فوائد الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: حالات الاستخدام والأمثلة

من المستحيل إنسانيًا مواكبة المشهد التكنولوجي المتغير باستمرار في العالم. ما تم إصداره اليوم قد يكون عفا عليه الزمن غدا. هذا صحيح حتى بالنسبة للتهديدات السيبرانية ، حيث يتم إطلاق التهديدات الجديدة والأكثر ذكاءً كل يوم تقريبًا. في عالم الأمن السيبراني ، يمكن أن تأتي التهديدات من جميع الزوايا - المتسللين والفيروسات والبرامج الضارة وغير ذلك. للحفاظ على أنظمة الكمبيوتر الخاصة بنا آمنة ، نحتاج إلى أن نكون استباقيين في اكتشاف ومنع هذه التهديدات. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي ، أو الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تتساءل: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الأمن السيبراني ، فأنت في المكان المناسب. اكتشف ما هو الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني ، وفوائد الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني ، والذكاء الاصطناعي في أمثلة الأمن السيبراني والمزيد في هذا الدليل.

فوائد الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: حالات الاستخدام والأمثلة

يجعل الذكاء الاصطناعي الحياة أسهل للجميع. كما أنه يجعل الأمر أكثر سهولة بالنسبة للشركات لتحسين البنية التحتية للأمن السيبراني. اكتشف كيف تساعد فوائد الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني الشركات على التوقف الهجمات الإلكترونية من إلحاق الضرر بأصولهم الافتراضية.

يجب أن تقرأ: ما هو القرصنة الأخلاقية؟

ما هو الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؟

الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية. مع قدرته على إدراك وتعلم وفهم الذكاء الاصطناعي أصبح ضرورة في العديد من الصناعات. إذن ما هو الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؟ وكيف يغير مشهد الأمن السيبراني؟

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي أدوات متقدمة لمساعدة المؤسسات على مكافحة التهديدات وجعل الشبكات والخدمات أكثر أمانًا. يمكن للذكاء الاصطناعي منع التهديدات المعروفة وغير المعروفة باستخدام قدرات التعلم الآلي الخاصة به لتعلم وفهم أنماط الهجوم وجعل الأنظمة أكثر قوة ضد أي هجمات محتملة مشابهة لما قد تكون قد تعرضت له من قبل. بمرور الوقت ، سيتحسن بعد مواجهة المزيد والمزيد من الهجمات المعقدة وتعلم حماية الأصول الرقمية لمؤسستك من المهاجمين.

يمكنها أيضًا الاستجابة بشكل أسرع من البشر وتجاوز الأنظمة التقليدية ، وبالتالي مساعدة المؤسسات على تقليل الأضرار الناجمة عن التهديدات السيبرانية.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؟

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو أفضل أداة لفريق الأمن السيبراني في مؤسستك إذا كنت تعرف كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.

• الكشف المحسن عن التهديدات: يمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأنماط والشذوذ في البيانات ، مثل حركة مرور الشبكة ، لتحديد التهديدات الأمنية المحتملة. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط غير المعتادة في سلوك المستخدم وتحديد البرامج الضارة والتعرف على توقيعات البرامج الضارة المعروفة.
• ذكاء التهديدات المتقدمة: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة ، مثل وسائل التواصل الاجتماعي أو شبكة الويب المظلمة ، لتحديد التهديدات المحتملة قبل أن تصبح مشكلة. يمكن أن يساعد ذلك المؤسسات في اتخاذ نهج استباقي للأمن السيبراني بدلاً من مجرد الرد على التهديدات عند حدوثها.
• الاستجابة التلقائية للحوادث: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في عملية الاستجابة للحوادث عن طريق أتمتة مهام معينة ، مثل تحديد مصدر الخرق الأمني ​​واقتراح أفضل مسار للعمل لحل المشكلة. يمكن أن يساعد هذا المؤسسات على الاستجابة بسرعة وكفاءة أكبر للحوادث الأمنية.
• اكتشاف محسّن للاحتيال : يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف ومنع الأنشطة الاحتيالية ، مثل سرقة الهوية والاحتيال في الدفع. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التعلم من أنماط السلوك الاحتيالي وتحديد أنواع جديدة من الاحتيال بسرعة أكبر من الطرق التقليدية.
• إدارة الثغرات الأمنية المحسّنة: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المؤسسات على تحديد نقاط الضعف في أنظمتها وتحديد أولويات تلك التي يجب معالجتها أولاً بناءً على مستوى المخاطر التي تشكلها. يمكن أن يساعد هذا المؤسسات على إدارة مواردها بشكل أفضل والتركيز على نقاط الضعف الأكثر خطورة.

الذكاء الاصطناعي في أمثلة الأمن السيبراني

أصبح الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءًا من الأمن السيبراني حول العالم. هنا هي بعض أمثلة الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني التي توضح مدى جودة دمج الذكاء الاصطناعي لحماية الأصول الافتراضية للمؤسسة.

1. برنامج Microsoft Defender لنقطة النهاية

Microsoft Defender for Endpoint هو نظام أساسي لحماية نقاط النهاية قائم على السحابة يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف التهديدات والاستجابة لها. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتحليل الأنماط السلوكية وتحديد النشاط المشبوه في نقاط النهاية.

