GPT 3.5 مقابل GPT 4: ما الفرق؟
نشرت: 2023-04-02
إذا كنت تتابع التطور السريع لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تطبيقات مثل ChatGPT ودردشة Bing AI ، فمن المحتمل أن تكون على دراية بـ OpenAI's GPT-3 و GPT-4. ولكن ماذا عن GPT 3.5 ، نقطة الانطلاق بين هذين العملاقين في مجال الذكاء الاصطناعي؟ كيف تقارن بأحدث GPT 4؟
ما هو GPT 3.5؟
GPT 3.5 ، كما يوحي الاسم ، هو نوع من الجسر بين GPT-3 و GPT-4. لم تكن OpenAI منفتحة حقًا بشأن ما يجعل GPT 3.5 أفضل تحديدًا من GPT 3 ، ولكن يبدو أن الأهداف الرئيسية كانت زيادة سرعة النموذج وربما الأهم من ذلك تقليل تكلفة تشغيله.
ومن المثير للاهتمام أن ما أتاحته OpenAI للمستخدمين ليس هو GPT 3.5 الأساسي الخام ، بل العديد من الفروع المتخصصة. على سبيل المثال ، GPT 3.5 Turbo هو إصدار تم ضبطه بدقة خصيصًا لأغراض الدردشة ، على الرغم من أنه لا يزال بإمكانه بشكل عام القيام بجميع الأشياء الأخرى التي يمكن لـ GPT 3.5 القيام بها.
ما هو GPT 4؟
برز GPT-4 من OpenAI كنموذج لغته الأكثر تقدمًا حتى الآن ، حيث يقدم استجابات أكثر أمانًا وفعالية. يقبل هذا النظام متعدد الوسائط المتطور كلاً من مدخلات النص والصورة ويولد مخرجات نصية ، ويعرض الأداء البشري على مجموعة من المعايير المهنية والأكاديمية.
عند مقارنة GPT-3 و GPT-4 ، يكون الاختلاف في قدراتهما مذهلاً. عزز GPT-4 الموثوقية والإبداع والتعاون ، فضلاً عن قدرة أكبر على معالجة تعليمات أكثر دقة. يمثل هذا تحسنًا كبيرًا مقارنة بـ GPT-3 المثير للإعجاب بالفعل ، والذي غالبًا ما يتسبب في أخطاء منطقية وغيرها من الأخطاء المنطقية مع مطالبات أكثر تعقيدًا.
هناك فرق رئيسي آخر بين النموذجين يكمن في حجمهما. تفتخر GPT-3 بـ 175 مليار معلمة رائعة ، بينما تأخذها GPT-4 خطوة إلى الأمام مع (مشاع) 1 تريليون معلمة.
GPT3.5 مقابل GPT4: شرح الاختلافات الأساسية
عندما يتعلق الأمر بـ GPT-3 مقابل GPT-4 ، يكمن الاختلاف الرئيسي في أحجام النماذج وبيانات التدريب الخاصة بكل منهما. يحتوي GPT-4 على حجم نموذج أكبر بكثير ، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا وإنشاء استجابات أكثر دقة. هذا بفضل مجموعة بيانات التدريب الأكثر شمولاً ، والتي تمنحها قاعدة معرفية أوسع وفهمًا أفضل للسياق.
وصبي ، هل تترجم إلى دقة أفضل! GPT-4 مجهز بشكل أفضل للتعامل مع المقاطع النصية الأطول ، والحفاظ على الاتساق ، وإنشاء استجابات ذات صلة بالسياق. لهذا السبب ، إنها أداة قوية بشكل لا يصدق لتطبيقات فهم اللغة الطبيعية. إنه معقد للغاية ، يعتقد بعض الباحثين من Microsoft أنه يظهر "شرارات الذكاء الاصطناعي العام" أو AGI.
لكن هناك جانبًا سلبيًا ، كما هو الحال مع أي تقنية متطورة. تأتي التطورات الكبيرة في GPT-4 على حساب زيادة متطلبات الطاقة الحسابية. هذا يجعله أقل وصولاً للمؤسسات الصغيرة أو المطورين الأفراد الذين قد لا يملكون الموارد للاستثمار في مثل هذه الآلة عالية القدرة. بالإضافة إلى ذلك ، يؤدي ارتفاع الطلب على الموارد أيضًا إلى زيادة استهلاك الطاقة أثناء عملية التدريب ، مما يثير المخاوف البيئية.
من ناحية أخرى ، يعد GPT-4 أكثر ذكاءً من GPT-3.5. يمكنه كتابة تعليمات برمجية أكثر تعقيدًا ، وحل المشكلات الأكثر تعقيدًا ، والتعلم بسرعة أكبر.
أخيرًا ، يتصارع كل من GPT-3 و GPT-4 مع تحدي التحيز داخل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي. لكن يبدو أن GPT-4 أقل احتمالًا لإعطاء إجابات متحيزة ، أو إجابات مسيئة لأي مجموعة معينة من الناس. لا يزال الأمر ممكنًا تمامًا ، لكن OpenAI قضى وقتًا أطول في تنفيذ إجراءات السلامة. كما أن احتمال GPT-4 أقل بكثير من GPT-3.5 لمجرد اختلاق الأشياء أو تقديم استجابات غير دقيقة من الناحية الواقعية.
