Warum KI beim Aufbau eines starken Smarketing-Teams wichtig ist

Marketing

Von CMOs in jeder modernen Organisation wird erwartet, dass sie viele Aufgaben übernehmen und viele verschiedene Aspekte des Geschäfts überwachen. Aufgrund des wachsenden Trends zur Integration von Marketing- und Vertriebsteams sind sie mit ständig wachsenden Verantwortlichkeiten konfrontiert. Bei so vielen zu verwaltenden Aufgaben wird die Fähigkeit, sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben zu automatisieren, für viele Unternehmen zu einer Priorität.

Smarketing – Die symbiotische Beziehung zwischen Vertrieb und Marketing

Martech, insbesondere CRMs, hat es Marketing- und Vertriebsteams ermöglicht, die Art und Weise, wie sie Informationen und Daten teilen, analysieren und optimieren, zu rationalisieren. Die Zusammenarbeit zwischen diesen beiden Teams ist entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens bei der Suche und Bindung von Kunden.

Die Allianz zwischen den beiden Teams hat es Vertriebsteams ermöglicht, ihre Inhalte auf eine Weise zu finden und zu gestalten, die Marketingteams als am effektivsten identifiziert haben. Das Marketingteam hört sich kontinuierlich Feedback an, identifiziert Herausforderungen, mit denen Vertriebsteams konfrontiert sind, und ist bestrebt, Inhalte zu erstellen, die ihre Kernzielgruppe ansprechen.

Vertriebs- und Marketingteams können nicht länger in einem luftleeren Raum existieren und als isolierte Abteilungen in einer Organisation leben. Sie müssen eng aufeinander abgestimmt sein, um bei der Planung und Umsetzung einer einheitlichen Geschäftsstrategie zusammenzuarbeiten. Unternehmen mit kooperativen Marketing- und Vertriebsteams verzeichnen eine um 36 % höhere Kundenbindungsrate und eine um 38 % höhere Gewinnrate.

Herkömmliche Verkaufsstrategien reichen nicht mehr aus

Die digitale Landschaft hat sich in einem schwindelerregenden Tempo entwickelt, und traditionelle Verkaufsstrategien sind nicht mit der Zeit Schritt gehalten. Da sich das Verbraucherverhalten mit dem Fortschritt der Technologie weiterentwickelt, mussten Marketing- und Vertriebsteams innovativ sein und ihre Strategien ändern, um den Wünschen und Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden.

Ein Beispiel für eine veraltete Methodik, die in der komplexen digitalen Landschaft nicht mehr funktioniert, ist das Lead-Scoring. Traditionelles Lead-Scoring basiert auf der Annahme, dass das Verhalten von Personen auf einer Website die Absicht bestimmen kann. Wenn sie ein E-Book herunterladen oder ein paar Blogbeiträge lesen, interessieren sie sich eher für das Produkt und wären ein potenzieller Lead.

Obwohl diese Annahme teilweise zutreffen mag, ist es schwierig, die individuellen Bedürfnisse und Wünsche eines potenziellen Kunden wirklich zu verstehen, ohne direkt mit ihm zu kommunizieren. Die meisten Vermarkter verstehen inzwischen durch die Erfahrung, sowohl Vermarkter als auch Verbraucher zu sein, dass Personalisierung der effektivste Weg ist, um mit einer Person in Kontakt zu treten.

Das Hauptproblem liegt jedoch in der Verfügbarkeit von Arbeitskräften. Die meisten Unternehmen können aufgrund begrenzter Budgets nicht darauf hoffen, sich mit jedem Lead und Interessenten in großem Umfang zu unterhalten und zu verbinden, aber der Einsatz von KI kann dazu beitragen, solche Herausforderungen zu einem Bruchteil der Kosten und des Aufwands zu meistern.

Skepsis ansprechen und KI vertrauen lernen

Während KI immer mehr zum Mainstream geworden ist, gibt es immer noch viele Marketer und Führungskräfte, die der Idee der Automatisierung mit Skepsis und Zynismus begegnen. Ein wesentlicher Faktor dieser Befürchtung basiert auf der Vision, dass KI Branchen stören und Arbeitsplätze obsolet machen und Massenarbeitslosigkeit nach ihrer Einführung hinterlassen würde.

