Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit?

Privatsphäre ist eine Illusion, und Sicherheit ist eine Forderung. Wenn wir uns bereits dem dritten Jahrzehnt des 21. Jahrhunderts nähern, wird die Welt von ungezügeltem wissenschaftlichem Fortschritt und technologischen Fortschritten überschwemmt. Nichts scheint mehr eine bloße Fabel oder Fiktion zu sein, und an diesem Punkt misst Intelligenz Fleiß, weniger menschlich und mehr maschinenorientiert. Aber da nicht alles Ahornsirup über Ihre Schüssel mit Overnight Oats geträufelt ist, sind die Auswirkungen in Form von Sicherheitsverletzungen und Verstößen gegen die Privatsphäre Pfannkuchen zu einem saftigen Preis im Angebot. Cybersicherheit ist ein Anliegen, und die Einführung künstlicher Intelligenz erweckt den Eindruck, dabei zu helfen. Aber wird das wirklich funktionieren? In diesem Artikel erhalten wir tiefe Einblicke in die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Cybersicherheit. Lassen Sie uns außerdem die vorhersehbare Zukunft der KI in der Cybersicherheit verfolgen. Tauchen wir ein!

Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit?

KI-Systeme arbeiten selbstständig und autonom. Die Zukunft von Lösungen für künstliche Intelligenz kann nicht vorhergesagt werden; Sie sollten sich jedoch nicht vollständig auf sie verlassen. Der beste Weg, sich ihm zu nähern, besteht darin, ihn sich als intelligenten und mächtigen Soldaten vorzustellen, der Berechnungen anstellen und auf dem Schlachtfeld intuitiv handeln kann. Nichtsdestotrotz erhöht maschinelles Lernen die Stärke der Abwehrkraft. In diesem Artikel erfahren wir mehr über die Rolle, die künstliche Intelligenz im Bereich der Ermöglichung von Cybersicherheit mit der Zukunft der KI in der Cybersicherheit spielt. Lassen Sie uns vorher einen Überblick darüber geben, was Cybersicherheit ist.

Was ist Cybersicherheit?

Um Cyberangriffen vorzubeugen, ist Cybersicherheit eine Praxis, die den Schutz von Informationen gewährleistet, die auf jedem elektronischen Gerät gespeichert sind, das mit dem Internet verbunden ist .

• Es bezieht sich auf den Schutz von Computersystemen und ihre Verteidigung gegen jede Art von digitalen Bedrohungen und böswilligen Angriffen auf ihrer Hardware-, Software- und Datenebene durch den Einsatz von Programmen und Prozessen.
• Darüber hinaus birgt die zunehmende Nutzung von IoT-Geräten durch Verbraucher mehr potenzielle Risiken für die vertraulichen und sensiblen Informationen von Personen oder Gruppen. Das macht Cybersicherheit zu einem nicht verhandelbaren Instrument.
• Es gibt verschiedene Komponenten der Cybersicherheit, die auf der Art der bereitgestellten Sicherheit basieren, darunter Anwendungssicherheit, Netzwerksicherheit, Informations- oder Datensicherheit, Cloud-Sicherheit, Betriebssicherheit usw.

Sie werden die Zukunft der KI in der Cybersicherheit und die Möglichkeiten und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz und der Cybersicherheit weiter kennenlernen. Lesen Sie weiter!

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Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz sind Algorithmen , die darauf ausgelegt sind, die menschliche Intelligenz nachzuahmen , um Aufgaben in Echtzeit auszuführen und zu improvisieren, indem sie maschinelle Lernfähigkeiten nutzen, um sich an neue Informationssätze in Form von Texten, Audio und Video anzupassen und sie auf der integrierten Grundlage von Hardware zu verarbeiten und Software. KI-Programme nehmen große Datenmengen auf, analysieren sie auf Korrelationen und Muster und erstellen ihre eigenen periodischen Eingaben für verschiedene Situationen.

KI ist ein Speicher für domänenspezifisches Wissen , das auf drei Arten funktioniert:

• Unterstützte Intelligenz
• Erweiterte Intelligenz
• Autonome Intelligenz

Was ist Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit?

