GPT 3.5 vs. GPT 4: Was ist der Unterschied?
Veröffentlicht: 2023-04-02
Wenn Sie die rasante Entwicklung von KI-Sprachmodellen verfolgt haben, die in Anwendungen wie ChatGPT und Bing AI Chat verwendet werden, sind Sie wahrscheinlich mit GPT-3 und GPT-4 von OpenAI vertraut. Aber was ist mit GPT 3.5, dem Sprungbrett zwischen diesen beiden KI-Titanen? Wie ist es im Vergleich zum neuesten GPT 4?
Was ist GPT 3.5?
GPT 3.5 ist, wie der Name schon sagt, eine Art Brücke zwischen GPT-3 und GPT-4. OpenAI war nicht wirklich offen darüber, was GPT 3.5 speziell besser als GPT 3 macht, aber es scheint, dass die Hauptziele darin bestanden, die Geschwindigkeit des Modells zu erhöhen und vielleicht am wichtigsten, die Betriebskosten zu senken.
Interessanterweise stellt OpenAI den Nutzern nicht den Rohkern GPT 3.5 zur Verfügung, sondern mehrere spezialisierte Ableger. Beispielsweise ist GPT 3.5 Turbo eine Version, die speziell für Chatzwecke optimiert wurde, obwohl sie im Allgemeinen immer noch alle anderen Dinge tun kann, die GPT 3.5 kann.
Was ist GPT 4?
GPT-4 von OpenAI hat sich als ihr bisher fortschrittlichstes Sprachmodell herausgestellt und bietet sicherere und effektivere Antworten. Dieses hochmoderne, multimodale System akzeptiert sowohl Text- als auch Bildeingaben und generiert Textausgaben, die die Leistung auf menschlicher Ebene anhand einer Reihe professioneller und akademischer Benchmarks darstellen.
Beim Vergleich von GPT-3 und GPT-4 fällt der Unterschied in ihren Fähigkeiten auf. GPT-4 hat die Zuverlässigkeit, Kreativität und Zusammenarbeit sowie die Fähigkeit, nuanciertere Anweisungen zu verarbeiten, verbessert. Dies stellt eine deutliche Verbesserung gegenüber dem bereits beeindruckenden GPT-3 dar, das bei komplexeren Eingabeaufforderungen häufig Logik- und andere Denkfehler machte.
Ein weiterer wichtiger Unterschied zwischen den beiden Modellen liegt in ihrer Größe. GPT-3 verfügt über bemerkenswerte 175 Milliarden Parameter, während GPT-4 mit (gemunkelten) 1 Billion Parametern noch einen Schritt weiter geht.
GPT3.5 vs. GPT4: Hauptunterschiede erklärt
Wenn es um GPT-3 gegenüber GPT-4 geht, liegt der Hauptunterschied in ihren jeweiligen Modellgrößen und Trainingsdaten. GPT-4 hat eine viel größere Modellgröße, was bedeutet, dass es komplexere Aufgaben bewältigen und genauere Antworten generieren kann. Dies ist dem umfangreicheren Trainingsdatensatz zu verdanken, der ihm eine breitere Wissensbasis und ein verbessertes Kontextverständnis verleiht.
Und Junge, wird es jemals in eine bessere Genauigkeit übersetzt! GPT-4 ist besser gerüstet, um längere Textpassagen zu verarbeiten, die Kohärenz zu wahren und kontextrelevante Antworten zu generieren. Aus diesem Grund ist es ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug für Anwendungen zum Verstehen natürlicher Sprache. Es ist so komplex, dass einige Forscher von Microsoft denken, dass es „Sparks of Artificial General Intelligence“ oder AGI zeigt.
Aber es gibt einen Nachteil, wie bei jeder Spitzentechnologie. Die signifikanten Fortschritte in GPT-4 gehen mit erhöhten Anforderungen an die Rechenleistung einher. Dies macht es für kleinere Organisationen oder einzelne Entwickler, die möglicherweise nicht über die Ressourcen verfügen, um in eine so leistungsstarke Maschine zu investieren, weniger zugänglich. Außerdem führt der höhere Ressourcenbedarf auch zu einem höheren Energieverbrauch während des Trainingsprozesses, was Umweltbedenken aufwirft.
Andererseits ist GPT-4 einfach schlauer als GPT-3.5. Es kann viel komplexeren Code schreiben, komplexere Probleme lösen und viel schneller lernen.
Schließlich setzen sich sowohl GPT-3 als auch GPT-4 mit der Herausforderung der Voreingenommenheit innerhalb von KI-Sprachmodellen auseinander. Aber GPT-4 scheint viel weniger wahrscheinlich voreingenommene Antworten zu geben oder Antworten zu geben, die eine bestimmte Gruppe von Menschen beleidigen. Es ist immer noch durchaus möglich, aber OpenAI hat mehr Zeit damit verbracht, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren. GPT-4 ist auch viel weniger wahrscheinlich als GPT-3.5, um nur Dinge zu erfinden oder sachlich ungenaue Antworten zu geben.
Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels ist GPT-4, das über ChatGPT verwendet wird, auf 25 Eingabeaufforderungen alle drei Stunden beschränkt, aber dies wird sich wahrscheinlich im Laufe der Zeit ändern. GPT-4 reagiert in diesem frühen Stadium auch viel, viel langsamer und generiert Text. Dies ist wahrscheinlich auf seine viel größere Größe und höhere Verarbeitungsanforderungen und -kosten zurückzuführen.
Was ist mit früheren Versionen von GPT?
Das ganze Mainstream-Gerede über GPT begann erst ungefähr zu der Zeit, als GPT 3 erschien, also fragen Sie sich vielleicht, was davor kam.
Die Einführung der Serie Generative Pre-Trained Transformers (GPT) markierte einen Wendepunkt in der künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache. GPT, das erste in der Reihe, wurde 2018 von OpenAI vorgestellt. Dieses erste Modell demonstrierte die Leistungsfähigkeit der Transformatorarchitektur und des unbeaufsichtigten Lernens und zog die Aufmerksamkeit von Forschern und Entwicklern auf sich. Es war jedoch die Veröffentlichung von GPT-2 im Jahr 2019, die die Fantasie der KI-Community dank seiner beispiellosen Fähigkeit, kohärenten und kontextrelevanten Text zu generieren, wirklich beflügelte. Gleichzeitig war OpenAI nicht bereit, es wegen Sicherheitsbedenken öffentlich zu veröffentlichen,
Die Einführung von GPT-3 im Jahr 2020 signalisierte einen weiteren Durchbruch in der Welt der KI-Sprachmodelle. Mit seinen über 175 Milliarden Parametern bot GPT-3 bemerkenswerte Fähigkeiten zum Verstehen und Generieren von Sprachen und ermöglichte fortschrittlichere Anwendungen wie maschinelle Übersetzung, Generierung von Inhalten und virtuelle Assistenten. Trotz seiner beeindruckenden Errungenschaften hatte GPT-3 noch Raum für Verbesserungen und ebnete den Weg für die Entwicklung von GPT 3.5, einem Zwischenmodell, das einige der Einschränkungen von GPT-3 angeht.
Wann sollten Sie GPT 3.5 oder GPT 4 verwenden?
Unabhängig davon, ob Sie Ihre eigene GPT-basierte App erstellen oder ChatGPT verwenden und zwischen GPT 3.5 und 4 wählen, gibt es einige Anwendungsfälle, in denen GPT 3.5, obwohl es GPT-4 objektiv unterlegen ist, die bessere Wahl ist:
- Wenn Sie in Bezug auf die Rechenleistung begrenzt sind, ist GPT 3.5 deutlich günstiger in der Ausführung.
- Obwohl GPT-4 weniger wahrscheinlich „halluziniert“ oder sachliche Fehler macht als GPT 3.5, dauert es genauso lange, bis ein Mensch den Text überprüft und bearbeitet. Wenn also Geschwindigkeit im Vordergrund steht, ist das ältere Modell möglicherweise die bessere Wahl.
Aber es gibt auch gute Gründe für GPT 4:
- Wenn Sie GPT benötigen, um etwas zu tun, das komplexe Überlegungen erfordert, sollten Sie jedes Mal GPT-4 verwenden.
- Wenn Sie GPT benötigen, um mehr als 3000 Wörter auf einmal zu verarbeiten, müssen Sie sich für GPT-4 entscheiden.
Da die Rechenleistung im Laufe der Zeit leistungsfähiger und günstiger wird, während GPT-4 und seine Nachfolger effizienter und raffinierter werden, ist es wahrscheinlich, dass GPT-4 GPT 3.5 in jeder Situation ersetzen wird. Bis dahin müssen Sie das Modell auswählen, das Ihren Ressourcen und Bedürfnissen am besten entspricht.
Häufig gestellte Fragen:
Verwendet Bing GPT-4?
Die kurze Antwort ist ja. Microsoft gab nach der Veröffentlichung und Enthüllung von GPT-4 durch OpenAI bekannt, dass die KI-Chat-Funktion von Bing die ganze Zeit über auf GPT-4 lief. Angesichts der frühen Probleme des Bing-KI-Chats wurde die KI jedoch erheblich eingeschränkt, indem Leitplanken eingerichtet wurden, die begrenzen, worüber Sie sprechen können und wie lange Chats dauern können.
Ist ChatGPT GPT-4?
Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels läuft ChatGPT immer noch hauptsächlich auf GPT-3.5 Turbo – dem Standardmodell für ChatGPT, wenn Sie einen neuen Chat starten. Wenn Sie jedoch ein zahlender Kunde sind und ChatGPT Plus abonnieren, können Sie das Modell auf GPT-4 ändern, bevor Sie einen Chat starten.