ما هو دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؟

الخصوصية وهم ، والأمن مطلب. بحلول الوقت الذي اقتربنا فيه بالفعل من العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين ، كان العالم غارقًا في التقدم العلمي المتفشي والتقدم التكنولوجي. لا شيء يبدو أنه مجرد حكاية أو خيال ، وفي هذه المرحلة ، يقيس الذكاء الاجتهاد ، أقل إنسانية وأكثر توجهاً نحو الآلة. ولكن نظرًا لأنه لا يتم رش كل شراب شراب القيقب فوق وعاء الشوفان طوال الليل ، فإن التداعيات في شكل انتهاكات أمنية ومخالفات للخصوصية هي فطائر بسعر باهظ ، معروضة للبيع. الأمن السيبراني هو مصدر قلق ، وإدخال الذكاء الاصطناعي يعطي انطباعًا بالمساعدة في ذلك. لكن هل سينجح ذلك حقًا؟ في هذه المقالة ، سنكتسب رؤى عميقة حول دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني. بالإضافة إلى ذلك ، دعونا نتابع مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني الذي يمكن التنبؤ به. دعنا نتعمق!

ما هو دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؟

تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل ومستقل. لا يمكن التنبؤ بمستقبل حلول الذكاء الاصطناعي ؛ ومع ذلك ، لا ينبغي الاعتماد عليها بالكامل. أفضل طريقة للتعامل معها هي التفكير فيها كجندي ذكي وقوي يمكنه إجراء الحسابات والتصرف بشكل حدسي في ساحة المعركة. ومع ذلك ، فإن التعلم الآلي يرفع من فاعلية القوة الدفاعية. مع المضي قدمًا في هذه المقالة ، سوف نتعرف على الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في مجال تمكين الأمن السيبراني مع مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني. قبل ذلك ، دعونا نلقي نظرة عامة على ما هو الأمن السيبراني.

ما هو الأمن السيبراني؟

للرد على الهجمات الإلكترونية ، يعد الأمن السيبراني ممارسة لضمان حماية المعلومات المخزنة على أي أداة إلكترونية متصلة بالإنترنت .

• يشير إلى حماية أنظمة الحوسبة والدفاع عنها ضد أي نوع من التهديدات الرقمية والهجمات الضارة على مستويات الأجهزة والبرامج والبيانات من خلال نشر البرامج والعمليات.
• بالإضافة إلى ذلك ، يشكل الاستخدام المتزايد لأجهزة إنترنت الأشياء من قبل المستهلكين المزيد من المخاطر المحتملة على المعلومات السرية والحساسة لأي شخص أو مجموعة. وهذا يجعل الأمن السيبراني أداة غير قابلة للتفاوض.
• هناك مكونات مختلفة للأمن السيبراني تعتمد على نوع الأمن الذي يوفره ، وبعضها أمن التطبيقات ، وأمن الشبكة ، وأمن المعلومات أو البيانات ، والأمن السحابي ، والأمن التشغيلي ، إلخ.

سوف تتعلم مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي وفرص الأمن السيبراني والتحديات بشكل أكبر ، استمر في القراءة!

اقرأ أيضًا : أهم الاتجاهات الجديدة المتوقعة لتكامل التطبيقات في عام 2023

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي عبارة عن خوارزميات مصممة لتقليد الذكاء البشري لأداء المهام في الوقت الفعلي والارتجال باستخدام قدرات التعلم الآلي للتكيف مع مجموعات جديدة من المعلومات في شكل نصوص وصوت وفيديو ومعالجتها على أساس متكامل من الأجهزة والبرمجيات. تستهلك برامج الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات ، وتحللها من أجل الارتباطات والأنماط ، وتقوم بإنشاء مدخلات دورية خاصة بها لمواقف متعددة.

الذكاء الاصطناعي عبارة عن مخزن للمعرفة الخاصة بالمجال والتي تعمل بثلاث طرق:

• المخابرات المساعدة
• الذكاء المعزز
• الذكاء المستقل

ما هو الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؟

كإجراء مرتجل ، يؤكد الأمن السيبراني على أهمية المراقبة المستمرة والتعامل مع التهديدات قبل أن تكون قادرة على التسبب في أي ضرر للنظام. في هذه الحالة ، فإن تكامل دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني لا يؤدي فقط إلى أتمتة عمليات القوة اليدوية ، بل يزيد أيضًا من دقة وسرعة سير العمل. هذا يسمح لك بالحفاظ على الأمن بطريقة مبسطة.

