OpenAI kündigt fesselndes KI-Sprachmodell GPT 4 an

OpenAI hat sich in den Schlagzeilen gehalten. Die Macher von ChatGPT und ihre Versuche, die Art und Weise, wie wir mit Maschinen und der Welt um uns herum interagieren, durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zu integrieren und zu revolutionieren, zeigen keine Anzeichen einer Verlangsamung, sobald OpenAI das fesselnde KI-Sprachmodell GPT 4 ankündigt.

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Nach all dem Hörensagen und Spekulationen hat Open AI sein neuestes und bisher fortschrittlichstes KI-Sprachmodell veröffentlicht, das die Fähigkeiten auf menschlicher Ebene optimiert und auf die Eingabe von Bildern und Texten reagiert. Diese neue Reihe umfasst Anwendungen wie Chat GPT und seine neueste Ergänzung zu Bing.

Ankündigung von GPT-4, einem großen multimodalen Modell, mit unseren bisher besten Ergebnissen zu Fähigkeiten und Ausrichtung: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

– OpenAI (@OpenAI) 14. März 2023

„ Wir haben GPT-4 entwickelt, den neuesten Meilenstein in den Bemühungen von OpenAI, Deep Learning zu erweitern. GPT-4 ist ein großes multimodales Modell (das Bild- und Texteingaben akzeptiert, Textausgaben ausgibt), das zwar in vielen realen Szenarien weniger leistungsfähig als Menschen ist, aber bei verschiedenen beruflichen und akademischen Benchmarks eine Leistung auf menschlicher Ebene aufweist “, heißt es im Ankündigungsblog Post.

Wie die Entwickler behaupten, ist dieses geniale Modell funktioneller und kapazitiver und auch genauer als zuvor. OpenAI erklärte über ihre Bemühungen, die Fortschritte zu skalieren, indem sie sagte, dass sie sechs Monate damit verbrachten, GPT 4 „iterativ auszurichten“, indem sie die Lehren aus einem internen gegnerischen Testprogramm sowie ChatGPT nutzten, und dass dies zu einer beispiellos stabilen Version des herausragenden Modells führte.

„Wir haben 6 Monate damit verbracht, GPT-4 iterativ auszurichten, indem wir Lehren aus unserem gegnerischen Testprogramm sowie aus ChatGPT gezogen haben, was zu unseren besten Ergebnissen aller Zeiten (wenn auch bei weitem nicht perfekt) in Bezug auf Sachlichkeit, Steuerbarkeit und Weigerung, die Leitplanken zu verlassen, geführt hat. ”

OpenAI hat mit Microsoft zusammengearbeitet und einen Supercomputer von Grund auf bis zur Azure-Cloud entwickelt, um GPT 4 zu trainieren. Darüber hinaus hat OpenAI auch seine Partnerschaft mit einer Reihe von Unternehmen bekannt gegeben, um GPT 4 in ihre Produkte zu integrieren, darunter Duolingo. Stripe und Khan Academy.

Wo hebt sich GPT 4 im Vergleich zu GPT 3.5 für ChatGPT ab?

1. GPT 4 sieht und versteht Bilder: Dies ist die am meisten erwartete und am meisten diskutierte Änderung am Sprachmodell. Dank der Tatsache, dass OpenAI dafür eine Partnerschaft mit Be My Eyes eingegangen ist. Da es sich um ein „multimodales“ Lernsystem handelt, versteht es mehr als eine Form von Informationen. So reagiert es nicht nur wie sein Vorgänger auf Texte, sondern macht in diesem Jahr einen Sprung und verarbeitet auch Bilder. Dazu gehört, ein Rezept anzubieten, indem man einfach ein Bild der Zutaten sieht, oder die richtige Form zur Verwendung einer Maschine erklärt, indem man sich das Bild ansieht, und vieles mehr. Es antwortet jedoch nur per SMS.

2. Schwer zu täuschen: „ Weigern, außerhalb der Leitplanken zu gehen“, das ist es, was OpenAI für GPT 4 behauptet. Basierend auf ihren Behauptungen kann GPT 4 nicht überredet und gewagt werden, feindselig zu sein. Es kann jede Form von nuancierten Anweisungen im Vergleich zu GPT 3.5 verarbeiten. Dies wurde anhand der Daten trainiert, die in den letzten zwei Jahren von Personen an OpenAI weitergegeben wurden.