Als spontane Maßnahme betont die Cybersicherheit, wie wichtig es ist, Bedrohungen ständig zu überwachen und zu bekämpfen, bevor sie dem System Schaden zufügen können. Vor diesem Hintergrund automatisiert die Integration der Rolle der künstlichen Intelligenz in die Cybersicherheit nicht nur manuelle Zwangsprozesse, sondern erhöht auch die Genauigkeit und Geschwindigkeit des Arbeitsablaufs. Auf diese Weise können Sie die Sicherheit auf rationalisierte Weise aufrechterhalten.

Trotz der Tatsache, dass wir die menschliche Intelligenz nicht anzweifeln, ist es wahr, dass KI Organisationen, die sie in ihre Verteidigungsprogramme implementieren, erhebliche Vorteile bietet . Angesichts der begrenzten menschlichen Fähigkeiten ist es nicht möglich, neue Malware-Varianten, Phishing-Techniken und jede einzelne Bedrohung zu identifizieren, der ein Unternehmen und seine Cloud-basierten Dienste ausgesetzt sind. Darüber hinaus ist das Erkennen des Potenzials einer Bedrohung aufgrund der Intensität und der Schwachstellen, die sie für einen Server anziehen kann, viel komplizierter. Eine unbekannte, unentdeckte Bedrohung kann als Reaktion auf eine Bedrohung massive Schäden an einem System verursachen.

Wenn es um die Vorteile von AI Cyber ​​Security geht, gibt es so viele, über die wir sprechen können. Darüber hinaus werden wir auch die Möglichkeiten und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz und der Cybersicherheit durchgehen.

I. Datenbestände

KI ist eine Reihe von Expertensystemen, die Deep-Learning-Funktionen nutzen, um auf genaue Inventare aller Geräte, Benutzer und darauf ausgeführten Anwendungen zuzugreifen und diese zu erhalten. Dadurch kann es ein Datenrepository mit allen Informationen innerhalb eines Unternehmens anbieten, um die Datenbestände besser zu kategorisieren und zu verwalten.

II. Authentifizierung sichern

KI sichert persönliche Informationen auf einem Gerät, wie Benutzernamen und Passwörter, Geldkartennummern, IDs usw. Wird von mehreren kommerziellen Websites verwendet, die in einem Unternehmen aktiv sind. Um die Sicherheit dieser Informationen zu gewährleisten, implementieren sie eine zusätzliche Sicherheitsebene, die vor Verstößen wie verschiedenen Arten von Malware, Viren, Würmern und Trojanern schützt.

III. KI identifiziert unbekannte Bedrohungen

Die Ausgereiftheit mit der Zeit beschränkt sich nicht nur auf die Sicherheit, sondern auch auf Sicherheitsverletzungen. Hunderte Millionen Schädlinge werden jährlich aktiviert. Letztendlich könnte jede Veralterung des Sicherheitssystems das Gerät anfällig für Bedrohungen machen. Die Einbettung der Rolle der künstlichen Intelligenz in die Cybersicherheit ermöglicht eine robuste Sicherheit, die es ermöglicht, sowohl bestehende als auch unbekannte Bedrohungen genau zu bewerten und darauf zu reagieren. Dieser KI-gesteuerte Ansatz trägt zum Schutz vor der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft von Cyber-Bedrohungen bei.

IV. Überwacht den Datenverkehr und erkennt Anomalien

Auch in einem mittelständischen Unternehmen gibt es eine Fülle von Datenaustausch auf einem Server, und das auch noch mit mehreren Servern im Netzwerk zwischen Unternehmen und Kunden. Unbefugter Zugriff hält die Privatsphäre in Schach und die Sicherheit auf Abruf. Die Daten, die in einem Unternehmen über das Netzwerk übertragen werden, können potenzielle Risiken bergen, die identifiziert und verhindert werden müssen, um Maßnahmen zu ergreifen. KI ist die perfekte Lösung für Sicherheitsspezialisten, um den Datenverkehr unabhängig zu bewerten und sicherzustellen, dass die Daten sicher sind.

V. Intelligente Intelligenz im Laufe der Zeit

Die Integration von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Funktionen ermöglicht es der künstlichen Intelligenz, sich im Laufe der Zeit zu verbessern. Es entwickelt sich ständig weiter und aktualisiert sich auf der Grundlage laufender Informationsanalysen. Es analysiert die Muster im Netzwerk einer Organisation und gruppiert sie nach seinem Algorithmus, um weitere Abweichungen oder unerkannte Muster in der Zukunft dynamisch zu erkennen.