2. Darktrace

Darktrace هي منصة للأمن السيبراني مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدم التعلم الآلي لاكتشاف التهديدات والاستجابة لها في الوقت الفعلي. تستخدم المنصة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل حركة مرور الشبكة وتحديد السلوك غير المعتاد ، حتى في حركة المرور المشفرة. تمتلك Darktrace أكثر من 30 مكتبًا حول العالم وساعدت عملائها على حماية أصولهم الرقمية من التهديدات الإلكترونية.

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR عبارة عن نظام أساسي قائم على الذكاء الاصطناعي يستخدم التعلم الآلي والتعلم العميق المضمن لاكتشاف التهديدات والاستجابة لها عبر نقاط النهاية والسحب المتعددة. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التهديد وتحديد الأنماط التي تشير إلى حوادث أمنية محتملة. كما تقدم لمستخدميها جدران الحماية وخدمات الأمان السحابية.

4. برنامج Symantec Endpoint Protection

Symantec Endpoint Protection عبارة عن نظام أساسي لحماية نقاط النهاية مدعوم بالذكاء الاصطناعي ويستخدم التعلم الآلي لاكتشاف التهديدات والاستجابة لها. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التهديد وتحديد الأنماط التي تشير إلى حوادث أمنية محتملة.

5. IBM Watson للأمن السيبراني

يعد IBM Watson for Cybersecurity نظامًا أساسيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يستخدم التعلم الآلي لتحليل بيانات الأمان وتحديد التهديدات المحتملة. يستخدم النظام الأساسي خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط والشذوذ في بيانات الأمان وتقديم رؤى لفرق الأمان. إنه يساعد فريق الأمن السيبراني الخاص بك عن طريق أتمتة مهام مركز عمليات الأمن المتكررة (SOC) ، وإجراء تحقيقات أعمق ، والمساعدة في الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ في الحوادث الخطيرة.

ومن ثم ، كانت هذه أمثلة على الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.

اقرأ أيضًا: أهم 10 مهارات مطلوبة لتصبح هاكرًا أخلاقيًا

عيوب الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

الذكاء الاصطناعي هو لعبة تغيير في أي صناعة. ولكن هناك العديد من عيوب الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني أيضًا.

• استبدال البشر : يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية لأتمتة الأمن السيبراني في المؤسسة. لكن هذا يجعل أفراد الأمن السيبراني البشري عديم الفائدة لأن عملهم يتم تنفيذه بالفعل بواسطة الكمبيوتر. ربما لا يكون هذا واقعًا في الوقت الحالي ولكن عاجلاً أم آجلاً سيتولى الذكاء الاصطناعي وظائف أفراد الأمن السيبراني ، مما يجعلهم بلا جدوى بالنسبة للمؤسسة.
• الإيجابيات الكاذبة: يمكن أن تؤدي خوارزميات الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان إلى نتائج إيجابية كاذبة ، وتضع علامة على النشاط المشروع باعتباره مريبًا أو ضارًا. يمكن أن يؤدي هذا إلى تحقيقات غير ضرورية أو تنبيهات أمنية ، والتي يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة للمؤسسات.
• التعقيد: يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي معقدة وصعبة الفهم ، مما قد يجعل من الصعب على فرق الأمن إدارتها ومراقبتها بفعالية.
• الاعتماد على جودة البيانات: تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على بيانات عالية الجودة لتقديم نتائج دقيقة. إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي متحيزة أو غير كاملة ، فقد يؤدي ذلك إلى نتائج غير دقيقة وإيجابيات أو سلبيات خاطئة.
• يمكن لمجرمي الإنترنت استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا: يمكن لمجرمي الإنترنت أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير هجمات أكثر تعقيدًا وفعالية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى سباق تسلح للأمن السيبراني ، حيث تحتاج المؤسسات إلى تكييف أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحسينها باستمرار للبقاء في صدارة مجرمي الإنترنت.
• احتمال إساءة الاستخدام: مثل أي تقنية أخرى ، يمكن أن يساء استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الأفراد أو المؤسسات لأغراض ضارة ، مثل شن هجمات إلكترونية أو سرقة معلومات حساسة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الأمن السيبراني؟

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الأمن السيبراني من خلال مساعدة المؤسسات على اكتشاف ومنع التهديدات المحتملة بسرعة ودقة أكبر ، واتخاذ نهج استباقي للأمن السيبراني ، وأتمتة مهام معينة في الاستجابة للحوادث ، وتعزيز الكشف عن الاحتيال وإدارة الثغرات الأمنية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين نفسه بمرور الوقت ، وبفضل قدراته على التعلم الآلي ، سيصبح أقوى.

مُستَحسَن:

• إصلاح خطأ ممنوع الدردشة GPT 403
• 21 من أفضل الأدوات للحصول على ملاحظات الاجتماع المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي
• ما هي هجمات البوت؟
• كيف تتعلم القرصنة الأخلاقية

نأمل أن يكون هذا الدليل مفيدًا وأن تكون قادرًا على فهم فوائد الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني . أخبرنا كيف تجد هذه المقالة وإذا كان لديك أي استفسارات أو اقتراحات ، فلا تتردد في إسقاطها في قسم التعليقات أدناه.