫した証拠に基づいて真実の統一された表現を作成します。
• また、異種データを1つの場所に統合します。
• ドラッグアンドドロップのユーザーインターフェイスは簡単です。
• 中小企業と大企業の両方のデータを処理および分析するための素晴らしい能力を備えています。
• Sisenseは2016年にトップBIソフトウェアに選ばれ、引き続き強力な地位を維持しています。
• 技術者以外のユーザーを念頭に置いて作成されています。
• 組織の目標に応じて、いくつかのウィジェットを使用して、円グラフ、折れ線グラフ、棒グラフなどの形式のレポートを作成できます。
• 詳細と統計を表示するには、クリックしてレポートをさらに掘り下げることができます。
• モバイルデバイスからダッシュボードにアクセスできます。
• とても魅力的なデザインです。
• フィルタと計算を使用して、主要なメトリックを識別できます。
• 単一のコモディティサーバーが大規模なデータを処理します。

2. Zoho Analytics

Zoho Analyticsは、ビジネスインテリジェンスおよびセルフサービス分析ソフトウェアです。

• これにより、ユーザーは有益なダッシュボードをすばやく構築し、データをグラフィカルに評価できます。
• AIを利用したアシスタントが付属しており、顧客はクエリを実行したり、有用なレポートの形式でインテリジェントな応答を受信したりできます。
• 主要なビジネスソフトウェア、クラウドストレージ、およびデータベースには、すぐに使用できる100を超える接続があります。
• グラフ、ピボットテーブル、概要ビュー、KPIウィジェット、カスタムスタイルのダッシュボードは、利用可能な視覚化の可能性のほんの一部です。
• 統合されたビジネス分析により、すべての企業システムからのデータを1か所で分析できます。
• AI、機械学習、自然言語処理（NLP）は、分析を強化するために使用されています。
• 分析ソリューションとホワイトラベルBIポータルが組み込まれています。

また読む： 9最高の無料データ回復ソフトウェア（2022）

3.たっぷり

Xplentyは、分析用のデータを統合、処理、および準備するための機能を備えたプラットフォームを提供します。

• 現在、XplentyはIntegrate.ioとして利用できます。
• Xplentyの助けを借りて、企業は、関連するスタッフ、ギア、またはソフトウェアに投資することなく、ビッグデータによって提示される可能性を活用できるようになります。
• これは、データパイプラインを作成するための包括的なツールセットです。
• データベースとデータウェアハウス間のデータ転送および変換機能を提供します。
• サポートサービスは、電子メール、チャット、電話、およびオンライン会議で利用できます。
• 豊富な表現言語を使用して、複雑なデータ準備ルーチンを作成できます。
• これには、 ETL、ELT、またはレプリケーションを実装するための使いやすいインターフェイスが含まれています。
• ワークフローエンジンを使用すると、パイプラインを調整およびスケジュールできます。
• Xplentyは、ユニバーサルデータ統合プラットフォームです。 利用可能なノーコードとローコードの代替手段があります。
• 高度なカスタマイズと柔軟性は、APIコンポーネントを通じて提供されます。

4.Rプログラミング

R-Programmingは、最高の無料データマイニングソフトウェアの1つでもあります。 これは、統計計算およびグラフィックス言語です。

• また、大量のデータを分析するために使用される場合もあります。
• 多数の統計的検定があります。
• それはうまく機能するデータ処理とストレージ機能を提供します。
• これには、配列、特に行列を操作するための一連の操作が含まれています。
• データ分析のための包括的で統合されたビッグデータツールのセットを提供します。
• これには、画面に表示されたり印刷されたりする可能性のあるグラフィカルなデータ分析ツールが含まれています。