VI. Endgeräteschutz vor Penetrationen

Die Verbreitung von Geräten innerhalb einer Organisation stellt eine Herausforderung bei der Aufrechterhaltung der Sicherheit dar. Um Systeme sowohl auf Hardware- als auch auf Softwareebene vor potenziellen Bedrohungen zu schützen, bilden Antivirenprogramme und Virtual Private Networks (VPNs) einen mehrschichtigen Verteidigungsschild.

VII. Risikoschutz

Sowohl materielle als auch ätherische IT-Ressourcen benötigen die Unterstützung von KI-Systemen, da sie ständig von Cyberkriminellen angegriffen werden. Darüber hinaus ist die Hacking-Intensität inzwischen so stark angestiegen, dass auf jedes Gerät aus der Ferne zugegriffen und es aus jeder Entfernung verwendet werden kann, wenn es gehackt wird. Mit KI ist es möglich, bevorstehende Cyberangriffe vorherzusagen und zu verfolgen und verdächtige Seiten entsprechend vorzubereiten.

VIII. Bot-Blockierung

Die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Cybersicherheit erstreckt sich auch auf das Blockieren von Bots. Bots führen die Gespräche für jede Organisation im Vertriebs- und Servicebereich. Das Verständnis von Bots stellt eine Bedrohung für Unternehmenssysteme dar und erzeugt Datenverkehr. KI unterscheidet zwischen zulässigen und sicheren Bots und eliminiert böswillige.

IX. Besseres Risikomanagement

Geschwindigkeit ist die Essenz in den aktuellen Szenarien und Systeme schätzen immer eine schnelle Bewertung und Abwehr von Infiltrationen. Um unseren Lesern eine Vorstellung zu geben: Laut Berichten erhält ein Unternehmen durchschnittlich etwa 200.000 Bedrohungen pro Tag. Die Fähigkeit einer Person, ein Problem zu erkennen, zu verstehen, zu überprüfen und zu lösen, dauert viel länger als eine zuvor generierte algorithmische Berechnung. Das entlastet die Truppe und hilft auch, Schwachstellen in einem System zu identifizieren, die zur Lösung von Problemen genutzt werden können.

X. Bessere Gesamtsicherheit

Unternehmen werden häufig von Malware, Ransomware, Hacking- und Denial-of-Service-Angriffen bedroht. Künstliche Intelligenz (KI) priorisiert Sicherheitsmaßnahmen gegen all diese Gefahren und bietet umfassenden Schutz. KI stellt logische Verbindungen zwischen Risiken und nicht autorisierten IP-Adressen her und fördert logische und datengesteuerte Erkenntnisse in Echtzeit. Diese helfen Sicherheitsspezialisten dabei, bis zu 60-mal schneller auf Angriffe zu reagieren.

XI. Abrufen von Systemen und Analysieren der Grundursache

Im Falle einer Systemverletzung, die zu einem Datenverlust führt, kann die gesamte Datenmenge erstattet werden. Darüber hinaus kann mit einer tieferen Analyse die Grundursache des Angriffs identifiziert und untersucht werden.

XII. Automatisierte Sicherheit

Sicherheitsautomatisierung wird durchgeführt, wenn künstliche Intelligenz maschinelles Lernen verwendet, um ähnliche Sicherheitsaufgaben wie Patch-Management und Reaktion auf Vorfälle zu automatisieren. Somit kann die Überlastung der personellen Ressourcen zur Spezifizierung und Überwachung der Aufgabe von Sicherheitskammern reduziert werden. Künstliche Intelligenz könnte die Automatisierung in unabhängigen Sicherheitssystemen stärken. Dies würde Organisationen dazu bringen, sich in Echtzeit gegen Bedrohungen zu verteidigen, selbst wenn manuelle Operatoren nicht verfügbar sind.

Lesen Sie weiter, um mehr über die Zukunft der KI in der Cybersicherheit zu erfahren.

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Ist künstliche Intelligenz der Weg zur zukünftigen Cybersicherheit?

Ein intelligenter Agent, der Seitenlinien schnell löst und Benutzeranomalien wegschießt, versteckte Bedrohungen in Millionen von Codezeilen schneller als erwartet untersucht oder Malware-Angriffe erkennt – was kann sich ein Unternehmen mehr wünschen? Das Konzept der Künstlichen Intelligenz in der Cybersicherheit besteht darin , böswillige Angriffe und Versuche schnell zu erkennen . Wir haben etwas über die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Cybersicherheit gelernt. Letztendlich können wir mit gutem Gewissen sagen, dass die Zukunft der KI in der Cybersicherheit hell und klar ist.