على الرغم من حقيقة أننا لا نشك في الذكاء البشري ، فمن الصحيح أن الذكاء الاصطناعي يقدم فوائد كبيرة للمنظمات التي تطبقه في برامجها الدفاعية . نظرًا لقيود القدرات البشرية ، ليس من الممكن تحديد أنواع جديدة من البرامج الضارة ، وتقنيات التصيد ، وكل تهديد فردي تواجهه مؤسسة وخدماتها المستندة إلى السحابة. علاوة على ذلك ، فإن التعرف على إمكانات التهديد أكثر تعقيدًا بسبب شدته ونقاط ضعفه التي قد يجذبها إلى الخادم. قد يتسبب التهديد غير المعروف وغير المكتشف في حدوث أضرار جسيمة للنظام ردًا على تهديد.

عندما يتعلق الأمر بمزايا الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي ، فهناك الكثير مما يمكننا التحدث عنه. علاوة على ذلك ، سنخوض في فرص وتحديات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني أيضًا.

1. مخزون أصول البيانات

الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من الأنظمة الخبيرة التي تستخدم قدرات التعلم العميق للوصول إلى قوائم جرد دقيقة لجميع الأجهزة والمستخدمين والتطبيقات التي تعمل عليها واكتسابها. يمكّنها ذلك من تقديم مستودع بيانات مع جميع المعلومات داخل المؤسسة لتصنيف أصول البيانات وإدارتها بشكل أفضل.

ثانيًا. تأمين المصادقة

يؤمن الذكاء الاصطناعي المعلومات الشخصية على الجهاز ، مثل أسماء المستخدمين وكلمات المرور وأرقام بطاقات الأموال والمعرفات وما إلى ذلك ، المستخدمة من قبل العديد من مواقع الويب التجارية النشطة عبر الأعمال. لضمان سلامة هذه المعلومات ، يقومون بتطبيق طبقة أمان إضافية تحمي من التعرض للانتهاكات مثل أنواع مختلفة من البرامج الضارة والفيروسات والديدان وأحصنة طروادة.

ثالثا. يحدد الذكاء الاصطناعي التهديدات غير المعروفة

لا يقتصر التطور مع الوقت على الأمن فحسب ، بل يشمل أيضًا الخروقات. يتم تنشيط مئات الملايين من الآفات سنويًا. في النهاية ، أي تقادم في نظام الأمان يمكن أن يجعل الجهاز عرضة للتهديدات. إن دمج دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني يجعل من الممكن توفير أمان قوي ، مما يسمح له بالتقييم الدقيق والاستجابة لكل من التهديدات الحالية وغير المعروفة. يساعد هذا النهج الذي يحركه الذكاء الاصطناعي على الحماية من مشهد التهديدات السيبرانية دائم التطور.

رابعا. يراقب حركة المرور ويكشف الشذوذ

حتى في المؤسسات متوسطة الحجم ، هناك وفرة في تبادل البيانات على الخادم ، وهذا أيضًا مع خوادم متعددة على الشبكة بين الشركات والعملاء. الوصول غير المصرح به يبقي الخصوصية في مأزق والأمان عند الطلب. قد تنطوي البيانات التي تنتقل عبر الشبكة في مؤسسة ما على مخاطر محتملة يجب تحديدها ومنعها من التسبب في أي إجراء. الذكاء الاصطناعي هو الحل الأمثل لمتخصصي الأمن لتقييم حركة المرور بشكل مستقل وضمان الحفاظ على أمان البيانات.

V. الذكاء الذكي بمرور الوقت

يمكّن تكامل التعلم الآلي وقدرات التعلم العميق الذكاء الاصطناعي من التحسن بمرور الوقت. تتطور باستمرار وتحدث نفسها على أساس تحليل المعلومات المستمر. يقوم بتحليل الأنماط في شبكة المنظمة وتجميعها وفقًا للخوارزمية الخاصة بها ، مما يسمح لها باكتشاف أي انحرافات أو أنماط غير معترف بها في المستقبل ديناميكيًا.