また読む：今日学ぶべき10の最高のプログラミング言語

5.ボード

ボードは、管理インテリジェンスのためのツールキットです。

• このソフトウェアには、ビジネスインテリジェンスと企業業績管理機能が組み合わされています。
• これは、ビジネスインテリジェンスとビジネス分析を1つのパッケージで提供することを目的としています。
• 単一のプラットフォームを使用して、分析、シミュレーション、計画、および予測を行うことができます。
• 独自の分析および計画ソフトウェアを作成するのに役立ちます。
• ボードビジネスインテリジェンス、企業業績管理、およびビジネス分析はすべてオールインワンに含まれています。
• これにより、企業は複雑な分析および計画システムを作成および保守できます。
• 独自のプラットフォームは、ユーザーが多数のデータソースにアクセスできるようにすることで、レポート作成を支援します。

6.データメルト

DataMeltは、数百のJavaライブラリの能力と、Python、Ruby、Groovyなどのスクリプト言語の使いやすさを組み合わせたソフトウェアです。

• これは、無料の数値計算、数学、データ分析、およびデータ視覚化アプリケーションのためのソフトウェアです。
• 統計、大規模なデータ処理、および科学的視覚化を提供します。
• データの表示と分析のためのインタラクティブなプラットフォームを提供します。
• これは主に、エンジニア、科学者、および学生を対象としています。
• DMeltは、Javaで構築されたマルチプラットフォームアプリケーションです。
• これは、 JVM互換の任意のオペレーティングシステム（Java仮想マシン）で動作します。
• その中には科学的および数学的なライブラリがあります。
• DataMeltは、大量のデータセット、データマイニング、および統計分析を分析するためのツールです。
• 金融市場分析、自然科学、工学で一般的に利用されています。
• さまざまなプログラミング言語とオペレーティングシステムで動作します。
• これにより、LaTeXやその他のテキストプロセッサで使用できる高品質のベクターグラフィックス画像（EPS、SVG、PDFなど）を作成できます。
• Data Meltを使用すると、Cでの従来のPython実装よりもはるかに高速なスクリプト言語を使用できます。

7. Inetsoft

Inetsoft Intelligenceによるデータマイニングツールスタイルは、データマイニングであり、非常に有益なインテリジェンスツールです。

• さまざまなソースからの迅速で柔軟なデータ変換を可能にします。
• 組織化された半構造化データおよびオンプレミスアプリケーションへのアクセスを容易にします。
• アプリは、データの使用とアップグレードのために最適化される場合があります。
• カスタマイズ可能で安全なデータ探索およびレポートオプションを提供します。
• Inbuilt Sparkプラットフォームを使用すると、ユーザーの大規模なデータセットに合わせてスケールアップできます。
• 固有のビジネスロジックとパラメータ化を使用して、ページ化されたレポートを作成できます。

また読む： MicrosoftWordを使用してバーコードを生成する方法

8. H2O

もう1つの優れたオープンソースデータマイニングツールはH2Oです。

• クラウドコンピューティングアプリケーションシステムに保存されているデータを分析するために使用されます。
• H2Oを使用すると、分散システムおよびインメモリコンピューティングの計算機能を使用できます。
• Javaとバイナリ形式を使用すると、本番環境にすばやく簡単にデプロイできます。
• これにより、 R、Pythonなどのコンピューター言語を使用してH2Oでモデルを作成できます。
• その処理は分散され、メモリ内にあります。

9. Alteryx

Alteryxは、企業のビジネスインテリジェンスと分析を専門とする会社です。

• これは、データアナリストやビジネスリーダーのために特別に作成されたプラットフォームです。
• 中小企業に分析を提供します。
• アドホック分析が可能です。
• タイムリーにオンライン分析処理を提供します。
• 自動スケジュールレポートも含まれています。
• 完全にカスタマイズできるダッシュボードがあります。