Die rasante technologische Revolution im Industriesektor ist ein Geschenkkorb für die Cybersicherheit, der sie von einem Aktionsplan in eine Herausforderung verwandelt, um Bedrohungen rund um Millionen von weltweit verbundenen Geräten zu überwachen. Der Paradigmenwechsel von alten traditionellen Strukturen zu Innovationen in Form von intelligenten Geräten, automatisierten Maschinen und fortgeschrittenem Computing steht in direktem Zusammenhang mit der Änderung des Organisationsverhaltens. Angesichts der Entwicklung von IoTs, Cloud Computing, Robotern usw. hat sich die Notwendigkeit herausgestellt, KI in Cybersicherheitslösungen zu betonen.

• Die IT-Branche ist mit Ressourcen überlastet, um sicherzustellen, dass kritische Ressourcen vor einer Reihe von Angriffen geschützt sind. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verarbeiten gemeinsam Daten und erkennen Abweichungen im Verhalten des IoT-Ökosystems, halten die Sicherheit in Alarmbereitschaft und entwickeln Endpoint-Erkennungstechnologien.
• KI-Cybersicherheitslösungen sind bestrebt, das höchste Sicherheitsniveau zu erreichen, das zur Neutralisierung von Bedrohungen erforderlich ist, insbesondere für Regierungs- und nationale Sicherheitsbehörden, die keinen Spielraum für Fehler haben, da jede Verletzung katastrophale Folgen haben könnte. Die Nachfrage nach Experten mit Erfahrung in der Anwendung von KI und maschinellem Lernen in der Cybersicherheitsinfrastruktur ist zu erwarten.
• In den Bereichen privater Datenaustausch, sichere Zahlungssysteme usw. würde die Kombination von KI-Cybersicherheit mit Blockchain-Technologie einen sichereren und dezentraleren Ansatz bieten. Dieser Ansatz, der die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Cybersicherheit improvisiert, könnte die Art und Weise, wie digitale Vermögenswerte geschützt werden, revolutionieren .
• Die Verbreitung automatisierter Lösungen macht es einfacher , menschliche Fähigkeiten nachzuahmen und zu erweitern, die Effizienz zu steigern und die Möglichkeiten menschlicher Fehler zu minimieren . Laut Forbes geben Unternehmen bereits Milliarden von Dollar für KI und Industrial IoT (IIoT) aus, um intelligente Technologien zu implementieren. Darin wird prognostiziert, dass allein der Markt für künstliche Intelligenz bis 2025 einen Wert von 500 Milliarden US-Dollar haben wird.
• Von 2022 bis 2029 könnte der Markt für die Zukunft der künstlichen Intelligenz in der Cybersicherheit mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 24,2 % wachsen und 66,22 Milliarden US-Dollar erreichen .
• Telekommunikation, Banken und Konsumgüter gehören zu den Top-3-Branchen, die künstliche Intelligenz einsetzen. Die weltweiten Ausgaben für Cybersicherheit könnten laut International Data Corporation bis 2024 174,7 Milliarden US-Dollar erreichen.
• Für Unternehmen ist es unerlässlich, in fortschrittliche KI-integrierte Systeme zu investieren, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben und sich wandelnden Bedrohungen zu stellen. Laut einem Bericht wurden im Jahr 2019 über 30.000 Vorfälle von Cyberkriminalität gemeldet, darunter 4000 Verstöße, die zu Datenverlust führten. Im Jahr 2020 beliefen sich die durchschnittlichen Kosten für ein Unternehmen, das eine Sicherheitsverletzung erlitt, auf über 8 Millionen US-Dollar.
• Laut IBM verursacht ein Versagen bei der Früherkennung und Bekämpfung schwere Verluste, und im Jahr 2022 beliefen sich die durchschnittlichen Kosten von Datenschutzverletzungen weltweit auf 4,35 Millionen US-Dollar. Die Unternehmen, die KI vollständig implementiert und Automatisierungsprogramme eingesetzt haben, sparten 3,05 Millionen US-Dollar ein.
• In der Gartner Board of Directors Survey 2022 ist der Prozentsatz der Vorstände, die Cybersicherheit als Geschäftsrisiko betrachten, von 58 % auf 88 % gestiegen. Daher könnte die Zukunft der KI in der Cybersicherheit noch einen langen Weg vor sich haben.