في وقت كتابة هذا التقرير ، تم تقييد GPT-4 المستخدم من خلال ChatGPT بـ 25 مطالبة كل ثلاث ساعات ، ولكن من المحتمل أن يتغير هذا بمرور الوقت. GPT-4 هو أيضًا أبطأ بكثير في الاستجابة وإنشاء النص في هذه المرحلة المبكرة. هذا على الأرجح بفضل حجمها الأكبر بكثير ، ومتطلبات وتكاليف المعالجة الأعلى.
ماذا عن الإصدارات السابقة من GPT؟
لم يبدأ كل الحديث السائد عن GPT حتى وقت وصول GPT 3 تقريبًا ، لذلك قد تتساءل عما حدث قبله.
شكلت بداية سلسلة المحولات المُدربة مسبقًا (GPT) نقطة تحول في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية. تم الكشف عن GPT ، الأول في السلسلة ، في عام 2018 بواسطة OpenAI. أظهر هذا النموذج الأولي قوة هندسة المحولات والتعلم غير الخاضع للإشراف ، وجذب انتباه الباحثين والمطورين. ومع ذلك ، كان إصدار GPT-2 في عام 2019 هو الذي أشعل حقاً خيال مجتمع الذكاء الاصطناعي ، وذلك بفضل قدرته التي لا مثيل لها على إنشاء نص متماسك وملائم للسياق. في الوقت نفسه ، لم تكن شركة OpenAI على استعداد للإفراج عنها علنًا بسبب مخاوف تتعلق بالسلامة ،
كان إطلاق GPT-3 في عام 2020 بمثابة اختراق آخر في عالم نماذج لغات الذكاء الاصطناعي. بفضل معلماتها المذهلة التي تبلغ 175 مليار + ، قدمت GPT-3 فهمًا رائعًا للغة وقدرات إنشاء ، مما يسمح بتطبيقات أكثر تقدمًا مثل الترجمة الآلية وتوليد المحتوى والمساعدات الافتراضية. على الرغم من الإنجازات الرائعة التي حققتها GPT-3 ، لا يزال لديها مجال للتحسين ، مما يمهد الطريق لتطوير GPT 3.5 ، وهو نموذج وسيط يعالج بعض قيود GPT-3.
متى يجب استخدام GPT 3.5 أو GPT 4؟
سواء كنت تبني تطبيقًا خاصًا بك قائم على GPT أو تستخدم ChatGPT ولديك خيار بين GPT 3.5 و 4 ، فهناك بعض حالات الاستخدام حيث يكون GPT 3.5 ، على الرغم من كونه أقل شأناً بشكل موضوعي من GPT-4 ، هو الخيار الأفضل:
- إذا كنت محدودًا من حيث قوة الحوسبة ، فإن GPT 3.5 أرخص بكثير في التشغيل.
- على الرغم من أن احتمال "الهلوسة" أو ارتكاب أخطاء واقعية أقل من GPT-4 ، إلا أنه يستغرق نفس القدر من الوقت للتحقق من صحة النص وتحريره. لذلك إذا كانت السرعة هي الأولوية ، فقد يكون الطراز القديم هو الخيار الأفضل.
ولكن هناك أسباب وجيهة أيضًا لـ GPT 4:
- إذا كنت بحاجة إلى GPT للقيام بأي شيء يتطلب تفكيرًا معقدًا ، فستحتاج إلى استخدام GPT-4 في كل مرة.
- إذا كنت بحاجة إلى GPT لمعالجة أكثر من 3000 كلمة في وقت واحد ، فسيتعين عليك استخدام GPT-4.
بمرور الوقت ، نظرًا لأن قوة الحوسبة تصبح أكثر قوة وأقل تكلفة ، بينما تصبح GPT-4 وخلفائها أكثر كفاءة وصقلًا ، فمن المحتمل أن GPT-4 ستحل محل GPT 3.5 في كل موقف. حتى ذلك الحين ، سيتعين عليك اختيار النموذج الذي يناسب مواردك واحتياجاتك.
أسئلة مكررة:
هل يستخدم Bing GPT-4؟
الإجابة القصيرة هي نعم. كشفت Microsoft ، بعد إصدار GPT-4 من OpenAI والكشف عنها ، أن ميزة الدردشة AI في Bing كانت تعمل على GPT-4 طوال الوقت. ومع ذلك ، نظرًا للمشاكل المبكرة التي واجهتها دردشة Bing AI ، تم تقييد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع وضع حواجز حماية في مكانها الذي يحد مما يمكنك التحدث عنه والمدة التي يمكن أن تستغرقها الدردشات.
هل ChatGPT GPT-4؟
في وقت كتابة هذا التقرير ، كان ChatGPT لا يزال يعمل بشكل أساسي على GPT-3.5 Turbo - النموذج الافتراضي لـ ChatGPT عند بدء محادثة جديدة. ومع ذلك ، إذا كنت عميلاً يدفع وتشترك في ChatGPT Plus ، فيمكنك تغيير النموذج إلى GPT-4 قبل بدء محادثة.