また読む： Chrome用の16の最高の広告ブロック拡張機能

10. Oracle BI

Oracle BIは、オープンソースの機械学習およびデータ視覚化ツールです。

• 初心者および上級ユーザーに適しています。
• Oracleソフトウェアは、 OracleAdvancedAnalyticsの一部です。
• データ分類、予測、回帰、および特殊な分析のための優れたデータマイニングアルゴリズムを提供し、アナリストが洞察を分析し、より適切な予測を行い、最良の顧客をターゲットにし、クロスセリングの機会を見つけ、不正を検出できるようにします。
• ODMに組み込まれているアルゴリズムは、Oracleのデータベースの機能を利用します。
• SQLのデータマイニング機能は、データベーステーブル、ビュー、およびスキーマから情報を抽出する場合があります。
• Oracle Data Minerのグラフィカル・ユーザー・インターフェースは、OracleSQLDeveloperのより高度なバージョンです。
• これにより、ユーザーはデータベース内のデータを直接ドラッグアンドドロップできるため、洞察が向上します。
• 広範なツールキットを使用して、インタラクティブなデータ分析のワークフローを可能にします。
• インタラクティブなデータ視覚化を提供します。
• 明確なビジュアルで迅速な定性分析のためのインタラクティブなデータ探索を提供します。
• Orangeは、データサイエンスの原則の実践的な学習と視覚的表現を奨励しています。
• 外部ソースからのデータマイニング用のアドオンが多数あります。

12.Teradata

Teradataは、大規模なデータウェアハウスアプリケーションの作成に使用できる超並列オープンプロセッシングテクノロジーです。

• Teradataは、 Unix / Linux/Windowsサーバーにインストールできます。
• Teradata Optimizerには、クエリで最大64の結合を処理する機能があります。
• Teraデータの総所有コストは最小限です。
• セットアップ、保守、および管理は簡単です。
• これは、データ管理およびデータマイニングソフトウェアを含む企業向けのデータウェアハウスです。
• それはビジネス分析で利用される可能性があります。
• Teradataは、売上、製品の位置付け、消費者の好みなどの企業データを理解するために使用されます。
• また、ホットデータとコールドデータを区別し、使用頻度の低いデータを低速のストレージ部分に配置する場合もあります。
• Teradataはシェアードナッシングデザインを採用しており、各サーバーノードにはメモリと処理能力があります。
• これにより、SQLを使用してテーブルに含まれるデータを操作できます。 これは拡張機能として機能します。
• 個人的な関与を必要とせずに、ドライブにデータを自動的に配布するのに役立ちます。
• Teradataは、Teradataシステムとの間でデータを転送するためのロードおよびアンロード機能を提供します。

また読む： Windows用の28の最高のファイルコピーソフトウェア

13.ダンダス

Dundasは、インタラクティブなダッシュボード、レポート、およびその他のデータの視覚化を作成および調査するために使用できる、エンタープライズ対応のデータマイニングプラットフォームです。

• Dundas BIは、組織のコアデータサイトとして使用できます。
• これは、製品のすべての機能を含むサーバーアプリケーションです。
• また、さまざまなソースからデータを統合および取得することもできます。
• カスタマイズ可能なデータの視覚化を提供します。
• Dundasは、その迅速な統合と洞察により信頼できます。
• 無制限の数のデータ変換パターンと魅力的な表、チャート、およびグラフが付属しています。
• Dundas BIには、ギャップのないドキュメントセキュリティを維持しながら、さまざまなデバイスがデータにアクセスできるようにする優れた機能があります。
• ユーザーが処理しやすいように、指定された方法でデータを明確に定義された構造に編成します。
• これは、多次元分析を可能にし、ビジネスクリティカルな問題に集中するリレーショナル手法で構成されています。
• 信頼できるレポートを提供するため、コストを節約し、余分なソフトウェアの必要性を排除します。
• 多数のスマートなドラッグアンドドロップ機能が付属しています。
• また、マップを使用してデータを視覚化します。
• 高度なデータ分析と予測分析を備えています。

14. Qlik

Qlikは、データの視覚化と最高のマイニングツールです。

• ダッシュボードとレポートも含まれます。
• 複数のデータソースとファイルの種類がサポートされています。
• ドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して、柔軟で動的なデータの視覚化を作成します。
• インタラクションや変化にリアルタイムで対応します。
• 複数のデータソースとファイルの種類がサポートされています。
• これにより、すべてのデバイスでデータとコンテンツのセキュリティを簡単に実現できます。
• アプリケーションやストーリーなど、単一のハブを使用して関連する分析を交換できます。