السادس. حماية نقطة النهاية من الاختراقات

يتيح انتشار الأجهزة داخل المؤسسة تحديًا في الحفاظ على الأمن. لحماية الأنظمة من التهديدات المحتملة على مستويي الأجهزة والبرامج ، تعمل برامج مكافحة الفيروسات والشبكات الافتراضية الخاصة (VPN) على إنشاء درع دفاعي متعدد الطبقات.

سابعا. حماية المخاطر

تحتاج أصول تكنولوجيا المعلومات ، الملموسة والأثيرية ، إلى مساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي حيث يتم استهدافها باستمرار من قبل مجرمي الإنترنت. علاوة على ذلك ، تم رفع شدة القرصنة الآن لدرجة أن أي جهاز يمكن الوصول إليه عن بعد واستخدامه من أي مسافة إذا تم اختراقه. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، من الممكن التنبؤ بالهجمات الإلكترونية القادمة وتتبعها وإعداد المواقع المشبوهة وفقًا لذلك.

ثامنا. حظر الروبوت

يمتد دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني أيضًا إلى حظر الروبوتات. تجري الروبوتات المحادثات لكل مؤسسة في قطاع المبيعات والخدمات. يشكل فهم الروبوتات تهديدات لأنظمة الشركة ويخلق حركة مرور. يميز الذكاء الاصطناعي بين الروبوتات المسموح بها والآمنة ويزيل البرامج الضارة.

تاسعا. إدارة أفضل للمخاطر

السرعة هي الجوهر في السيناريوهات الحالية ، وتقدر الأنظمة دائمًا التقييم السريع والدفاع ضد عمليات التسلل. لإعطاء فكرة لقرائنا ، وفقًا للتقارير ، يبلغ متوسط ​​التهديدات التي تتلقاها المنظمة يوميًا حوالي 200000. تستغرق قدرة الفرد على التعرف على مشكلة وفهمها والتحقق منها وحلها وقتًا أطول بكثير مما تستغرقه الحسابات الخوارزمية التي تم إنشاؤها مسبقًا. هذا يقلل من عبء العمل على القوة ويساعد أيضًا في تحديد نقاط الضعف في النظام التي يمكن استخدامها لحل المشكلات.

X. أفضل الأمن العام

غالبًا ما تتعرض مؤسسات الأعمال للتهديد من قبل البرامج الضارة ، وبرامج الفدية ، والقرصنة ، وهجمات رفض الخدمة. يعطي الذكاء الاصطناعي (AI) الأولوية للتدابير الأمنية ضد كل هذه المخاطر ويوفر حماية شاملة. ينشئ الذكاء الاصطناعي اتصالات منطقية بين المخاطر وعناوين IP غير المصرح بها ويقود رؤى منطقية وقائمة على البيانات في الوقت الفعلي. يساعد هؤلاء المتخصصين في الأمن على الاستجابة للهجمات بسرعة تصل إلى 60 مرة.

الحادي عشر. استرجاع الأنظمة وتحليل السبب الجذري

في حالة حدوث خرق للنظام أدى إلى فقدان البيانات ، يمكن استرداد المبلغ الكامل لبياناته. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال تحليل أعمق ، يمكن تحديد السبب الجذري للهجوم والتحقيق فيه.

ثاني عشر. الأمن الآلي

يتم إجراء أتمتة الأمان حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي لأتمتة مهام الأمان المماثلة ، مثل إدارة التصحيح والاستجابة للحوادث. وبالتالي ، يمكن تقليل العبء الزائد على الموارد البشرية لتحديد مهام الغرف الأمنية والإشراف عليها. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز الأتمتة في أنظمة الأمان المستقلة. قد يستلزم ذلك قيام المنظمات بالدفاع ضد التهديدات في الوقت الفعلي حتى في حالة عدم توفر المشغلين اليدويين.

استمر في القراءة للتعرف على مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.

اقرأ أيضًا : NextDNS vs Cloudflare: ما هو DNS الأسرع؟

هل الذكاء الاصطناعي وسيلة للأمن السيبراني في المستقبل؟

عامل ذكي يحل الخطوط الجانبية بسرعة ويقضي على تشوهات المستخدم ، ويفحص التهديدات الخفية في ملايين أسطر التعليمات البرمجية بشكل أسرع من المتوقع ، أو يكتشف هجمات البرامج الضارة - ما الذي يمكن أن تطلبه المنظمة أكثر من ذلك؟ يتمثل مفهوم الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني في التعرف السريع على الهجمات والمحاولات الخبيثة . تعلمنا عن دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني. في النهاية ، من العقلاء أن نقول إن مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني مشرق وواضح.