Vertriebs- und Marketingteams befürchten, dass die Einführung von KI dem Graben ihrer eigenen Gräber gleichkäme. KI ist jedoch nicht ausgereift genug, um Teile von Jobs zu übernehmen, die nur Menschen ausführen können.

„Die Automatisierung wird weniger Auswirkungen auf Jobs haben, bei denen es um die Verwaltung von Menschen, die Anwendung von Fachwissen und soziale Interaktionen geht, bei denen Maschinen nicht in der Lage sind, die menschliche Leistung zu erreichen.“

Durch die Reduzierung der Zeit und Energie, die für wenig aussagekräftige und überflüssige Aufgaben aufgewendet werden, können Smarketing-Teams mehr Zeit für höherwertige Aufgaben aufwenden. KI-Chatbots die Möglichkeit zu geben, einfache Aufgaben wie das Nachverfolgen von Leads, das Beantworten allgemeiner Fragen und das Planen von Besprechungen zu übernehmen, gibt Vertriebs- und Marketingteams die Möglichkeit, sich mit sinnvolleren und wirkungsvolleren Aufgaben zu beschäftigen.

Der Einsatz von KI zum Aussortieren geeigneter Leads von uninteressierten Leads spart dem Vertriebsteam viel wertvolle Zeit. Ressourcen in Leads zu investieren, die letztendlich nicht zu Conversions führen, ist für alle Unternehmen ein unerwünschtes Ergebnis.

Anstatt eine ängstliche Haltung gegenüber KI beizubehalten, würden Marketing- und Vertriebsteams es produktiv finden, eine kooperative Haltung zu entwickeln. Teams, die die Fähigkeiten der KI nutzen, um mit ihnen zusammenzuarbeiten, können effizienter und effektiver Ergebnisse erzielen. Sie sind in der Lage, sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren und sich darauf zu konzentrieren, Meetings mit qualifizierten Leads abzuhalten oder Beziehungen zu bestehenden Kunden zu pflegen.

Welche KI-Lösung ist die richtige für mein Smarketing-Team?

Das Verständnis, dass KI nicht unbedingt als disruptives, sondern als vorteilhaftes Werkzeug angesehen werden sollte, sollte einige Fragen für Entscheidungsträger in Marketingteams aufwerfen.

Hier sind ein paar Fragen, die sie stellen sollten, bevor sie entscheiden, welche KI-Lösung für ihre spezifischen Schwachstellen die richtige sein könnte.

1. Was sind meine aktuellen Bedürfnisse?

Jedes Unternehmen hat seine eigenen spezifischen Probleme und Engpässe. Identifizieren Sie, welcher Prozess viel Zeit in Anspruch nimmt, sei es eine administrative oder manuelle Aufgabe, und prüfen Sie, ob es eine Möglichkeit zur Automatisierung gibt. Welche Tätigkeiten können und sollten an einen KI-Assistenten ausgelagert werden, und welche Tätigkeiten brauchen etwas mehr menschliche Berührung? Das Buchen von Besprechungen, das Aktualisieren von Leads und das Pflegen von E-Mail-Kampagnen sind alles Aufgaben, die an ein automatisiertes System weitergegeben werden könnten.

2. Ist es interoperabel?

Finden Sie heraus, ob die Lösung mit Ihrem aktuellen Workflow funktioniert. Je einfacher die Integration ist, desto schneller können Sie geringfügige und sich wiederholende Aufgaben auslagern, damit Sie sich auf die höherwertigen Aktivitäten konzentrieren können.

3. Ist es zukunftssicher?

Ist diese Lösung etwas, von dem Sie glauben, dass es die Zeit überdauern wird, oder wird es in kurzer Zeit veraltet sein? Sind die Automatisierungsfunktionen modifizierbar und konfigurierbar? Können Sie sich vorstellen, dass diese Plattform mit Ihrem Unternehmen skaliert?

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