また読む： Windows用の30の最高のCSVエディター

15. RapidMiner

Rapid Minerは、RapidMinerCorporationによって作成された最も効果的な予測分析システムの1つです。

• ビジネスアプリケーション、商用アプリケーション、トレーニング、教育、研究、アプリケーション開発、機械学習は、ツールを利用できるアプリケーションのほんの一部です。
• それを構築するためにJAVAプログラミング言語が使用されました。
• これは、ディープラーニング、テキストマイニング、機械学習、予測分析を組み合わせた単一のプラットフォームです。
• Rapid Minerは、サーバーをオンプレミスとパブリック/プライベートクラウドの両方のオプションとして提供します。
• これは、Rapid Miner Studio、Rapid Miner Server、RapidMinerRadoopの3つのモジュールで構成されています。
• Rapid Miner Studioモジュールは、ワークフローの設計、プロトタイピング、およびそれらの検証などを行うためのものです。
• Rapid Miner Serverを使用して、スタジオで作成された予測データモデルを実行できます。
• 予測分析を容易にするために、手順はRapidMinerRadoopを使用してHadoopクラスターで直接実行されます。
• これは、クライアント/サーバーアプローチに基づいています。
• この無料のデータマイニングソフトウェアには、テンプレートベースのフレームワークがあり、手動のコードオーサリングで頻繁に発生するミスを減らしながら、より迅速な配信を可能にします。
• データの準備、機械学習、モデルのデプロイはすべてそれを使用して行われます。
• この無料のデータマイニングプログラムには、新しいデータマイニングプロセスを作成し、予測設定を分析するためのいくつかのツールが含まれています。
• このデータマイニングプログラムでは、複数のデータ管理アプローチが可能です。
• グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）またはバッチ処理を備えています。
• 内部データベースに接続します。
• インタラクティブで共有されたダッシュボードがあります。
• また、ビッグデータに基づく予測分析も備えています。
• リモート分析が可能です。
• このデータマイニングプログラムは、データのフィルタリング、結合、マージ、および集約を特徴としています。
• これにより、予測モデルを作成、トレーニング、および検証できます。
• このデータマイニングプログラムは、レポートを生成するだけでなく、トリガーされた通知を送信します。

16. KNIME

KNIMEは、データサイエンスアプリとサービスを構築するためのオープンソースプラットフォームです。 KNIMEは、KNIME.comAGによって作成されたデータ分析およびレポート統合プラットフォームです。

• これは、モジュラーデータパイプラインのアイデアに基づいています。
• KNIMEは、すべて相互にリンクされたいくつかの機械学習およびデータマイニングコンポーネントで構成されています。
• KNIMEは、薬理学研究で広く利用されているソフトウェアプログラムです。
• 消費者データ分析、財務データ分析、およびビジネスインテリジェンスタスクに優れています。
• KNIMEには、迅速な展開やスケーラビリティなど、数多くの素晴らしい機能が含まれています。
• ユーザーは短時間でKNIMEを学習し、経験の浅いユーザーでも予測分析にアクセスできるようになりました。
• KNIMEは、ノードをまとめることにより、分析と視覚化のためにデータを前処理します。
• これは、データを理解し、データサイエンスプロセスを作成するための最も優れたデータマイニングツールの1つです。
• エンドツーエンドのデータサイエンスプロセスの作成を支援します。
• 複数のソースからのデータを組み合わせることができます。
• これにより、データをローカル、データベース、または分散ビッグデータ環境全体で集約、並べ替え、フィルタリング、および接続できます。
• 分類、回帰、次元削減の機械学習モデルを作成します。

また読む： MicrosoftWordのスペルチェッカーを無効にする方法

17.ソルバー

ソルバーのXLminerは、 Excelでのデータの視覚化、予測、およびデータマイニングのためのプロフェッショナルなデータマイニングアプリケーションであり、簡単に使用できます。