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Vor welchen Herausforderungen steht künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit?

Die digitale Transformation ebnet einen reibungslosen Weg für Wachstum und eine beträchtliche Zunahme der Anzahl der Benutzer, die über mehrere Programme hinweg aktiv sind, hat einen erheblichen Anstieg zur Folge. Die adaptive Qualität der KI ist ein tadelloses Schwert gegen Sicherheitsdämonen. Die Technologie hat noch einen langen Weg vor sich, um die Chancen und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz und der Cybersicherheit in der Zwischenzeit zu bewältigen.

Mit Faktoren wie kontinuierliches Lernen und Weiterentwicklung , Umgang mit Daten , Eliminieren von Aufgaben , Selbstaktualisierungen , Informationsanalyse und vielem mehr scheinen die Ergebnisse von Sicherheitskanälen mit dem enormen Potenzial von KI verbessert zu werden. Und die Zukunft der KI in der Cybersicherheit sieht rosig aus.

Es bringt jedoch auch viele Hürden mit sich, auf die die Cybersicherheit möglicherweise stoßen muss, da die pulsierende Zunahme der Intelligenz keine auf die Sicherheit beschränkte Grenze wirft. Bei Betrachtung der Rolle der künstlichen Intelligenz in der Cybersicherheit erliegen die Möglichkeiten zum Datendiebstahl nicht den Türen von Cyberkriminellen.

Auf der anderen Seite der Seite sind einige der größten Herausforderungen, denen sich KI-Cybersicherheitslösungen stellen könnten:

I. Erschwinglichkeit von Ressourcen

Die Einführung von Modellen für maschinelles Lernen und Lösungen für künstliche Intelligenz erfordert spezielle Ausrüstung, Infrastruktur und Fachwissen zur Verwaltung von KI-Sicherheitssystemen. Angesichts des erheblichen finanziellen Aufwands, der damit verbunden ist, wäre nicht jedes mittlere oder kleine Unternehmen, unabhängig von den potenziellen Bedrohungen, denen sie ausgesetzt sind, in der Lage, diese Kosten aufzubringen. Darüber hinaus ist der Expertenmarkt vergleichsweise kleiner als die weltweite Nachfrage, was die Beschaffung von Ressourcen schwieriger macht.

II. Dynamik der Wirtschaft

Dabei geht es nicht nur um den Aufbau von Infrastruktur, sondern auch um die Administration von IT-Systemen. Künstliche Intelligenz fordert ein hohes Maß an Wartung und Verwaltung. Sofern Dienstanbieter KI-Sicherheit nicht als Software-as-a-Service (SaaS)- oder Platform-as-a-Service (PaaS)-Modell anbieten, wären nicht viele Unternehmen in der Lage, die Kosten und Ressourcen zu tragen, um die KI-Sicherheitssysteme funktionsfähig zu halten optimal.

III. Halbgare interne Prozesse

Die Sicherheitskomponenten der meisten Unternehmen erstrecken sich nur auf Tools und Plattformen, während Verbesserungen in internen Prozessen und die Notwendigkeit kultureller Veränderungen übersehen werden, da ständig Kapitalinvestitionen verhindert werden. Dies beweist ein Versagen von Sicherheitssystemen mit künstlicher Intelligenz.

IV. Einhaltung der Datenschutzgesetze

Maschinelles Lernen ist ein Aspekt der künstlichen Intelligenz, und da wir bereits gelesen haben, dass KI mit der Zeit mehr leistet, ist es offensichtlich, dass zum Trainieren eines Sicherheitssoftwaresystems eine große Menge an Daten und Informationen erforderlich wäre, um Genauigkeit zu erreichen. Obwohl dieser Fall offensichtlich ist, könnte er gegen Gesetze zum „Recht auf Vergessenwerden“ verstoßen. Diese Systeme verarbeiten große Datenmengen und jede Diskrepanz könnte zu einem unerwünschten Diebstahl führen.