تعد الثورة التكنولوجية المتصاعدة في القطاع الصناعي بمثابة عائق هدية يُقدم للأمن السيبراني يحولها من خطة عمل إلى تحدٍ لمراقبة التهديدات حول ملايين الأجهزة المتصلة عالميًا. يرتبط التحول النموذجي من الهياكل التقليدية القديمة إلى الابتكارات في شكل الأجهزة الذكية والآلات الآلية والحوسبة المتقدمة ارتباطًا مباشرًا بالتغيير في السلوك التنظيمي. بالنظر إلى تطوير إنترنت الأشياء ، والحوسبة السحابية ، والروبوتات ، وما إلى ذلك ، فقد سلط الضوء على الحاجة إلى التأكيد على الذكاء الاصطناعي في حلول الأمن السيبراني.

• إن صناعات تكنولوجيا المعلومات مثقلة بالموارد لضمان حماية الأصول الهامة من سلسلة من الهجمات. يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي معًا على معالجة البيانات واكتشاف الانحرافات في سلوك النظام البيئي لإنترنت الأشياء ، مما يحافظ على قلق الأمان وبناء تقنيات اكتشاف نقطة النهاية.
• تسعى حلول الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي إلى تلبية أعلى مستوى من الحماية الأمنية المطلوبة لتحييد التهديدات ، لا سيما بالنسبة للوكالات الحكومية والأمنية الوطنية التي لا تساوم على أي مجال للخطأ ، لأن أي خرق قد يكون له عواقب وخيمة. يمكن توقع الطلب على الخبراء ذوي الخبرة في تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على البنية التحتية للأمن السيبراني.
• في مجالات مشاركة البيانات الخاصة وأنظمة الدفع الآمنة وما إلى ذلك ، فإن الجمع بين الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا Blockchain سيوفر نهجًا أكثر أمانًا ولا مركزية. هذا النهج الذي يحسن دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني يمكن أن يحدث ثورة في طريقة حماية الأصول الرقمية .
• يسهّل انتشار الحلول الآلية محاكاة القدرات البشرية وزيادتها ، وتعزيز الكفاءة ، وتقليل احتمالات الخطأ البشري . وفقًا لـ Forbes ، تنفق منظمات الأعمال بالفعل مليارات الدولارات على الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) لتنفيذ التقنيات الذكية. هذا يتوقع أن تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي وحدها 500 مليار دولار بحلول عام 2025.
• من 2022 إلى 2029 ، يمكن أن ينمو مستقبل الذكاء الاصطناعي في سوق الأمن السيبراني بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.2٪ ويصل إلى 66.22 مليار دولار .
• تعد الاتصالات السلكية واللاسلكية والبنوك والمنتجات الاستهلاكية من بين الصناعات الثلاثة الأولى التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. قد يصل الإنفاق العالمي على الأمن السيبراني إلى 174.7 مليار دولار بحلول عام 2024 ، وفقًا لمؤسسة البيانات الدولية.
• من الضروري أن تستثمر الشركات في أنظمة متكاملة للذكاء الاصطناعي من أجل الحفاظ على قدرتها التنافسية في السوق ومواجهة التهديدات المتطورة. وفقًا للتقرير ، تم الإبلاغ عن أكثر من 30000 حادثة من الجرائم الإلكترونية في عام 2019 ، بما في ذلك 4000 انتهاك تؤدي إلى فقدان البيانات. في عام 2020 ، بلغ متوسط ​​تكلفة المنظمة التي تعرضت لخرق أمني أكثر من 8 ملايين دولار.
• وفقًا لشركة IBM ، يتسبب الفشل في الاكتشاف المبكر والقتال في خسائر فادحة ، وفي عام 2022 ، بلغ متوسط ​​تكلفة خروقات البيانات 4.35 مليون دولار على مستوى العالم. الشركات التي لديها برامج أتمتة الذكاء الاصطناعي منتشرة بالكامل ، وفرت 3.05 مليون دولار.
• في استبيان مجلس إدارة Gartner لعام 2022 ، ارتفعت النسبة المئوية للمجالس التي تعتبر الأمن السيبراني من مخاطر الأعمال من 58٪ إلى 88٪. وبالتالي ، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني قد يأتي بطريق طويل.