• データをインポートおよびクリーニングするためのさまざまなデータ準備ツールが付属しています。
• XLMinerには、統計と機械学習技術に基づく分析ツールの完全なコレクションがあります。
• このプログラムを使用して、Excelで処理できないビッグデータセットを操作できます。
• 組み込みのデータ探索および視覚化ツールが付属しています。
• データを探索することで、データの基礎となるリンケージについての迅速な洞察が得られます。

18.エルキ

ELKIは、Javaベースのオープンソースデータマイニングツールです。

• このツールを使用すると、教師なしクラスター分析と外れ値識別アプローチに焦点を当てたアルゴリズムを調査できます。
• ELKIは、高度にパラメーター化されたアルゴリズムを多数提供します。
• これにより、アルゴリズムの評価とベンチマークがシンプルかつ公正になります。
• R *ツリーは、データマイニングを支援するためにELKIによって提供されるデータインデックス構造の1つです。

また読む： MicrosoftWordの27の最良の代替案

19. SPMF

SPMFは、Javaベースのオープンソースデータマイニングフレームワークです。

• これは、 GNU GeneralPublicLicenseの下でリリースされています。
• これにより、ソースコードを他のJavaアプリケーションと組み合わせることができます。
• このデータマイニングプログラムを使用すると、相関ルールマイニングが可能です。
• これにより、シーケンシャルパターンとシーケンシャルルールをマイニングできます。
• 高レベルの有用性を備えたパターンマイニングを提供します。
• 時系列マイニングが利用可能です。
• このデータマイニングプログラムは、データのクラスタリングと分類を支援します。

20.エンタープライズマイナー

Enterprise Minerは、最も困難な問題を解決し、会社に最適なソリューションを見つけるのに役立つ最先端のアルゴリズムを提供するSASプログラムです。

• 予測精度の向上に役立ちます。
• 信頼できる結果を共有する必要があります。
• シンプルなユーザーインターフェイスとバッチ処理を提供します。
• 高度な予測および記述モデリング機能を備えています。
• このデータマイニングアプリケーションでは、自動スコアリングを利用できます。

また読む： Windows10にLinuxBashシェルをインストールする方法

21.データウォッチ

Datawatchデスクトップは、企業のインテリジェンスおよびデータマイニングシステムです。

• この無料のデータマイニングソフトウェアを使用すると、リアルタイムでのデータの視覚化に集中できます。
• これは、ユーザーが1行のコードを記述せずに、監視および分析システムを開発および展開するのに役立つツールを提供します。
• ユーザーは、ドラッグアンドドロップ機能を使用してデータのカスタマイズされた表示を作成できます。
• 貿易の不規則性を検出します。
• 以前のデータを使用して、さまざまな状況がパフォーマンスにどのように影響するかを分析します。

22.アドバンストマイナー

Advanced Minerは、データ処理、分析、モデリングに役立つツールです。

• ユーザーフレンドリーなワークフローインターフェイスを使用して、さまざまな形式のデータを調べることができます。
• さまざまなデータベースシステム、ファイル、およびデータ変換との間のデータ抽出と保存。
• サンプリング、データセットの接続など、さまざまなデータ操作を提供します。
• 統計モデルを構築し、変数の重要度分析、クラスタリング分析などを行います。
• モデルと外部ITシステムとの相互作用は単純で効果的です。

また読む：チルダAltコードでNを入力する方法

23. SSDT（SQL Serverデータツール）

SSDTは、最高の無料データマイニングソフトウェアのリストにあるもう1つのソフトウェアです。 これは、VisualStudioIDEをデータベース開発のすべての側面に拡張する宣言的で普遍的なパラダイムです。