3. Längeres Gedächtnis : Sprachmodelle von GPT 4 wurden auf einem beträchtlichen Lernstapel von Webseiten, Büchern und anderen Textdaten trainiert. Die akademischen Benchmarks des Modells führen zu einer deutlichen Leistungssteigerung, da es bei einer simulierten Anwaltsprüfung unter den besten 10 % der Testteilnehmer abschnitt, im Vergleich zu GPT 3.5, das in den unteren 10 % abschnitt. Darüber hinaus sind die Limits in Bezug auf das Sparen vergleichsweise signifikant gegenüber GPT 3.5. Ersteres hatte ein Limit von 4096 Token (fast 8000 Wörter oder 4 bis 5 Seiten eines Buches), aber das neueste übersetzt etwa 64000 Wörter oder 50 Seiten Text.

4. Mehrsprachigkeitseffizienz: Der Massive Multitask Language Understanding-Benchmark von GPT 4 bestand aus einer Reihe von 14.000 Multiple-Choice-Aufgaben, die fast 57 Themen in 26 Sprachen abdeckten. Dieses Modell hat in 24 von 26 Sprachen, einschließlich Italienisch, Lettisch, Koreanisch, Nepali, Urdu und vielen mehr, eine überlegene Leistung gegenüber GPT 3.5 in englischer Sprache erbracht.

5. Verhaltensattribute: Open AI behauptet, am Steuerbarkeitsaspekt von GPT 4 gearbeitet zu haben. Maschinensprachmodelle sind so ausgestattet, dass sie ihr Verhalten und ihre Persönlichkeit bei Bedarf ändern können. Dies verstärkt die Rolle einer mit der Realität synchronisierten Maschine weiter, die oft als warmherziger Begleiter und manchmal als dämonischer Herrscher fungiert. Der Stil, die Ausführlichkeit, der Ton und die Aufgabe der KI können jetzt von Benutzern auf nativere Weise als in GPT 3.5 vorgegeben werden. Darüber hinaus könnten API-Benutzer es auch an die Erfahrung ihrer Benutzer anpassen, jedoch in Grenzen.

GPT 4 steht den Premium-Benutzern von OpenAI über das Abonnement von ChatGPT Plus für 20 USD pro Monat sowie im API-Format für Entwickler offen, die sich derzeit für die Warteliste anmelden können. Was die Preise betrifft, so liegt sie bei 0,03 $ pro 1000 „Prompt“-Token (fast 750 Wörter) und 0,006 $ pro 1000 „Completion“-Token (fast 750 Wörter). Token stellen Rohtext dar, Prompt-Token sind Teile von Wörtern, die dem Modell bereitgestellt werden, und Vervollständigungs-Token sind der generierte Inhalt.

Letztlich gibt es viel zu besprechen und auch die Entwickler haben Rücksicht auf die Einschränkungen und Risiken von GPT 4 genommen. Sie halten ihre Benutzer immer noch mit der Aussage auf dem Laufenden, dass GPT 4 zwar Halluzinationen im Vergleich zu GPT 3.5 reduziert, ihre Modelle jedoch nicht vollständig zuverlässig sind. Sie können Fakten halluzinieren und Fehler produzieren, daher sollte bei der Verwendung darauf geachtet werden. Darüber hinaus können selbst nach strengem Training in der Auswahl, Filterung, Durchsetzung der Bewertung und Überwachung immer noch schädliche Ratschläge oder falsche Informationen generiert werden.

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Jetzt, da wir uns langsam auf fortgeschrittenere Formen maschineller Lerntechnologien und deren Anwendungen im wirklichen Leben zubewegen, müssen die Dinge gewissenhaft genommen werden, da es immer eine bessere Leistung gibt, die durch eine unerwünschte Konsequenz unterstützt wird. Davon abgesehen, während OpenAI das fesselnde KI-Sprachmodell GPT 4 ankündigt, sind wir sehr gespannt darauf, zu sehen, wohin es in Form von Innovationen führt. Teilen Sie uns Ihre Gedanken im Kommentarfeld unten mit.

Quelle: Open AI-Blog