اقرأ أيضًا : 13 من أفضل تطبيقات Android لحماية الملفات والمجلدات بكلمة مرور

ما هي التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؟

يمهد التحول الرقمي طريقًا سلسًا للنمو ، كما أن الزيادة الكبيرة في عدد المستخدمين النشطين عبر برامج متعددة لها زيادة كبيرة. تعد الجودة التكيفية للذكاء الاصطناعي سيفًا لا تشوبه شائبة ضد شياطين الأمان. أمام التكنولوجيا طريق طويل يجب أن تقطعه من أجل التعامل مع فرص وتحديات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني في هذه الأثناء.

مع عوامل مثل التعلم المستمر والتطور ، ومعالجة البيانات ، وإلغاء المهام ، والتحديثات الذاتية ، وتحليل المعلومات وغيرها الكثير ، يبدو أن نتائج قنوات الأمان قد تحسنت مع الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي. ويبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني مشرقًا.

ومع ذلك ، فإنه يجلب معه أيضًا العديد من العقبات التي قد يتعين على الأمن السيبراني مواجهتها نظرًا لأن الارتفاع النابض في الذكاء لا يرمي بحدود تقتصر على الأمن. أثناء النظر في دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني ، لا تستسلم الفرص لمجرمي الإنترنت لسرقة البيانات.

على الجانب الآخر من الصفحة ، فإن بعض التحديات الرئيسية التي يمكن أن تواجهها حلول الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي هي:

1. القدرة على تحمل تكاليف الموارد

يتطلب اعتماد نماذج التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى معدات وبنية تحتية وخبرات متخصصة لإدارة أنظمة أمان الذكاء الاصطناعي. بالنظر إلى النفقات المالية الكبيرة التي ينطوي عليها ذلك ، لن تتمكن كل شركة متوسطة أو صغيرة ، بغض النظر عن التهديدات المحتملة التي تواجهها ، من تحقيق مثل هذه التكاليف. علاوة على ذلك ، فإن سوق الخبراء أصغر نسبيًا من الطلب العالمي ، مما يزيد من صعوبة الحصول على الموارد.

ثانيًا. ديناميات الاقتصاد

لا يتم تقليص الأمور عند إنشاء البنية التحتية ، ولكن انتقل إلى إدارة أنظمة تكنولوجيا المعلومات أيضًا. يحرض الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ من الصيانة والإدارة. ما لم يقدم مقدمو الخدمات أمان الذكاء الاصطناعي كبرنامج كخدمة (SaaS) أو نموذج النظام الأساسي كخدمة (PaaS) ، فلن تتمكن العديد من الشركات من تحمل التكاليف والموارد للحفاظ على عمل أنظمة أمان الذكاء الاصطناعي على النحو الأمثل.

ثالثا. العمليات الداخلية نصف المخبوزة

تمتد مكونات الأمان لمعظم الشركات إلى الأدوات والأنظمة الأساسية فقط ، بينما يتم التغاضي عن التحسينات في العمليات الداخلية والحاجة إلى التغييرات الثقافية بحكم المنع المستمر لاستثمارات رأس المال. هذا يثبت فشل أنظمة الأمن بالذكاء الاصطناعي.

رابعا. اتباع قوانين خصوصية البيانات

يعد التعلم الآلي جانبًا من جوانب الذكاء الاصطناعي ، وبما أننا قرأنا بالفعل أن الذكاء الاصطناعي يقدم المزيد بمرور الوقت ، فمن الواضح أنه لتدريب نظام برمجيات الأمان ، ستكون هناك حاجة إلى كمية وفيرة من البيانات والمعلومات من أجل تحقيق الدقة. في حين أن هذه الحالة واضحة ، إلا أنها قد تنتهك قوانين "الحق في النسيان". تعالج هذه الأنظمة كميات كبيرة من البيانات وأي تناقض قد يؤدي إلى سرقة غير مرغوب فيها.