• BIDSは、データ分析およびビジネスインテリジェンスソリューションのための以前のMicrosoft環境でした。
• SSDTトランザクション、SQL設計機能は、開発者がデータベースを作成、管理、デバッグ、および再構築するために使用します。
• ユーザーは、データベースまたはリンクされたデータベースを直接操作して、オンプレミスまたはオフプレミスの機能を有効にすることができます。
• SSDT BIは、VisualStudio2010と互換性のないBIDSを置き換えるために作成されました。
• ユーザーは、IntelliSense、コードナビゲーションツール、C＃、Visual Basic、およびその他の言語を介したプログラミングサポートなどのVisual Studioテクノロジを利用して、データベースを構築できます。
• SSDTのテーブルデザイナを使用すると、直接データベースとリンクデータベースで新しいテーブルを作成したり、既存のテーブルを変更したりできます。

24.オレンジ

Orangeは、優れた機械学習およびデータマイニングソフトウェアバンドルです。

• これは、データの視覚化を最も容易にするコンポーネントベースのプログラムです。
• オレンジはユーザーから大きな注目を集めています。
• Orangeは、データを迅速に比較および評価することにより、ユーザーがより短い時間でより適切な意思決定を行えるようにします。
• Orangeのコンポーネントは、コンポーネントベースのプログラムであるため、ウィジェットと呼ばれます。
• これらのウィジェットは、データの視覚化と前処理からアルゴリズムの評価と予測モデリングまで、すべてをカバーします。
• Pythonプログラミング言語を使用して作成しました。
• Orangeに入力されるデータは、すぐに目的のパターンに整理され、ウィジェットをドラッグまたはフリップすることで簡単に移動できます。
• このデータマイニングプログラムは、データのテーブルを表示し、ユーザーが特性を選択できるようにします。
• このデータマイニングプログラムを使用すると、データを読み取ることができます。
• これは、とりわけ、予測子のトレーニング、学習アルゴリズムの比較、データ部分の視覚化に役立ちます。
• オレンジはまた、時には単調な分析ツールに、より魅力的で楽しい感触を与えます。 遊ぶのはとても楽しいです。

また読む： 26最高の無料のマルウェア除去ツール

25. Civis

データサイエンティストと意思決定市場を念頭に置いて、Civisは情報に基づいた意思決定を行う権限を与えます。

• これにより、チームはより効果的に対話し、より迅速に回答を見つけることができます。
• このデータマイニングソフトウェアは、データセキュリティを支援するアーキテクチャ、ツール、およびメソッドを提供します。
• データ取り込みモジュールとETLモジュールのコレクションをセットアップに使用できます。
• スクリプト内にコードを作成し、多くのスクリプトまたはタスクを1つのプロセスに結合し、ワークフローをスケジュールします。
• この無料のデータマイニングソフトウェアを使用すると、研究とモデルを、スケーラブルで本番環境に対応したプラットフォームで実行されるアプリに変換できます。

26.ビスコベリー

Viscoveryは、ワークフローに焦点を当てたソフトウェアパッケージです。

• 探索的データマイニングと予測モデリングでは、自己組織化マップと多変量統計を使用します。
• このシステムは、ユーザーフレンドリーなナビゲーションと成熟した実装で輝いています。
• 目標指向の運用に最適なプロジェクト環境を提供します。
• 専用のプロセスにより、ターゲットを絞ったナビゲーションを提供できます。
• 手順のステップは明確に定義されており、デフォルト設定が機能することが確認されています。
• ワークフローの分岐により、モデルバリアントを作成できます。
• 統合されたドキュメントと注釈機能を提供します。
• 使いやすくするために、さまざまなハンドリングツールがあります。

おすすめされた：

• Androidでアプリを再表示する方法
• Windows10でのExcelstdole32.tlbエラーを修正
• 25最高の無料のWebクローラーツール
• 31最高のWebスクレイピングツール

この記事がお役に立てば幸いです。あなたは最高のデータマイニングソフトウェアについて学びました。 コメント欄で、どれがお気に入りだったか教えてください。 また、コメントボックスであなたの提案や質問を共有してください。 次に何を学びたいかをお知らせください。