V. Datenqualität für das Training

Maschinelles Lernen setzt vollständig auf die Qualität und Effektivität der Daten, die zum Trainieren des Algorithmus verwendet werden. Es ist wichtig, entweder ein flexibles, aber nicht zerbrechliches Datensystem zu entwickeln, das für das Training nützlich ist, oder Echtzeitdaten aus bestehenden Cybersicherheitsinstanzen zu ziehen. Um die Genauigkeit der Ergebnisse sicherzustellen, darf außerdem die Bewertung von Klassifikatoren und Algorithmusmodellen aus mehreren Perspektiven nicht ignoriert werden. Die Entwicklung einer genauen Reihe von Cybersicherheitssystemen könnte eine entmutigende Aufgabe sein und würde auf die Unterstützung von Experten von Technologiegiganten in Mathematik und Modellierung künstlicher Intelligenz zählen. Nur so ließe sich die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Cybersicherheit voll ausschöpfen.

VI. Immer noch nicht verhandelbare Notwendigkeit, dass Teams operieren können

Trotz der Möglichkeiten und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz und der Cybersicherheit ist es unbestreitbar, dass KI-Cybersicherheitsprogramme, die in die Netzwerke von Unternehmen eingebettet sind, interne Verteidigungssysteme immunisieren, um die Vorhersage- und Erkennungszeiten zu verkürzen und Schwachstellen zu verhindern. Die gehebelte Kraft der KI ermöglicht es Unternehmen, böswillige Angriffe abzuwehren. Die Entscheidungskraft des intelligenten Systems hängt jedoch von seinen kritischen und kreativen Denkfähigkeiten ab, für die noch viel mehr Forschung gefördert werden muss. Das heißt, für einige Zeit konnte man sich nicht vollständig auf maschinelles Lernen verlassen.

VII. Riskante Risiken umgeben

Die Entwicklung von Bedrohungen im Laufe der Zeit ist kein langsamer Prozess mehr, und während all diese Prozesse der Identifizierung und Integration von Lösungen für bestimmte Bedrohungen andauern, tauchen immer mehr Bedrohungen im öffentlichen Bereich auf. Die Amplitude der Implementierung ist komplex. Das Sicherheitssystem konnte nur Ressourcen zur Erkennung und Kennzeichnung von Bedrohungen gemäß seinem Lernprozess bereitstellen. Verstärkte Lernmodelle sind erforderlich, um die Genauigkeit zu verbessern. Andernfalls liefern KI-Systeme möglicherweise keine genauen Ergebnisse.

Die Begründung von KI-Cybersicherheitslösungen zieht einen stetigen Strom von verfügbaren Daten zu mehreren Faktoren und damit verbundenen Risiken an. Da mehr als die Hälfte der Cybersicherheitsverletzungen nicht öffentlich gemeldet werden, ist es für Entwickler schwierig, Daten zu sammeln, sie systematisch für die Analyse zusammenzustellen, die Algorithmen zu trainieren und letztendlich ein leistungsfähiges KI-Sicherheitssystem zu erstellen.

VIII. Komplexe Verschlüsselungen von Daten

Auf der Benutzerseite ist die Datenverschlüsselung zweifellos eine Sicherheitsmaßnahme, aber die Verwendung fortschrittlicher Datenverschlüsselungsstrategien erschwert es selbst dem Sicherheitssystem, jede versteckte Bedrohung aufzuheben. Deep Packet Inspection (DPI) filtert externe Pakete. Aber auch das vordefinierte Code-Merkmal, das zum Verschlüsseln verwendet wird, kann als Raubtier in das System eindringen.

IX. Anfällig für Angriffe

Obwohl es sich um Sicherheitssysteme handelt, kann die KI-Cybersicherheit auch Angriffe anziehen. Die Vorschriften, die Cybersicherheitstools einhalten sollen, wirken ihnen tendenziell offensiv entgegen. Manipulationen und Verzerrungen in den Daten eines KI-Modells können sich auf die maschinelle Lernsprache und Eingaben auswirken und zu falschen Entscheidungen und Datenschutzverletzungen vertraulicher Daten führen.

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Für Unternehmen ist es wichtig, die erfolgreichen Auswirkungen von KI zu berücksichtigen und ihre Sicherheiten zu improvisieren, um sie besser vor Schäden zu schützen. Damit beenden wir unseren Artikel. Wir hoffen, dass Sie etwas über die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Cybersicherheit und die Zukunft der KI in der Cybersicherheit erfahren haben. Zögern Sie nicht, uns mit Ihren Fragen und Vorschlägen über den Kommentarbereich unten zu kontaktieren. Teilen Sie uns auch mit, worüber Sie als Nächstes erfahren möchten.