5. جودة البيانات للتدريب

يعتمد التعلم الآلي تمامًا على جودة وفعالية البيانات المستخدمة في تدريب الخوارزمية. من المهم تطوير نظام بيانات مرن ولكنه ليس هشًا مفيدًا للتدريب أو استخلاص بيانات في الوقت الفعلي من حالات الأمن السيبراني الحالية. بالإضافة إلى ذلك ، لضمان دقة النتائج ، لا يمكن تجاهل تقييم المصنفات ونماذج الخوارزمية من وجهات نظر متعددة. قد يكون تطوير مجموعة دقيقة من أنظمة الأمن السيبراني مهمة شاقة وستعتمد على مساعدة خبراء من عمالقة التكنولوجيا في الرياضيات ونمذجة الذكاء الاصطناعي. هذه هي الطريقة الوحيدة التي يمكن بها تقدير دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني بإمكانياته الكاملة.

السادس. لا تزال حاجة الفرق للعمل غير قابلة للتفاوض

نظرًا لفرص وتحديات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني ، لا يمكن إنكار أن برامج الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي المدمجة في شبكات الشركات ، تقوم بتحصين أنظمة الدفاع الداخلية لتقصير أوقات التنبؤ والكشف ومنع الانتهاكات غير المتوقعة. تتيح القوة المعززة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات القضاء على الهجمات الخبيثة. ومع ذلك ، فإن قوة اتخاذ القرار في النظام الذكي تعتمد على قدراته على التفكير النقدي والإبداعي والتي لا يزال هناك الكثير من الأبحاث التي يتعين تعزيزها. هذا يعني ، لبعض الوقت ، لا يمكن الاعتماد على التعلم الآلي بالكامل.

سابعا. مخاطر محيطة بالمخاطر

لم يعد تطور التهديدات بمرور الوقت عملية بطيئة بعد الآن ، وبينما تستمر جميع عمليات تحديد الحلول وتكاملها للتهديدات المميزة ، تظهر المزيد من التهديدات في المجال العام. اتساع التنفيذ معقد. يمكن لنظام الأمان فقط اكتشاف التهديدات والإبلاغ عنها وفقًا لتعلمه. نماذج التعلم المعزز مطلوبة لتحسين الدقة. في حالة عدم وجود ذلك ، قد تفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي في تقديم نتائج دقيقة.

تجذب عملية إثبات حلول الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي تدفقًا ثابتًا من البيانات المتاحة حول عوامل متعددة والمخاطر المرتبطة بها. نظرًا لأن أكثر من نصف انتهاكات الأمن السيبراني لا يتم الإبلاغ عنها في المجال العام ، فمن الصعب على المطورين تجميع البيانات ، وتجميعها بشكل منهجي للتحليل ، وتدريب الخوارزميات ، وفي النهاية إنشاء نظام أمان قوي للذكاء الاصطناعي.

ثامنا. تشفير البيانات المعقدة

من جانب المستخدم ، يعد تشفير البيانات بلا شك إجراءً أمنيًا ، لكن استخدام استراتيجيات تشفير البيانات المتقدمة يجعل من الصعب حتى على نظام الأمان إبطال أي تهديد خفي. يقوم الفحص العميق للحزم (DPI) بتصفية الحزم الخارجية. لكن خاصية الشفرة المحددة مسبقًا والمستخدمة للتشفير يمكن أن تتسلل أيضًا إلى النظام باعتباره مفترسًا.

التاسع. عرضة للهجمات

على الرغم من كونها أنظمة أمان ، إلا أن الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي يمكن أن يجتذب الهجمات أيضًا. تميل اللوائح التي تهدف أدوات الأمن السيبراني إلى البقاء داخلها إلى العمل بشكل عدواني ضدها. يمكن أن تؤثر المعالجة والتحيزات في بيانات نموذج الذكاء الاصطناعي على لغة التعلم الآلي والإدخال ، مما يؤدي إلى قرارات غير صحيحة وانتهاكات خصوصية البيانات السرية.

موصى به :

• 22 أفضل تطبيقات علم الفلك والنجوم
• ما هو فقدان الحزم في Valorant؟
• استعراض Jasper AI: التفاصيل والتسعير والميزات
• أفضل 23 أداة مجانية للكتابة بالذكاء الاصطناعي

من المهم للمؤسسات النظر في الآثار الناجحة للذكاء الاصطناعي وتحسين أوراقها المالية لحمايتها بشكل أفضل من الأضرار. بهذا ننهي مقالتنا. نأمل أن تكون قد تعرفت على دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني ومستقبل الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني. لا تتردد في التواصل معنا باستفساراتك واقتراحاتك عبر قسم التعليقات أدناه. أخبرنا أيضًا بما تريد معرفته بعد ذلك.